KI-Entwicklung mit PRINCE2-Zertifizierung

Wer KI-Projekte nicht nur technisch umsetzen, sondern auch strukturiert leiten will, braucht zwei unterschiedliche Kompetenzfelder gleichzeitig: fundiertes Wissen über die Entwicklung und den Einsatz von KI-Anwendungen sowie ein anerkanntes Projektmanagement-Vorgehen. Dieses Programm verbindet beides — ein Curriculum zu den Grundlagen der KI-Entwicklung mit der offiziellen PRINCE2-Zertifizierung, die von der Foundation- bis zur Practitioner-Stufe führt. Am Ende steht damit sowohl technisches KI-Grundlagenwissen als auch ein weltweit anerkannter Projektmanagement-Nachweis.

Block 1 — Grundlagen der KI-Entwicklung Der erste Baustein vermittelt, wie KI-Anwendungen grundsätzlich aufgebaut sind und mit welchen Werkzeugen sich einfache KI-nahe Lösungen im Projektkontext umsetzen lassen.

• Grundbegriffe künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens im Überblick
• Typische KI-Anwendungsfälle, die im Rahmen von IT- und Digitalisierungsprojekten entstehen
• Python-Grundlagen, um KI-nahe Projektbausteine technisch nachvollziehen zu können
• Einbindung vortrainierter Modelle und Schnittstellen in prototypische Projektergebnisse
• Grundlagen von Prompt Engineering für die Arbeit mit KI-Werkzeugen im Projektalltag
• Unsicherheiten von KI-Vorhaben — etwa bei Datenlage oder Modellqualität — aus Projektsicht einordnen

Block 2 — PRINCE2 Foundation: Grundlagen der Methode Da die Practitioner-Stufe eine bestandene Foundation-Prüfung voraussetzt, beginnt der Projektmanagement-Teil mit den Grundlagen von PRINCE2, wie sie von Axelos definiert werden.

• Die sieben Prinzipien von PRINCE2 als Grundhaltung jedes Projekts
• Die sieben Themen von PRINCE2, etwa Geschäftsrechtfertigung, Qualität und Risiko
• Die Prozesse von PRINCE2 von der Projektvorbereitung bis zum Projektabschluss
• Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb der PRINCE2-Projektorganisation
• Grundlegende PRINCE2-Terminologie sicher anwenden
• Unterschiede zwischen PRINCE2 und anderen Projektmanagement-Ansätzen einordnen

Block 3 — PRINCE2 Practitioner: Die Methode anwenden Aufbauend auf der Foundation-Stufe vertieft dieser Block, wie PRINCE2 auf reale, auch technisch geprägte Projekte zugeschnitten und angewendet wird.

• Themen und Prozesse von PRINCE2 auf ein konkretes Fallbeispiel anwenden
• Tailoring von PRINCE2 an Projektgröße, -komplexität und -umfeld
• Steuerung von Risiken, Qualität und Toleranzen im Projektverlauf
• Managementprodukte wie Projektinitiierungsdokumentation und Phasenpläne erstellen
• Entscheidungspunkte und Eskalationswege im Projektverlauf gestalten
• Lessons Learned aus dem Projektverlauf für Folgeprojekte sichern

Block 4 — KI-Projekte strukturiert leiten Der vierte Block führt beide Bereiche zusammen: Wie lässt sich ein KI-Vorhaben mit den Prinzipien und Prozessen von PRINCE2 strukturiert planen und steuern?

• Besonderheiten von KI-Projekten gegenüber klassischen IT-Projekten einordnen
• Geschäftsrechtfertigung für ein KI-Vorhaben nachvollziehbar formulieren
• Unsicherheiten bei Modellqualität und Datenverfügbarkeit als Projektrisiken behandeln
• Phasenplanung für ein KI-Projekt von Prototyp bis Produktivbetrieb entwerfen
• Qualitätskriterien für KI-Ergebnisse innerhalb eines PRINCE2-Projekts festlegen
• Stakeholder-Kommunikation für technische und fachliche Projektbeteiligte gestalten

