Implementing a SQL Data Warehouse: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Data Warehouse Developer und BI-Entwickler mit Fokus auf Microsoft SQL Server, Master Data Services und Data Quality Services.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Implementing a SQL Data Warehouse ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Microsoft SQL Server, Master Data Services und Data Quality Services, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Warehouse Developer, BI-Entwickler und SQL Server DBA direkt einsetzen koennen.
Dieser von einem Kursleiter geleitete Kurs vermittelt den Teilnehmern die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Bereitstellung einer Microsoft SQL Server-Datenbank. Der Kurs behandelt die Bereitstellung von SQL Server sowohl vor Ort als auch in Azure sowie die Installation von einer neuen und die Migration von einer vorhandenen Installation.
Behandelt werden unter anderem Beschreiben der wichtigsten Hardwareüberlegungen zum Erstellen eines Data Warehouse, Implementieren eines logischen Designs für ein Data Warehouse, Implementieren eines physischen Designs für ein Data Warehouse, Erstellen von Columnstore-Indizes, Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse und Beschreiben der Hauptfunktionen von SSIS sowie Microsoft SQL Server, Master Data Services und Data Quality Services. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Warehouse Developer, BI-Entwickler und SQL Server DBA entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Beschreiben der wichtigsten Hardwareüberlegungen zum Erstellen eines Data Warehouse, Implementieren eines logischen Designs für ein Data Warehouse, Implementieren eines physischen Designs für ein Data Warehouse, Erstellen von Columnstore-Indizes und Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Warehouse Developer, BI-Entwickler und SQL Server DBA entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Warehouse Developer, BI-Entwickler und SQL Server DBA entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
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Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.