Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysetechniken KursbeschreibungDieser Kurs richtet sich an angehende Python-Datenanalyst:innen, die sich auf fortgeschrittene Analysetechniken spezialisieren möchten. Schwerpunkte sind komplexe statistische Verfahren, Machine Learning…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysetechniken
KursbeschreibungDieser Kurs richtet sich an angehende Python-Datenanalyst:innen, die sich auf fortgeschrittene Analysetechniken spezialisieren möchten. Schwerpunkte sind komplexe statistische Verfahren, Machine Learning Ansätze, Sicherheitsanalysen sowie die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure. Ergänzend bietet CompTIA Data+ eine fundierte Basis internationaler Standards.
Fortgeschrittene Python-Techniken - Komplexe DatenoperationenKurzbeschreibung: Python für anspruchsvolle Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen den Einsatz fortgeschrittener Libraries und Methoden. Praxisbeispiel: Durchführung einer multivariaten Analyse mit Python.
• Introduction to Python
• Advanced Programming Techniques with Python
• Komplexe Datenoperationen
• Praxisbeispiel multivariate Analyse
Statistische Methoden und Machine Learning - Tiefergehende AnalysenKurzbeschreibung: Statistik und ML in Python anwenden.
Ausführliche Beschreibung: Hier wird gezeigt, wie statistische Verfahren und Machine-Learning-Bibliotheken genutzt werden. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Verkaufszahlen.
• Python for Data Science
• Statistische Methoden
• Machine Learning Grundlagen
• Praxisbeispiel Prognosemodell
Sicherheit und Log-Analysen - Datenrisiken erkennenKurzbeschreibung: Python für sicherheitskritische Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python für Logfile-Analysen und Anomalieerkennung genutzt wird. Praxisbeispiel: Sicherheitsanalyse von Netzwerkdaten.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Datenanalyst, Business Intelligence Analyst, Python Developer, Data Scientist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Python for Security Analysts
• Logfile-Analyse
• Anomalieerkennung
• Praxisbeispiel Netzwerklogs
Microsoft-Tools - Visualisierung und DatenintegrationKurzbeschreibung: Power BI und Azure in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern die Python-Analyse durch Visualisierung und Integration. Praxisbeispiel: Dashboard für Produktionskennzahlen.
• PL-300 Power BI Data Analyst Associate
• PL-900 Power Platform Fundamentals
• DP-900 Azure Data Fundamentals
• Praxisbeispiel Produktionsdashboard
Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+Kurzbeschreibung: Standards für Analyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt Grundlagen für Datenqualität und professionelle Datenanalysen. Praxisbeispiel: Datenvalidierung in einem Reporting-Projekt.
• CompTIA Data+
• Internationale Standards
• Datenqualität sichern
• Praxisbeispiel Reporting-Projekt
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
FazitDie Teilnehmenden erlangen tiefgehende Kenntnisse in fortgeschrittenen Analysetechniken mit Python, Statistik und Machine Learning. Sie lernen, komplexe Datenprojekte zu steuern und Ergebnisse praxisnah zu visualisieren.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.