Business Intelligence für IT-Prozess-Manager – Weiterbildung

IT-Prozess-Manager verantworten Abläufe wie Ticketbearbeitung, Change- oder Incident-Management, treffen ihre Entscheidungen aber oft ohne systematische Datenbasis. Dieser Kurs vermittelt das Business-Intelligence-Handwerkszeug, um genau das zu ändern: Rohdaten aus IT-Systemen strukturieren, mit SQL gezielt abfragen, mit Python aufbereiten und in Power BI zu Dashboards verdichten, die geschäftsrelevante Entwicklungen sichtbar machen. Am Ende steht nicht abstraktes BI-Wissen, sondern die Fähigkeit, aus den Datenspuren eines IT-Prozesses konkrete Steuerungsinformationen zu gewinnen.

Block 1 — Rohdaten aus IT-Prozessen strukturieren IT-Prozessdaten liegen selten in einer Form vor, die sich direkt auswerten lässt: Sie stammen aus Ticket-Systemen, Change-Datenbanken oder Monitoring-Werkzeugen und müssen erst strukturiert werden, bevor eine Analyse überhaupt möglich ist. Dieser Block legt die Grundlage für alles Weitere.

• Typische Datenquellen aus IT-Prozessen wie Ticket- oder Change-Systemen einordnen
• Rohdaten auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen
• Datenformate vereinheitlichen und Dubletten bereinigen
• Fehlende oder widersprüchliche Werte sachgerecht behandeln
• Strukturierte Tabellen als Ausgangsbasis für die weitere Analyse anlegen
• Datenherkunft und Aufbereitungsschritte nachvollziehbar dokumentieren

Block 2 — SQL für die Analyse von Prozessdaten SQL ist das zentrale Werkzeug, um aus den relationalen Datenbanken hinter IT-Systemen gezielt Informationen herauszuziehen. Dieser Block vermittelt die Abfragesprache konsequent am Beispiel von IT-Prozessdaten.

• SELECT-Abfragen mit Filtern und Sortierungen formulieren
• Aggregatfunktionen zur Kennzahlenbildung einsetzen, etwa Anzahl, Durchschnitt oder Summe
• Tabellen über Joins sinnvoll miteinander verknüpfen
• Gruppierungen für Auswertungen nach Kategorie oder Zeitraum bilden
• Unterabfragen für mehrstufige Fragestellungen einsetzen
• Abfrageergebnisse für die Weiterverarbeitung in Python oder Power BI aufbereiten

Block 3 — Datenaufbereitung und -modellierung mit Python Zwischen dem rohen SQL-Export und dem fertigen Dashboard liegt häufig ein Aufbereitungsschritt, der sich mit SQL allein nicht mehr sinnvoll lösen lässt. Python und insbesondere die Bibliothek Pandas übernehmen diese Aufgabe.

• Daten mit Pandas einlesen, filtern und transformieren
• Wiederkehrende Aufbereitungsschritte als Skript automatisieren
• Kennzahlen berechnen, die sich aus reinem SQL nicht direkt ableiten lassen
• Zeitreihen für Trendbetrachtungen in IT-Prozessen aufbereiten
• Datenqualität nach der Transformation erneut prüfen
• Aufbereitete Datensätze für die Visualisierung exportieren

Block 4 — Power BI: von der Kennzahl zum Dashboard Der letzte fachliche Baustein macht die zuvor aufbereiteten Daten sichtbar: Power BI dient dazu, Kennzahlen aus IT-Prozessen in interaktive Dashboards zu übersetzen, die unterschiedliche Rollen im Unternehmen direkt nutzen können.

• Datenquellen in Power BI einbinden und Datenmodelle anlegen
• Beziehungen zwischen Tabellen im Datenmodell abbilden
• Kennzahlen mit grundlegenden DAX-Formeln berechnen
• Interaktive Visualisierungen für Prozesskennzahlen gestalten
• Dashboards für unterschiedliche Rollen wie IT-Leitung oder Fachbereich aufbauen
• Berichte für den regelmäßigen Gebrauch aktualisieren und teilen

Praxisblock — Von der IT-Prozessdatenquelle zum fertigen Dashboard

• Eine typische IT-Prozessdatenquelle, etwa das Ticketaufkommen, als Übungsszenario festlegen
• Rohdaten aus dieser Quelle strukturieren und bereinigen
• Kennzahlen zur Bewertung des Prozesses definieren, etwa Bearbeitungsdauer oder Rückstand
• Eine SQL-Abfrage zur Ermittlung dieser Kennzahlen erstellen
• Die Abfrageergebnisse mit Python weiterverarbeiten und anreichern
• Ein Datenmodell für die Visualisierung in Power BI aufbauen
• Ein erstes Dashboard mit den zentralen Prozesskennzahlen gestalten
• Filter- und Drilldown-Funktionen für die Detailanalyse einbauen
• Auffälligkeiten im Prozessverlauf im Dashboard sichtbar machen
• Eine kurze Ergebnispräsentation für eine fiktive IT-Leitung vorbereiten
• Rückmeldungen zu Aufbau und Verständlichkeit des Dashboards einholen und einarbeiten
• Den gesamten Analyseweg von der Datenquelle bis zum Dashboard dokumentieren

