KI Manager - AI Agenten und Workflow-Automatisierung in digitalen und datengetriebenen Unternehmensprozessen

Digitale Transformation gelingt nicht allein durch Technologie — sie braucht Menschen, die Innovationen strategisch planen, Veränderungen in Organisationen moderieren und dabei verstehen, wie KI-Agenten datengetriebene Prozesse effizienter machen. Diese Weiterbildung verbindet drei Kompetenzebenen, die im Digitalisierungsalltag selten gemeinsam unterrichtet werden: strategisches Innovationsmanagement mit Design-Thinking-Methodik, organisationales Change Management sowie technologische KI-Kompetenz. Ergänzt durch Lean Management mit Six Sigma White Belt und SAP-Kenntnisse auf Anwenderebene entsteht ein Profil, das klassische Managementrollen für die digitale Ära aufrüstet. Der Kurs unterscheidet sich bewusst vom verwandten Controlling-Schwerpunkt-Programm: Während dort SAP CO und Power BI als Kern stehen, liegt hier der Fokus auf Innovationsmanagement, Design Thinking und der Begleitung organisatorischer Veränderungsprozesse — mit KI-Agenten als technologischem Werkzeug, aber Change Management als eigentlichem Differenzierungsmerkmal.

Das Programm umfasst sieben Lernmodule, die über mehr als sechs Monate in Vollzeit im Combined-Learning-Format durchgeführt werden. Die Module bauen inhaltlich aufeinander auf und verbinden strategisch-konzeptionelle mit technologischen Inhalten zu einem integrierten Managementprofil. Modul 1 — Digitales Innovationsmanagement und Design Thinking Dieser Einstiegsblock legt das strategische Fundament. Sie lernen, wie Innovationen in Unternehmen systematisch geplant und umgesetzt werden — und wie Design-Thinking-Methoden helfen, kreative Ideen in tragfähige Geschäftsmodelle zu überführen.

• Innovationsplanung: Strategien, Roadmaps und Steuerungsinstrumente für digitale Vorhaben
• Methoden zur strukturierten Ideengenerierung und zur Überführung in Prototypen
• Management und Kontrolle komplexer Innovationsprojekte in digitalen Umfeldern
• Entwicklung und Validierung digitaler und datengetriebener Geschäftsmodelle
• Mechanismen zur Sicherung langfristiger Innovationsfähigkeit in Organisationen
• Design-Thinking-Prozesse in Teamworkshops und reale Innovationsprojekte anwenden

Modul 2 — KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung Die technologische Grundlage des Programmes liegt in diesem Block. Sie verstehen, wie KI-Agenten in digitalen Unternehmensprozessen funktionieren, welche Voraussetzungen für eine erfolgreiche Integration erforderlich sind und wie sie bestehende Workflows verändern.

• Einsatzfelder und Kernkonzepte von KI und Automatisierung in Unternehmen
• Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten in datengetriebenen Workflows
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Prozesse mit KI-Unterstützung
• Zusammenspiel aus Agentenlogik, Datenpipelines und Workflow-Steuerung
• Relevante Architekturmuster für skalierbare Automatisierungslösungen in digitalen Unternehmen

Modul 3 — Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting Analytische KI-Kompetenz wird in diesem Block systematisch vertieft. Sie lernen, wie Daten aufbereitet, transformiert und visualisiert werden — und wie KI-Tools dabei strukturiert und verantwortungsbewusst eingesetzt werden.

• Datenanalyse, Mapping und Transformation in datengetriebenen Unternehmen
• Einsatz von KI und maschinellem Lernen bei der Strukturierung und Auswertung von Daten
• Automatisierung von Reporting-Prozessen und Erstellung von Visualisierungen
• Entwicklung von Prognosemodellen und Mustererkennung in Unternehmensdaten
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen in Unternehmensprozessen

Modul 4 — Prozessmanager: Change Management Digitale Transformationsprojekte scheitern nicht selten daran, dass Menschen in der Organisation mitgezogen werden müssen. Dieses Modul gibt Ihnen das Handwerkszeug, um Veränderungsprozesse professionell zu begleiten und Widerstände konstruktiv zu bearbeiten.

