Data Analyst Weiterbildung: SQL & Power BI

Diese Weiterbildung führt in die zentralen Werkzeuge der Business Intelligence ein: strukturierte Daten mit SQL abfragen und bereinigen, Ergebnisse mit Power BI visualisieren und daraus interaktive Dashboards für Geschäftsentscheidungen bauen. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, aus Rohdaten verständliche, handlungsleitende Berichte zu machen – ohne dass vorherige Programmier- oder Statistikkenntnisse vorausgesetzt werden.

Der erste Modulblock vermittelt die Grundlagen von SQL als Werkzeug zur Datenabfrage. Er bildet das technische Fundament, ohne das eine spätere Visualisierung nicht auf verlässlichen Daten aufbauen kann.

• Aufbau relationaler Datenbanken und grundlegende SQL-Syntax
• Abfragen mit SELECT, WHERE, ORDER BY und Aggregatfunktionen
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über JOIN-Operationen
• Gruppierung und Filterung von Ergebnismengen
• Bereinigung strukturierter Daten für nachgelagerte Analysen
• Vorbereitung von Datensätzen für den Import in Visualisierungswerkzeuge

Der zweite Modulblock führt in Power BI als zentrales Werkzeug der Datenvisualisierung ein. Hier lernen Teilnehmende, wie aus tabellarischen Daten aussagekräftige visuelle Berichte entstehen.

• Aufbau von Datenmodellen und Beziehungen zwischen Tabellen in Power BI
• Auswahl geeigneter Diagrammtypen für unterschiedliche Fragestellungen
• Gestaltung interaktiver Dashboards mit Filtern und Drilldown-Funktionen
• Einsatz von Kennzahlen und berechneten Feldern
• Formatierung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
• Veröffentlichung und Teilen von Dashboards im Unternehmenskontext

Der dritte Modulblock widmet sich der explorativen Datenanalyse und der professionellen Datenaufbereitung als Bindeglied zwischen Rohdaten und Visualisierung. Ziel ist es, Muster und Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen, bevor sie in ein Dashboard einfließen.

• systematisches Vorgehen bei der ersten Sichtung neuer Datensätze
• Erkennung von Ausreißern, fehlenden Werten und Inkonsistenzen
• deskriptive Kennzahlen zur ersten Einschätzung von Datensätzen
• Visualisierung von Verteilungen und Zusammenhängen zur Musterprüfung
• Dokumentation von Bereinigungsschritten für Nachvollziehbarkeit
• Ableitung erster Handlungsempfehlungen aus explorativen Befunden

Der vierte, praxisorientierte Modulblock verknüpft SQL, Power BI und explorative Analyse in durchgängigen Übungsprojekten, wie sie in der Business-Intelligence-Praxis vorkommen. Zusätzlich wird die Automatisierung wiederkehrender Analyseschritte angesprochen.

• Aufbau eines vollständigen Analyseworkflows von der SQL-Abfrage bis zum fertigen Dashboard
• Identifikation wiederkehrender Analyseaufgaben im Arbeitsalltag
• Grundprinzipien der Automatisierung von Datenverarbeitungsschritten
• Aufbereitung von Kennzahlen für unterschiedliche Fachbereiche (Vertrieb, Controlling, Marketing)
• Erstellung eines Management-Dashboards mit mehreren verknüpften Berichtsseiten
• Präsentation von Analyseergebnissen vor einer fiktiven Fachabteilung
• Feedbackrunden zu den erstellten Dashboards
• Umgang mit sich ändernden Datenquellen und Aktualisierungszyklen
• Fehlersuche bei unerwarteten Ergebnissen in Abfragen und Berichten
• Diskussion typischer Business-Intelligence-Rollen und Einsatzfelder im Unternehmen
• Aufbau eines eigenen Portfolios aus SQL-Abfragen und Power-BI-Berichten
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen zu einem konsistenten Berichtsmodell
• Abschließende Zusammenführung aller Kursinhalte in einem Praxisprojekt

