KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Architekt SQL Basics: Kombination aus DP-900, DP-300 und Python for Data Science für praxisorientierte Grundlagen im Datenbank- und Analyseumfeld. Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" vermittelt praxisorientierte Grundlagen zur…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Architekt SQL Basics: Kombination aus DP-900, DP-300 und Python for Data Science
für praxisorientierte Grundlagen im Datenbank- und Analyseumfeld.
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" vermittelt praxisorientierte Grundlagen zur Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken und deren Integration in KI-Projekte. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken aufgebaut, verwaltet und für datengetriebene Analysen genutzt werden können. Der Kurs legt besonderen Wert auf die Verbindung klassischer Datenbankfähigkeiten mit modernen KI-Anforderungen. Ziel ist es, Teilnehmende in die Lage zu versetzen, Daten sicher zu speichern, effizient abzufragen und für KI-gestützte Anwendungen nutzbar zu machen.
Zielgruppe
Die Weiterbildung richtet sich an angehende Data Analysts, KI-Architekt:innen und IT-Fachkräfte, die mit SQL-Datenbanken arbeiten und diese für KI-gestützte Anwendungen nutzen möchten. Besonders interessant ist der Kurs für Personen, die bisher wenig Erfahrung mit SQL haben und sich eine solide Grundlage für datenbasierte Projekte erarbeiten wollen.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in IT oder Programmierung sind hilfreich. Als vorbereitender Einstieg eignet sich Microsoft AZ-900.
Agenda
Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
Der Kurs vermittelt grundlegendes Wissen über relationale und nicht-relationale Datenbanken sowie Azure Data Services. Teilnehmende lernen praxisnah, wie Datenbanken modelliert, aufgebaut und in der Cloud eingesetzt werden können. Sie erfahren, welche Datenbanklösungen sich für unterschiedliche Szenarien eignen und wie Daten effizient strukturiert werden. Ein Praxisprojekt zeigt, wie IoT-Daten für eine KI-Anwendung gespeichert und für die Analyse aufbereitet werden.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, KI-Architekt, Datenbankentwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Relationale und nicht-relationale Daten
• Datenmodellierung in Azure
• Cloud Data Services
• Praxisprojekt IoT-Datenbank
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.