KI, Digitalisierung & Change Management – Weiterbildung

Wenn Unternehmen KI-Werkzeuge einführen, verändert sich nicht nur die Technik, sondern auch die Art, wie Teams arbeiten und zusammenwirken - und genau an dieser Stelle entscheidet sich häufig, ob ein Digitalisierungsvorhaben gelingt. Diese Weiterbildung verbindet die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - einschließlich rechtlicher Rahmenbedingungen wie dem EU-AI-Act - mit den Prinzipien des Change Managements. Teilnehmende lernen, wie generative KI-Werkzeuge entlang von Projektphasen eingesetzt werden, wie digitale Geschäftsmodelle und Strategien entstehen und wie sich organisatorischer Wandel mit anerkannten Veränderungsmodellen und einem Erfolgsfaktorenmodell des Change Managements aktiv steuern lässt.

Das erste Modul vermittelt Grundlagen und rechtliche Rahmenbedingungen der Künstlichen Intelligenz als Ausgangspunkt für die weiteren Themen.

• Begriffe und Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz
• Bedeutung und Kernpunkte des EU-AI-Acts für Unternehmen
• Unterschiedliche Stakeholder-Perspektiven im Umgang mit KI
• Einordnung von Chancen, Risiken und Grenzen der KI-Nutzung
• Regulatorische Anforderungen als Rahmen für den betrieblichen KI-Einsatz
• Abgrenzung zwischen technischen Möglichkeiten und rechtlichen Grenzen

Das zweite Modul behandelt den praktischen Einsatz generativer KI in Projekten und ordnet KI-Werkzeuge den einzelnen Projektphasen zu.

• Nutzung generativer KI, etwa ChatGPT, für Projektaufgaben
• Zuordnung geeigneter KI-Tools zu einzelnen Projektmanagementphasen
• Einsatz von KI zur Unterstützung bei Planung und Steuerung
• Grenzen des sinnvollen KI-Einsatzes in Projekten erkennen
• Kritische Prüfung KI-generierter Inhalte vor der Weiterverwendung
• Einbettung von KI-Werkzeugen in bestehende Projektabläufe

Im dritten Modul stehen Digitalisierung und digitale Geschäftsmodelle im Zentrum, als inhaltlicher Gegenstand des organisatorischen Wandels.

• Grundprinzipien digitaler Geschäftsmodelle
• Zusammenspiel von Technologien und ihren betrieblichen Anwendungen
• Aufbau einer digitalen Strategie für Unternehmen
• Zusammenhang zwischen Digitalstrategie und operativer Umsetzung
• Typische Auslöser von Unternehmenswandel im digitalen Kontext
• Einordnung von Digitalisierungsvorhaben in den Gesamtkontext der Organisation

Das vierte Modul vermittelt Change Management als Methodik, um den in den ersten drei Modulen behandelten Wandel aktiv zu gestalten.

• Kompetenz- und Veränderungsmodelle im Überblick
• Das Erfolgsfaktorenmodell des Change Managements im Detail
• Umgang mit unterschiedlichen Positionen und Interessen im Veränderungsprozess
• Konstruktives Überwinden von Widerständen und Unterschieden
• Rolle von Konsultation und Beteiligung im Wandel
• Bedeutung der Unternehmenskultur für den Erfolg von Veränderungsprozessen

Im Praxisteil übertragen die Teilnehmenden die vier Themenfelder auf ein durchgängiges Beispielszenario eines Unternehmens, das KI einführt und sich dabei organisatorisch wandelt.

• Einordnung eines Beispielunternehmens hinsichtlich EU-AI-Act-Anforderungen
• Formulierung von Stakeholder-Perspektiven für ein KI-Einführungsprojekt
• Einsatz generativer KI zur Unterstützung einer Beispielaufgabe im Projekt
• Zuordnung von KI-Tools zu den Phasen eines Beispielprojekts
• Entwicklung eines digitalen Geschäftsmodell-Bausteins für das Beispielunternehmen
• Formulierung einer digitalen Strategie für das Beispielszenario
• Identifikation von Auslösern für den Wandel im Beispielunternehmen
• Anwendung des Erfolgsfaktorenmodells auf den Beispielfall
• Analyse unterschiedlicher Interessen der beteiligten Stakeholder
• Entwicklung von Ansätzen zur Überwindung von Widerständen
• Einordnung der Rolle von Kultur und Kommunikation im Beispielszenario
• Zusammenfassung der Ergebnisse in einem kurzen Change-Konzept