Der Charakter dieser Weiterbildung liegt in der engen Verzahnung von Datenabfrage und Visualisierung: Wer nur SQL beherrscht, kann Daten abfragen, aber nicht verständlich präsentieren; wer nur Power BI kennt, ist auf bereits aufbereitete Daten angewiesen. Erst das Zusammenspiel beider Werkzeuge macht aus Rohdaten belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei wird durchgängig Wert daraufgelegt, dass jede Abfrage und jedes Dashboard einer konkreten geschäftlichen Fragestellung zugeordnet ist, statt Technik um ihrer selbst willen zu üben. Das entstehende Portfolio aus eigenen SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards dient als konkreter Nachweis der erworbenen Fähigkeiten und kann in Bewerbungsgesprächen für Junior-Data-Analyst- oder Business-Intelligence-Positionen direkt vorgezeigt werden. Wer im weiteren Berufsleben in wechselnden Fachabteilungen unterschiedliche Berichtsanforderungen bedienen muss, profitiert zusätzlich davon, dass die Weiterbildung nicht nur einzelne Diagramme, sondern vollständige Berichtsmodelle mit mehreren verknüpften Datenquellen behandelt.

Diese Weiterbildung richtet sich an Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die eine berufliche Perspektive im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse aufbauen möchten. Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik sind nicht erforderlich, da die Inhalte von Grund auf vermittelt werden.

• Berufseinsteiger:innen ohne einschlägige Vorerfahrung mit Interesse an Daten
• Quereinsteiger:innen aus kaufmännischen oder administrativen Berufen
• Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die sich Richtung Business Intelligence weiterentwickeln möchten
• Personen mit ersten Excel-Kenntnissen, die den nächsten Schritt zu strukturierten Datenwerkzeugen gehen wollen

Die Weiterbildung findet als Hybrid Learning statt und kombiniert damit Präsenz- und Online-Anteile. Theoretische Grundlagen zu SQL-Syntax und Power-BI-Funktionen werden direkt in praktischen Übungen an eigenen Datensätzen vertieft, sodass die Teilnehmenden von Beginn an mit realistischen Datenszenarien arbeiten. Die Vollzeit-Organisation ermöglicht einen zügigen, zusammenhängenden Lernfortschritt über alle Modulblöcke hinweg.

Die Weiterbildung ist als Vollzeitkurs im Hybrid-Format konzipiert, sodass Präsenz- und Online-Phasen sich sinnvoll ergänzen. Der Umfang deckt sowohl die SQL-Grundlagen als auch die vertiefte Arbeit mit Power BI und explorativer Analyse ab.

Die Weiterbildung schließt mit einem trägerinternen Zertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die die erworbenen SQL- und Power-BI-Kompetenzen dokumentiert. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Kursanbieters, kein staatlich geregeltes Examen.

Business Intelligence gehört zu den Bereichen, in denen der Bedarf an Fachkräften kontinuierlich wächst, da Unternehmen zunehmend datenbasierte Entscheidungen treffen wollen. Wer SQL und Power BI beherrscht, deckt damit die beiden am häufigsten in Stellenanzeigen genannten Werkzeuge für Einstiegspositionen in der Datenanalyse ab. Gerade weil beide Werkzeuge branchenübergreifend eingesetzt werden, lassen sich die erworbenen Fähigkeiten nicht nur in einem einzelnen Unternehmensbereich, sondern von Vertrieb über Controlling bis Personalwesen anwenden. Der praxisnahe Aufbau der Weiterbildung sorgt dafür, dass am Ende nicht nur theoretisches Wissen, sondern ein vorzeigbares Portfolio aus eigenen Abfragen und Dashboards steht. Das erleichtert den Einstieg gerade für Quereinsteigende, die noch keine einschlägigen Arbeitsproben vorweisen können. Da die Übungen mit realistischen, mehrere Tabellen umfassenden Datensätzen arbeiten, entsteht dabei ein Verständnis dafür, wie Unternehmensdaten tatsächlich strukturiert sind – nicht nur, wie fertige Beispieltabellen aussehen. Langfristig bildet diese Weiterbildung eine solide Basis, von der aus sich Absolvierende in Richtung vertiefter Datenanalyse, Datenmodellierung oder spezialisierter BI-Tools weiterentwickeln können – je nachdem, welche Richtung sich im weiteren Berufsweg als passend erweist. Wer erst einmal verlässlich zwischen Datenbankabfrage und visueller Aufbereitung wechseln kann, verschafft sich zudem eine Grundlage, die sich später leicht um weiterführende Werkzeuge aus dem Business-Intelligence-Umfeld ergänzen lässt.