• Rationale und emotionale Phasen in Veränderungsprozessen erkennen und moderieren
• Erfolgsfaktoren für wirksames Change Management in Unternehmen unterschiedlicher Größe
• Planung und Implementierung von Veränderungsinitiativen in digitalen Projekten
• Analyse-Tools und Prozessmanagement-Methoden für Change-Vorhaben
• Kommunikation und Stakeholder-Einbindung bei der Einführung digitaler Systeme

Modul 5 — Prozessmanager: Lean Management inkl. Six Sigma White Belt-Zertifizierung Prozesseffizienz ist das Rückgrat jeder datengetriebenen Organisation. In diesem Modul erarbeiten Sie systematische Methoden zur Analyse, Verschlankung und Verbesserung von Prozessen — und verbinden Lean-Denken mit digitalen Transformationsvorhaben.

• Grundkonzepte und Leitprinzipien des Lean Managements in digitalen Unternehmensumgebungen
• Kaizen-Ansatz als kontinuierlicher Verbesserungsprozess für digitale und analoge Prozesse
• Lean Production und Lean Administration: Anwendung in datengetriebenen Betrieben
• Push- und Pull-Systeme und deren Anwendung in operativen Ablauforganisationen
• Six Sigma-Grundkonzept und Zertifizierungsinhalte für den White Belt

Modul 6 — ICDL Microsoft 365: Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz Wer digitale Prozesse managt, braucht sichere Kenntnisse in den Werkzeugen der Zusammenarbeit und ein verlässliches Verständnis von Datenschutzrisiken.

• Digitale Kollaborationsplattformen und kollaborative Arbeitsformen in Microsoft 365
• IT-Sicherheitskonzepte und Sicherheitsstrategien für datengetriebene Unternehmen
• Sicheres Datenmanagement und Zugriffsrechteverwaltung in digitalen Prozessen
• DSGVO-Überblick und Datenschutzrechte: rechtliche Grundlage und praktische Umsetzung
• Datenschutz und IT-Compliance als aktive Managementaufgabe

Modul 7 — SAP CO Anwender Controlling mit S/4HANA Das SAP-Modul gibt dem Programm eine betriebswirtschaftlich-technische Tiefe. Auf Anwenderebene lernen Sie, wie SAP S/4HANA für Controlling-Aufgaben genutzt wird — eine Kompetenz, die in datengetriebenen Unternehmensumgebungen zunehmend zum Standard gehört.

• Systembedienung und Navigationskonzepte in SAP S/4HANA
• Controllingprozesse und Buchungen im Management Accounting
• Planung und Analyse mit dem SAP CO-Modul
• Periodenabschluss und Grundlagen der SAP CO-Zertifizierung

Praxisblöcke verbinden alle sieben Module zu anwendbaren Managementkompetenzen. Typische Aufgaben aus dem Digitalisierungsalltag sind u. a. —

• Erstellung eines Innovations-Roadmaps für ein digitales Produktfeld mit Design-Thinking-Methoden
• Entwicklung eines Change-Management-Plans für ein fiktives Digitalisierungsprojekt
• Aufbau und Dokumentation eines KI-gestützten Analyse-Workflows
• Identifikation und Beseitigung von Verschwendung in einem Verwaltungsprozess mit Lean-Methoden
• Konfiguration und Test eines automatisierten Reporting-Workflows mit KI-Unterstützung
• Prompt-Engineering-Techniken für die strukturierte Datenaufbereitung anwenden
• Buchung und Auswertung von Controlling-Vorgängen in SAP S/4HANA
• Datenschutz-Risikoanalyse für einen exemplarischen digitalen Prozess
• Konzeption eines datengetriebenen Geschäftsmodells nach Design-Thinking-Methode
• Stakeholder-Kommunikationsplan für eine Veränderungsinitiative entwickeln
• Six-Sigma-kompatibles Prozessanalyse-Protokoll für einen digitalisierten Ablauf erstellen
• Kombination: KI-Agenten-Workflow mit anschließender Change-Impact-Analyse

Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die an der Schnittstelle zwischen IT, Prozessmanagement und Unternehmensführung tätig sind oder es werden wollen — mit dem Fokus auf Innovation und Veränderung, nicht auf Controlling-Kennzahlen.