Wer diesen Praxisblock durchlaufen hat, hat nicht nur drei Werkzeuge isoliert kennengelernt, sondern ein vollständiges Vorgehen einmal selbst durchgespielt: von der unstrukturierten Datenquelle bis zum Dashboard, das eine reale Entscheidung unterstützen könnte. Genau diese Durchgängigkeit unterscheidet den Kurs von einer reinen Werkzeugschulung. Gerade im IT-Prozessumfeld, wo Datenquellen oft historisch gewachsen und wenig standardisiert sind, zahlt sich diese Fähigkeit aus: Wer den Weg von der Rohdatenquelle zum Dashboard einmal komplett nachvollzogen hat, kann ihn auf neue Fragestellungen übertragen, ohne bei jedem neuen Anliegen wieder bei null anzufangen.

Der Kurs richtet sich an Personen, die IT-Prozesse datenbasiert steuern und dafür die drei zentralen BI-Werkzeuge SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel beherrschen möchten.

• IT-Prozess-Manager/innen, die ihre Entscheidungen stärker auf Daten stützen möchten
• angehende Business-Intelligence-Analyst/innen mit Interesse an IT-Prozessen
• Data-Analyst/innen, die sich auf das Themenfeld IT-Servicemanagement spezialisieren möchten
• IT-Fachkräfte, die Reporting- und Auswertungsaufgaben in ihrem Bereich übernehmen

Die drei Werkzeugbereiche Datenaufbereitung, SQL und Power BI bauen im Kurs aufeinander auf, sodass jede neu erlernte Technik direkt an denselben Beispieldaten aus dem IT-Prozessumfeld erprobt wird. Theorieeinheiten zu Abfragesprache und Visualisierungslogik wechseln sich mit Übungen am eigenen Rechner ab. Weil die drei Werkzeuge in der Praxis eng ineinandergreifen, liegt der Schwerpunkt auf durchgängigen Beispielen statt auf isolierten Einzelübungen.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Vollzeit- oder Teilzeitangaben sind im Buchungsprozess einsehbar. Da drei Werkzeugbereiche inhaltlich aufeinander aufbauen, sollte ausreichend Zeit für die Verknüpfung der Themen eingeplant werden.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat zum Thema Business Intelligence für IT-Prozess-Manager ab; bei einem Teil der Anbieter ist dieses Zertifikat zusätzlich mit einer Abschlussprüfung verbunden. Eine herstellerseitige Power-BI- oder SQL-Zertifizierung ist damit nicht automatisch verbunden, das erworbene Werkzeugwissen deckt sich inhaltlich jedoch mit gängigen Einstiegsprüfungen in diesem Bereich.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt darin, dass er nicht allgemeines BI-Wissen vermittelt, sondern es konsequent auf die Perspektive von IT-Prozess-Managern zuschneidet. Wer Prozesse verantwortet, aber die dahinterliegenden Daten nicht selbst auswerten kann, bleibt bei Entscheidungen auf die Berichte anderer angewiesen. Der Kurs schließt diese Lücke, indem er den gesamten Weg von der Rohdatenquelle bis zum Dashboard in eine Hand legt. In der betrieblichen Praxis entscheidet oft weniger die Menge der verfügbaren Daten über die Qualität einer Entscheidung als die Fähigkeit, aus ihnen die richtigen Kennzahlen herauszuarbeiten und verständlich darzustellen. Ein Dashboard, das Rückstände, Durchlaufzeiten oder Auffälligkeiten in einem IT-Prozess auf einen Blick zeigt, verändert die Art, wie ein Team über seine eigene Arbeit spricht — weg von Vermutungen, hin zu belastbaren Kennzahlen. Für die eigene berufliche Entwicklung öffnet die Kombination aus IT-Prozesswissen und BI-Werkzeugen mehrere Richtungen zugleich: Richtung Business-Intelligence-Analyse, Richtung Data Analytics oder als Vertiefung innerhalb der bisherigen Rolle als IT-Prozess-Manager/in. Wer beide Seiten verbindet, wird in vielen Organisationen zur gefragten Schnittstelle zwischen IT-Betrieb und datengetriebener Steuerung.