Ziel Die Weiterbildung "KI-Manager Grundlagen" richtet sich an Führungskräfte, Projektverantwortliche und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihrem beruflichen Umfeld verstehen, bewerten und steuern möchten. Der Kurs vermittelt ein solides Grundverständnis für KI-Systeme,…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
Die Weiterbildung "KI-Manager Grundlagen" richtet sich an Führungskräfte, Projektverantwortliche und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihrem beruflichen Umfeld verstehen, bewerten und steuern möchten. Der Kurs vermittelt ein solides Grundverständnis für KI-Systeme, deren Möglichkeiten und Grenzen sowie die strategischen und organisatorischen Implikationen des KI-Einsatzes. Teilnehmende werden als KI-Manager dazu befähigt, KI-Projekte zu begleiten, Entscheidungen fundiert zu treffen und ihre Teams in der KI-Transformation zu führen.
Inhalte (Auswahl)
• Was ist KI? Grundbegriffe, Technologien & aktuelle Entwicklungen im KI-Management
• Large Language Models (LLMs): Funktionsweise & Einsatzmöglichkeiten für KI-Manager
• KI im Unternehmenskontext: Anwendungsfelder & Potenziale
• Prompt Engineering für KI-Manager: AI gezielt steuern
• KI-Projekte planen, steuern & erfolgreich umsetzen
• Daten, Datenschutz & Compliance im KI-Einsatz
• KI-Tools im Überblick: Bewertung & Auswahl
• Change Management für KI-Manager: Teams durch die KI-Transformation führen
• Ethik, Bias & verantwortungsvoller KI-Einsatz
• KI-Strategie entwickeln & im Unternehmen verankern
Arbeitsweise
Der KI-Manager Kurs verbindet konzeptionelle Grundlagen mit praxisnahen Beispielen und Fallstudien aus verschiedenen Branchen. Diskussionen, Gruppenarbeiten und interaktive Übungen ermöglichen den Transfer auf die eigene berufliche Situation. Erfahrene KI-Expertinnen und -Experten mit Managementerfahrung begleiten die Teilnehmenden.
Kompetenzen (Ergebnis)
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Manager, Digitalisierungsmanager, Führungskraft IT, KI-Projektleiter. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• KI-Technologien verstehen, einordnen & bewerten
• KI-Projekte im eigenen Verantwortungsbereich steuern
• Strategische KI-Entscheidungen fundiert vorbereiten & treffen
• Teams im Umgang mit KI-Tools begleiten & befähigen
• Ethische & rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Manager
Tools (Beispiele)
ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Notion AI, Miro
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.