Die vier Module führen von den technischen und rechtlichen KI-Grundlagen über den praktischen KI-Einsatz in Projekten und die inhaltliche Digitalisierung bis zum eigentlichen Change Management als steuerndem Element. Dadurch wird deutlich, dass Digitalisierung mit KI nicht nur eine technologische, sondern vor allem eine organisatorische Aufgabe ist. Diese Reihenfolge ist bewusst gewählt: Erst wenn klar ist, welche KI-Anwendung rechtlich und inhaltlich sinnvoll ist, lässt sich der dazugehörige Wandel im Unternehmen zielgerichtet begleiten. Am Ende der Weiterbildung können die Teilnehmenden ein Digitalisierungsvorhaben unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen einordnen, den Einsatz generativer KI in Projekten sinnvoll steuern und den damit verbundenen organisatorischen Wandel mit anerkannten Change-Management-Modellen begleiten.

Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, insbesondere aus den Bereichen Digitalisierung, Innovation, strategisches Management und Vertrieb, ist aber so gestaltet, dass sie auch ohne spezielle Vorkenntnisse absolviert werden kann.

• Fach- und Führungskräfte mit Verantwortung für Digitalisierungsvorhaben
• Personen aus Vertrieb, Innovation oder strategischem Management
• Mitarbeitende, die organisatorischen Wandel im eigenen Bereich begleiten
• Quereinsteigende mit Interesse an KI, digitaler Transformation und Change Management
• Personen, die generative KI-Werkzeuge durchdacht in Projekten einsetzen möchten

Die Weiterbildung wird im Combined-Learning-Format überwiegend in Teilzeit angeboten, mit einzelnen Vollzeitphasen. Fachliche Inputs zu KI-Grundlagen, EU-AI-Act und Change-Management-Modellen wechseln sich mit der Bearbeitung eines durchgehenden Beispielszenarios ab, an dem die Teilnehmenden Digitalisierung und organisatorischen Wandel gemeinsam durchdenken. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Change-Management-Konzepte zwischen den Terminen auf die eigene berufliche Situation zu übertragen.

Die Weiterbildung wird überwiegend in Teilzeit durchgeführt, mit einzelnen Abschnitten in Vollzeit. Der Umfang ist so bemessen, dass KI-Grundlagen und rechtlicher Rahmen, praktischer KI-Einsatz in Projekten, digitale Geschäftsmodelle sowie Change-Management-Modelle jeweils ausreichend vertieft und am Ende im Praxisszenario zusammengeführt werden.

Die Weiterbildung schließt mit einem trägerinternen Zertifikat beziehungsweise einer Teilnahmebescheinigung zum Themenschwerpunkt Digitalisierung ab. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der behandelten Inhalte aus KI-Grundlagen, Digitalisierung und Change Management, nicht um eine extern abgenommene Zertifizierungsprüfung.

Viele Digitalisierungs- und KI-Vorhaben behandeln Technologie und organisatorischen Wandel getrennt voneinander - diese Weiterbildung setzt genau an dieser Schnittstelle an. Teilnehmende lernen nicht nur, was KI-Werkzeuge leisten und welche rechtlichen Leitplanken der EU-AI-Act setzt, sondern auch, wie sich der damit verbundene Wandel in Organisationen mit anerkannten Modellen aktiv steuern lässt. Besonders der Blick auf das Erfolgsfaktorenmodell des Change Managements und auf typische Auslöser von Unternehmenswandel unterscheidet diese Weiterbildung von rein technisch ausgerichteten KI-Kursen: Wer versteht, warum Digitalisierungsvorhaben an Widerständen scheitern können, kann eigene Projekte von Beginn an so gestalten, dass Beteiligte den Wandel mittragen. Für die berufliche Praxis eröffnet diese Kombination Perspektiven in Richtung Change Management, Digitalisierungsbegleitung oder Projektverantwortung für KI-Einführungsvorhaben. Die Fähigkeit, technologische Möglichkeiten, rechtliche Rahmenbedingungen und organisatorischen Wandel zusammenzudenken, wird in Unternehmen, die KI einführen wollen, zunehmend als eigenständige Kompetenz gesucht. Wer zusätzlich versteht, wie Stakeholder mit unterschiedlichen Interessen im Veränderungsprozess zusammengeführt werden, kann Digitalisierungsvorhaben nicht nur fachlich, sondern auch organisatorisch verantworten.