Datenanalyse & Reporting mit SQL und Power BI – Kurs

Business-Intelligence-Arbeit beginnt selten bei fertigen Dashboards — sie beginnt bei der Datenbank. Dieser Kurs vermittelt BI Analysts deshalb die Fähigkeiten, die zwischen Rohdaten und aussagekräftigem Reporting liegen: präzise Datenabfragen mit SQL, die Verknüpfung mehrerer Tabellen über Joins und Unterabfragen sowie strukturelle Handlungsschritten zur Verbesserung der Datenbankperformance. Darauf aufbauend wird gezeigt, wie sich diese Daten in Power BI zu interaktiven Dashboards verdichten lassen, die mit DAX-Funktionen dynamische Kennzahlen berechnen und Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen unterstützen.

Modul 1 — Präzise Datenabfragen mit SQL Der erste Themenblock legt das Fundament der Datenanalyse: den sicheren Umgang mit SQL. Teilnehmende lernen, wie sich Daten gezielt aus einer oder mehreren Tabellen abfragen, filtern und zu aussagekräftigen Ergebnissen verdichten lassen.

• Grundlegende SQL-Abfragen zum Selektieren und Filtern von Daten
• Daten transformieren und mit Aggregationsfunktionen verdichten
• Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen anwenden
• Unterabfragen zur Ableitung komplexer Tabellenbeziehungen einsetzen
• Praxisfall: Mehrstufige Abfrage über verknüpfte Tabellen eines Beispiel-Datensatzes

Modul 2 — Datenbankstruktur und Performance Dieser Block widmet sich der Frage, wie Datenbanken so strukturiert werden, dass Abfragen schnell und wiederkehrende Analysen effizient bleiben. Normalisierung, Indexierung sowie Stored Procedures und Views stehen im Mittelpunkt.

• Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen einsetzen
• Normalisierung zur strukturellen Optimierung von Datenbanken anwenden
• Stored Procedures zur Standardisierung wiederkehrender Analysen erstellen
• Views nutzen, um komplexe Abfragen wiederverwendbar zu machen
• Praxisfall: Optimierung einer bestehenden Datenbankstruktur für schnellere Abrufe

Modul 3 — Interaktive Dashboards mit Power BI Der dritte Block überführt die SQL-basierte Datenanalyse in die visuelle Aufbereitung. Teilnehmende lernen, Daten aus mehreren Quellen in Power BI zu importieren, zu bereinigen und als nachvollziehbare, interaktive Berichte darzustellen.

• Daten aus mehreren Quellen in Power BI importieren
• Datenbereinigung und -transformation innerhalb von Power BI
• Aufbau interaktiver Dashboards und Visualisierungen
• Berichtsstruktur für nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen konzipieren
• Praxisfall: Dashboard-Aufbau aus einem zuvor per SQL aufbereiteten Datensatz

Modul 4 — DAX und Business-Intelligence-Prozesse Der vierte Block vertieft die analytische Leistungsfähigkeit von Power BI über DAX-Funktionen und verbindet die technischen Fähigkeiten mit der übergeordneten Rolle von BI-Prozessen im Unternehmen.

• DAX-Funktionen für berechnete Spalten und Metriken anwenden
• Dynamische KPIs mit DAX entwickeln und im Dashboard einbinden
• Business-Intelligence-Prozesse aktiv mitgestalten
• Analytische Modelle zur Trenderkennung und Prozessoptimierung entwickeln
• Praxisfall: Dynamische KPI-Kennzahl mit DAX für ein bestehendes Dashboard entwickeln

Praxisblock — Vom Rohdatensatz zum fertigen BI-Report Im Praxisblock durchlaufen Teilnehmende den vollständigen Weg von der Datenbankabfrage bis zum fertigen Power-BI-Report an einem zusammenhängenden Beispiel.

• Rohdatensatz mit mehreren verknüpften Tabellen analysieren
• Relevante Daten über SQL-Abfragen mit Joins extrahieren
• Datenbankstruktur auf Optimierungspotenzial über Indexierung prüfen
• Wiederkehrende Abfrage als View oder Stored Procedure standardisieren
• Aufbereiteten Datensatz nach Power BI importieren
• Daten in Power BI bereinigen und für die Visualisierung strukturieren
• Interaktives Dashboard mit mehreren Visualisierungen aufbauen
• Dynamische Kennzahl mit DAX für das Dashboard berechnen
• Bericht auf Nachvollziehbarkeit für Entscheidungsträger/innen prüfen
• Trends im Datensatz identifizieren und im Dashboard hervorheben
• Ergebnispräsentation des fertigen BI-Reports vorbereiten
• Rückschau: Wo Datenbankstruktur die Qualität des späteren Reportings bestimmt

Die vier Module sind bewusst als durchgehender Weg angelegt, nicht als lose Aneinanderreihung von SQL- und Power-BI-Themen: Wer die Datenbankstruktur versteht, kann in Power BI präzisere und performantere Berichte aufbauen. Diese Verzahnung unterscheidet den Kurs von Angeboten, die SQL und Power BI getrennt voneinander unterrichten.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeiter/innen aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Angehende BI Analysts und Data Analysts ohne bisherige SQL-Praxis
• Datenbankentwickler/innen, die ihre Reporting-Kompetenz um Power BI erweitern möchten
• Fachkräfte aus Controlling oder Finanzen mit wachsendem Datenbezug
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an Datenanalyse und strukturiertem, technischem Arbeiten

Der Kurs verbindet angeleitete Einheiten zur SQL-Syntax mit praktischen Übungen an durchgehenden Datensatz-Beispielen, die im weiteren Kursverlauf in Power BI weiterverarbeitet werden. Dieser rote Faden vom Rohdatensatz bis zum fertigen Dashboard sorgt dafür, dass Teilnehmende SQL nicht isoliert lernen, sondern direkt im Zusammenhang mit dem späteren Reporting erleben.

Der zeitliche Umfang des Kurses richtet sich nach den kombinierten Modulen zu SQL, Datenbankperformance und Power BI und wird individuell mit dem Anbieter abgestimmt.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die die erworbenen SQL- und Power-BI-Kompetenzen dokumentieren. Nutzen / Mehrwert: Viele Reporting-Kurse setzen bei fertigen, bereits aufbereiteten Datensätzen an und überspringen die Frage, wie diese Daten überhaupt zuverlässig und effizient aus einer Datenbank gewonnen werden. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem er SQL als analytisches Fundament und Power BI als Visualisierungsebene in einem durchgehenden Weg verbindet, statt beide Themen isoliert zu behandeln. Besonders wertvoll ist der Blick auf Datenbankperformance: Wer Indexierung, Normalisierung sowie Stored Procedures und Views versteht, kann nicht nur Berichte erstellen, sondern auch beurteilen, warum eine Abfrage langsam ist oder wie sich wiederkehrende Analysen effizient standardisieren lassen. Diese Kompetenz unterscheidet BI Analysts mit technischem Tiefgang von reinen Dashboard-Erstellerinnen und -Erstellern. Nach Abschluss des Kurses verfügen Teilnehmende über die Fähigkeit, den vollständigen Weg von der Datenbankabfrage bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard eigenständig zu gestalten. Das eröffnet Perspektiven in Rollen, die Datenbankwissen und visuelles Reporting gleichermaßen erfordern, von der klassischen BI-Analyse bis zur Datenbankentwicklung mit Reporting-Anteil.