Fortgeschrittene Datenaufbereitung: SQL & Power BI – Kurs

Diese Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken als Grundlage für die effiziente Speicherung und Aufbereitung von Daten. Darauf aufbauend lernen die Teilnehmenden, mit Power BI und Power Query aussagekräftige Datenmodelle, Reports und interaktive Dashboards zu erstellen. Ergänzend wird Data Literacy vermittelt – die Fähigkeit, Daten korrekt zu interpretieren und für Entscheidungen nutzbar zu machen. Der Kurs richtet sich an alle, die den Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen BI-Dashboard durchgängig beherrschen möchten.

Der erste Modulblock vertieft SQL für die fortgeschrittene Datenaufbereitung. Die Teilnehmenden erweitern ihr Abfragewissen gezielt in Richtung Business-Intelligence-Anwendungen, bei denen Daten aus mehreren Tabellen kombiniert und für die Weiterverarbeitung vorbereitet werden.

• Aufbau und Abfrage relationaler Datenbankstrukturen
• Formulierung fortgeschrittener SQL-Abfragen für Auswertungszwecke
• Verknüpfung mehrerer Tabellen für zusammengeführte Datenauswertungen
• Filterung, Gruppierung und Aggregation von Daten mit SQL
• Grundlagen von SQL Server Reporting im BI-Kontext
• Vorbereitung von SQL-Ergebnissen für den Import in Power BI

Der zweite Modulblock behandelt die Datenaufbereitung mit Power Query. Hier lernen die Teilnehmenden, wie Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen bereinigt, transformiert und in ein konsistentes Format überführt werden, bevor sie in ein Datenmodell einfließen.

• Import von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in Power Query
• Bereinigung und Transformation von Rohdaten
• Zusammenführen und Anhängen mehrerer Datenquellen
• Erstellung berechneter Spalten und benutzerdefinierter Abfrageschritte
• Strukturierung wiederverwendbarer Abfrageprozesse

Der dritte Modulblock widmet sich der Datenmodellierung und dem Reporting in Power BI. Aufbauend auf den aufbereiteten Daten entstehen hier Datenmodelle, die als Grundlage für Dashboards und Berichte dienen.

• Aufbau von Datenmodellen mit Beziehungen zwischen mehreren Tabellen
• Erstellung von Kennzahlen und Berechnungen im Datenmodell
• Gestaltung aussagekräftiger Reports in Power BI
• Aufbau interaktiver Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
• Optimierung von Datenmodellen hinsichtlich Übersichtlichkeit und Performance

Der vierte Modulblock behandelt Data Literacy sowie die berufliche Einordnung als BI Specialist beziehungsweise BI Developer. Die Teilnehmenden lernen, Daten nicht nur technisch aufzubereiten, sondern auch inhaltlich richtig einzuordnen.

• Grundprinzipien von Data Literacy im Umgang mit Unternehmensdaten
• Korrekte Interpretation von Kennzahlen und Diagrammen
• Erkennen typischer Fehlerquellen bei Datenanalysen
• Einordnung der Rolle von BI Specialist, BI Developer und SQL Developer
• Perspektiven für die berufliche Weiterentwicklung im Bereich Datenberufe

Im praktischen Vertiefungsteil durchlaufen die Teilnehmenden den vollständigen Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen Dashboard anhand zusammenhängender Übungsszenarien.

• Aufbau einer SQL-Abfrage über mehrere verknüpfte Tabellen
• Export und Weiterverarbeitung der Abfrageergebnisse in Power Query
• Bereinigung realitätsnaher, fehlerhafter Beispieldaten
• Aufbau eines vollständigen Datenmodells mit mehreren Beziehungen
• Erstellung eines interaktiven Dashboards mit mehreren Ansichten
• Definition und Berechnung fachbezogener Kennzahlen
• Anpassung eines Dashboards an unterschiedliche Fachbereichsanforderungen
• Durchführung eines Daten-Reviews im Sinne der Data-Literacy-Prinzipien
• Identifikation und Korrektur von Datenqualitätsproblemen
• Präsentation eines fertigen Reports mit Handlungsempfehlungen
• Vergleich unterschiedlicher Visualisierungsformen für dieselbe Kennzahl
• Abschließende Projektarbeit zur fortgeschrittenen Datenaufbereitung

Der Kurs verbindet damit zwei Ebenen, die in vielen BI-Weiterbildungen getrennt behandelt werden: die datenbankseitige Abfrage mit SQL und die Aufbereitung und Visualisierung mit Power Query und Power BI. Wer beide Ebenen beherrscht, kann den gesamten Weg von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Management-Dashboard eigenständig gestalten. Der durchgängige Bezug zu Data Literacy stellt zudem sicher, dass die erstellten Reports nicht nur technisch korrekt, sondern auch inhaltlich richtig interpretiert und kommuniziert werden.

Die Weiterbildung richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufstätige mit Interesse an einem Einstieg in Business Intelligence
• Personen, die von SQL-Grundkenntnissen zu fortgeschrittener Datenaufbereitung wechseln möchten
• Fachkräfte, die künftig Dashboards und Reports für ihren Fachbereich selbst erstellen möchten
• Quereinsteigende in Richtung BI Specialist, BI Developer oder Data Analyst
• Mitarbeitende, die datengestützte Entscheidungen in ihrem Unternehmen stärken möchten

Die Weiterbildung verbindet SQL-Abfragen, Power-Query-Transformationen und Power-BI-Reporting in durchgängigen Übungsszenarien, sodass die Teilnehmenden nicht isolierte Einzelschritte, sondern den vollständigen Weg von der Datenquelle zum Dashboard nachvollziehen. Praxisnahe Übungsdaten und Fallbeispiele bilden dabei typische Business-Intelligence-Aufgabenstellungen ab.

Der Umfang orientiert sich an den Marktangeboten für diese fortgeschrittene SQL- und Power-BI-Weiterbildung und gliedert sich in aufeinander aufbauende Blöcke von der Datenbankabfrage über die Datenaufbereitung bis zum fertigen Dashboard. Genaue Wochenstunden und Kalenderdauer legt der jeweilige Anbieter im Einzelangebot fest.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat zu „Fortgeschrittene Datenaufbereitung mit SQL und Power-BI Query für BI Specialists" ab, das nach einer Abschlussprüfung vergeben wird. Es handelt sich um einen anbieterinternen Nachweis und keine herstellerseitige Microsoft-Zertifizierung.

Wer diese Weiterbildung abschließt, beherrscht den vollständigen Weg von der SQL-Abfrage über die Datenaufbereitung mit Power Query bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard. Dieses durchgängige Profil ist in Unternehmen gefragt, in denen BI-Aufgaben nicht auf mehrere Spezialrollen verteilt, sondern von einer Person end-to-end übernommen werden. Die Ergänzung um Data Literacy sorgt dafür, dass Ergebnisse nicht nur technisch sauber, sondern auch fachlich richtig interpretiert und an unterschiedliche Fachbereiche kommuniziert werden können – ein Aspekt, der in reinen Tool-Schulungen häufig zu kurz kommt. Für Quereinsteigende in Richtung Business Intelligence bietet der Kurs einen konkreten Einstiegspfad: von SQL-Grundlagen über die Datenmodellierung bis zu einem vorzeigbaren Dashboard-Projekt, das sich direkt für Bewerbungen als BI Specialist oder Data Analyst nutzen lässt.