Kursbeschreibung
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kursbeschreibung
Diese Weiterbildung qualifiziert Sie für eine moderne, datengetriebene Rolle im Controlling mit Schwerpunkt auf Data Science, Statistik, agiler Projektsteuerung und Business Intelligence. Sie lernen, wie sich klassische Controllingmethoden mit aktuellen Techniken der Datenanalyse, Programmierung, Machine Learning und Datenvisualisierung verbinden lassen, um fundierte Entscheidungen und zukunftsorientierte Strategien zu entwickeln.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem agilen Projektmanagement, der Anwendung von Tools wie Power BI und Python, sowie auf der rechtssicheren Umsetzung von Datenschutzvorgaben (DSGVO). Mit dieser Weiterbildung sind Sie ideal vorbereitet, um in einem datengetriebenen und agilen Unternehmensumfeld als Projektleiter:in oder Data Analyst im Controlling Verantwortung zu übernehmen.
Kursinhalte im Überblick
Statistische Grundlagen
- Mittelwert, Varianz, Konfidenzintervalle, deskriptive Statistik
- Analyse von Stichproben und Kennzahlen
Controlling-Methoden & Reporting
- Kennzahlensysteme, Bereichs- und Projektcontrolling
- Strategische Analyse und Reporting-Instrumente
Datenanalyse & Programmierung mit Python
- Grundlagen der Programmierung
- Datenstrukturen, Datenhandling und Visualisierung
Machine Learning & Künstliche Intelligenz
- Klassifikation, Clustering, neuronale Netze
- Anwendungsprojekte zur Prognose und Mustererkennung
Power BI
- Datenmodellierung, Dashboards, Umsatzanalysen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Project Controller, Business Intelligence Analyst, Controller. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Interaktive Visualisierungen und geografische Analysen
SQL & Datenbanken
- Datenbankmodellierung, Normalisierung
- SQL-Befehle: SELECT, JOIN, INSERT, UPDATE, DELETE
Cloud Computing & DevOps
- Kosten, Compliance und Cloud-Monitoring
- Auswahl von IaaS-Anbietern und Cloud-Projektüberwachung
Agiles Projektmanagement & Scrum
- Scrum Framework, Rollen und Sprintplanung
- Hybride Projektmodelle, User Stories und virtuelle Kommunikation
Praxisprojekte & Business-Kompetenz
- Digitale Tools im Controlling-Alltag
- Datenanalyse im Unternehmenskontext
- Präsentations- und Kommunikationskompetenz
Fazit
Der Kurs ,,Agile Data Analyst Controlling (m/w/d)" vereint die wichtigsten Zukunftskompetenzen für Fachkräfte im Bereich Controlling und Datenanalyse. Sie erlernen praxisnah, wie Sie agile Methoden, Data Science, Visualisierungstools und rechtliche Rahmenbedingungen kombinieren, um datenbasierte Entscheidungen effizient zu unterstützen. Ideal für alle, die in einer schnittstellenübergreifenden Rolle zwischen Controlling, IT und Projektmanagement arbeiten wollen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.