Praxisblock — Von der KI-Idee zum geführten Projekt

• Ein einfaches KI-gestütztes Anwendungsbeispiel mit Python umsetzen
• Prompts für einen konkreten KI-Anwendungsfall entwickeln und verfeinern
• Eine Geschäftsrechtfertigung für ein fiktives KI-Projekt ausarbeiten
• Einen Projektinitiierungsplan nach PRINCE2 für dieses Vorhaben erstellen
• Ein Risikoregister für Unsicherheiten rund um Modellqualität und Daten anlegen
• Eine Phasenplanung von der Konzeptphase bis zum Produktivbetrieb entwerfen
• Toleranzen für Zeit, Kosten und Qualität für einzelne Projektphasen festlegen
• Einen Endproduktbericht für das abgeschlossene KI-Projekt formulieren
• PRINCE2-Prozesse anhand des eigenen Projektbeispiels durchspielen
• Ein Tailoring von PRINCE2 auf ein kleines, agiles KI-Team vornehmen
• Eine kurze Lessons-Learned-Zusammenfassung für ein Folgeprojekt formulieren
• Eine abschließende Projektdokumentation aus KI- und PRINCE2-Perspektive erstellen

In der Praxis zeigt sich häufig eine Lücke, die genau diese Kombination aus KI-Entwicklungsgrundlagen und PRINCE2 schließt: Technisch versierte Personen können KI-Lösungen bauen, tun sich aber schwer, ein Vorhaben strukturiert zu planen und gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen — und umgekehrt fehlt vielen Projektleitungen das technische Verständnis, um KI-Vorhaben realistisch einzuschätzen. Wer beide Seiten beherrscht, kann KI-Projekte nicht nur inhaltlich mitgestalten, sondern auch von der ersten Geschäftsrechtfertigung bis zum Projektabschluss führen — ein Profil, das in vielen Organisationen zunehmend gesucht wird, weil KI-Vorhaben selten rein technische Projekte sind.

Das Programm richtet sich an Personen, die technisches KI-Grundlagenwissen mit einer anerkannten Projektmanagement-Qualifikation verbinden möchten.

• IT- und Projektfachkräfte, die KI-Vorhaben künftig auch leiten möchten
• Personen mit erster Programmiererfahrung, die sich Richtung KI-Entwicklung orientieren
• Projektmanager/innen, die ihr Methodenwissen um KI-nahe Themen erweitern wollen
• Fach- und Führungskräfte, die branchenübergreifend einsetzbare, anerkannte Zertifizierungen suchen

Der Unterricht findet live im virtuellen Klassenzimmer statt, wobei sich Teilnehmende per Mikrofon, Kamera und Chat aktiv einbringen. Theorie-Einheiten zu KI-Grundlagen und PRINCE2-Methodik wechseln sich mit Übungsphasen, Praxistrainings und Fallstudienarbeiten ab, in denen die Inhalte an einem durchgehenden Projektbeispiel angewendet werden.

Da sich das Programm aus einzelnen, kombinierbaren Modulen zusammensetzt, richtet sich der zeitliche Gesamtumfang danach, welche Bausteine im KI- und PRINCE2-Teil belegt werden. Der Unterricht findet live und terminiert statt, nicht als freies eigenständiges Lernen.

Für den PRINCE2-Teil steht am Ende die Möglichkeit, die offiziellen, von Axelos vergebenen Foundation- und Practitioner-Prüfungen abzulegen; die Practitioner-Zertifizierung muss alle drei Jahre rezertifiziert werden, während die Foundation-Stufe unbefristet gültig bleibt. Für den KI-Entwicklungsteil erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Kurszertifikat, das die vermittelten Inhalte dokumentiert.

Der eigentliche Mehrwert entsteht aus der Verbindung zweier Kompetenzfelder, die einzeln betrachtet unvollständig bleiben: KI-Grundlagenwissen ohne Projektmanagement-Methode bleibt oft bei Prototypen stehen, Projektmanagement-Wissen ohne technisches Verständnis von KI führt zu unrealistischen Planungen. Die international anerkannte PRINCE2-Zertifizierung ist zudem branchenübergreifend einsetzbar und nicht auf KI-Projekte beschränkt — wer sie erwirbt, verfügt über einen Nachweis, der auch in klassischen IT- oder Organisationsprojekten anerkannt wird. In Kombination mit den KI-Entwicklungsgrundlagen entsteht so ein Profil, das sowohl inhaltlich an KI-Vorhaben mitarbeiten als auch deren Planung und Steuerung verantworten kann. Für Personen, die sich beruflich zwischen einer stärker technischen Richtung und einer stärker projektleitenden Richtung noch nicht endgültig festgelegt haben, bietet das Programm eine belastbare Grundlage für beide Wege — mit einem anerkannten Zertifikat, das über das einzelne KI-Vorhaben hinaus Bestand hat.