Generative-AI-Kurs für HR-Profis: KI-gestützte Talentgewinnung, Mitarbeiterentwicklung, Performance-Management, HR-Automation — verantwortungsvoller Einsatz.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Generative KI verändert HR-Prozesse fundamental: Stellenanzeigen in Minuten statt Stunden, Lebenslauf-Scoring in Sekunden, personalisierte Lern-Empfehlungen pro Mitarbeiter, automatisierte Performance-Reviews. Aber: HR-Daten sind besonders sensibel und KI im HR-Kontext rechtlich heikel (DSGVO, KI-Akt, Antidiskriminierung). Dieser Kurs vermittelt KI-Einsatz im HR — produktiv und verantwortungsvoll. Block KI-Grundlagen für HR-Profis: Was sind LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), wie funktionieren sie konzeptionell, was können sie (gut: Texte generieren, klassifizieren, zusammenfassen; schlecht: Fakten ohne Training-Daten, mathematische Berechnungen, perfekte Genauigkeit), Halluzinationen verstehen. Block Talent Acquisition mit KI: Stellenanzeigen mit ChatGPT/Copilot generieren (mit Brand-Tone-of-Voice, inklusiv formuliert, SEO-optimiert für Stellenportale), Boolean-Search-Strings für Sourcing generieren, Active Sourcing-Outreach-Templates personalisieren, Lebenslauf-Screening (mit Vorsicht — Diskriminierungs-Risiko!), Interview-Fragen vorbereiten, Kandidaten-Bewertungs-Templates strukturieren. Block Mitarbeiter-Entwicklung: Personalisierte Lernpfade aus Skill-Gap-Analysen, Karriere-Entwicklungs-Pläne als Konversations-Coaching mit KI, Feedback-Briefe formulieren, 360°-Feedback-Zusammenfassungen, individuelle Entwicklungs-Empfehlungen basierend auf Performance-Daten. Block Performance Management: Performance-Review-Vorbereitung (Daten aus mehreren Quellen aggregieren), Konstruktives Feedback formulieren (oft schwierig — KI hilft, sensibel zu bleiben), Karriere-Gespräch-Vorbereitung, OKR-/KPI-Definition. Block HR-Automation: Onboarding-Templates personalisieren, FAQ-Bots für HR-Standard-Fragen (Urlaub, Gehalt, Krankmeldung), Mitarbeiter-Self-Service-Konversations-Interfaces, Reporting-Automation. Block Rechtliche und ethische Aspekte: DSGVO bei HR-Daten in KI-Tools (Mitarbeiterdaten dürfen NICHT in ChatGPT-Free!), Microsoft 365 Copilot oder Azure OpenAI als DSGVO-konforme Alternativen (Daten bleiben im Tenant), KI-Akt EU (HR-Anwendungen oft als „High Risk" eingestuft), Antidiskriminierungs-Risiko bei automatisiertem Recruiting (AGG, Geschlechter-Bias, Alters-Bias, Behinderten-Bias), Mitbestimmung (Betriebsrat-Beteiligung bei KI-Einsatz im HR Pflicht). Block Praxis-Projekte: Sie entwickeln eigene HR-KI-Use-Cases (z. B. Stellenanzeigen-Generator, Onboarding-Email-Vorlage, Performance-Review-Coach) — mit DSGVO-Check und Bias-Reflexion.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Nein! ChatGPT-Free/Plus verarbeitet Daten weiter (Training). DSGVO-Verstoß. Stattdessen: Microsoft 365 Copilot oder Azure OpenAI (Daten bleiben im Tenant) oder anonymisierte/synthetische Daten.
HR-KI ist oft „High Risk" (Recruiting, Performance-Bewertung). Pflichten: Risiko-Management, Qualitäts-Management, Transparenz gegenüber Bewerbern, menschliche Aufsicht. Geltung ab 2026.
Großes Risiko. Trainings-Daten können historische Diskriminierung verstärken (Amazon-Recruiting-KI 2018 diskriminierte Frauen). Pflicht: Bias-Audit, menschliche Endentscheidung, dokumentierte Kriterien.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG. KI im HR-Kontext sehr nachgefragt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.