• Fachkräfte aus Projektmanagement, Prozessmanagement oder Organisationsentwicklung, die KI-Kompetenz aufbauen möchten
• Berufseinsteiger mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund, die in digitalen Managementrollen Fuß fassen wollen
• IT-nahe Personen, die neben technologischem Wissen auch strategische und organisatorische Kompetenzen ausbauen wollen
• Fachkräfte aus Verwaltung oder Betrieb, die datengetriebene Unternehmensstrukturen von innen mitgestalten möchten
• Personen mit Interesse an Innovationsmanagement und Design Thinking als methodischem Kern ihrer künftigen Rolle

Das Programm wird im Combined-Learning-Format in Vollzeit durchgeführt. Online-Lernphasen und synchrone Unterrichtseinheiten wechseln sich planvoll ab. Strategisch-konzeptionelle Inhalte — Innovationsmanagement, Change Management, Lean — werden in moderierten Gruppenformaten und Workshop-Szenarien erarbeitet, die den kreativen und kollaborativen Charakter dieser Themen widerspiegeln. Technische Inhalte — SAP, KI-Engineering, Prompt Engineering — werden in strukturierten Systemübungen und geführten Übungsumgebungen vermittelt. Beide Lernwelten sind inhaltlich miteinander verbunden: Praxisblöcke regen dazu an, Lean-Methoden auf digitale Workflows und KI-Agenten-Ergebnisse auf Innovationsprojekte anzuwenden.

Das Programm dauert mehr als sechs Monate bis zu einem Jahr und wird in Vollzeit absolviert. Sieben Module — von der Innovationsstrategie über Change Management und Lean bis zu KI-Engineering und SAP-Anwendung — ergeben eine klare Lernprogression, bei der jedes Modul auf den vorhergehenden aufbaut. Die Zeitplanung lässt Raum für vertiefende Übungen und die Vorbereitung auf Zertifizierungen.

Das Programm schließt mit einem trägerinternen Abschlusszertifikat ab, das die Gesamtqualifizierung dokumentiert. Innerhalb des Programmes können zwei extern anerkannte Zertifizierungen erworben werden: ein SAP-Zertifikat (SAP CO Anwender mit S/4HANA) sowie das Six Sigma White Belt-Zertifikat. Letzteres ist eine branchenübergreifend anerkannte Prozessmanagement-Qualifikation, die in Industrie und Dienstleistung geschätzt wird. Die Zertifikate werden von den jeweiligen Herausgebern vergeben.

Wer digitale Transformationsprojekte in Unternehmen mitgestalten will, braucht eine selten gefundene Kombination: strategisches Denken, methodische Kompetenz in Veränderungsprozessen und ausreichend technisches Verständnis für KI und Automatisierung. Genau diese Verbindung macht das Programm wertvoll — und unterscheidet es von rein technischen Qualifizierungen ebenso wie von klassischen Managementweiterbildungen ohne Technologiebezug. Der Mix aus Design Thinking, Change Management und Lean Management ist dabei bewusst gesetzt: In der Praxis scheitern digitale Vorhaben häufig nicht an fehlender Software, sondern an mangelnder Innovations- und Veränderungsbereitschaft in der Organisation. Wer beides verstehen und begleiten kann — die technologische Seite ebenso wie die menschliche — ist in Managementrollen, Projektleitungen und Change-Funktionen erheblich wirksamer als jemand mit einseitig technischem oder einseitig betriebswirtschaftlichem Profil. Das Six Sigma White Belt-Zertifikat und das SAP-Zertifikat machen das erworbene Profil konkret und überprüfbar. Beide sprechen unterschiedliche Arbeitgebergruppen an: SAP-Kenntnisse sind in mittelständischen und großen Unternehmen praktisch überall relevant; Lean- und Six-Sigma-Kompetenz ist branchenübergreifend gefragt und signalisiert prozessanalytisches Denken, das gerade in digitalisierten Betrieben zunehmend erwartet wird.