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Data Scientist Bootcamp Datenvisualisierung – Weiterbildung

Bootcamp mit Fokus auf Datenvisualisierung: Power BI, DAX und Dashboard-Design für aussagekräftige, geschäftsrelevante Analysen.

Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:

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Kurzantworten zum Kurs

Einordnung: Software- & Praxistraining

Wie lange dauert der Kurs?
Das Bootcamp ist als Vollzeitformat konzipiert und in klar abgegrenzte Themenblöcke von Datenmodellierung über explorative Analyse bis zur finalen Dashboard-Erstellung gegliedert. Der modulare Aufbau erlaubt es, jedes Thema erst konzeptionell zu erarbeiten und anschließend direkt im eigenen… Details
Welcher Abschluss ist vorgesehen?
Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab; je nach Anbietervariante ist zusätzlich eine Abschlussprüfung vorgesehen. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung der erworbenen Kompetenzen in Power BI und Datenvisualisierung, keinen staatlichen oder herstellerseitigen Abschluss. Details
Welche Voraussetzungen gelten?
Für die Teilnahme werden Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sowie englische Grundkenntnisse auf Niveau A2 vorausgesetzt, da Teile der Power-BI-Oberfläche und Dokumentation englischsprachig sind. Ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung im analytischen Bereich wird erwartet. Vorab ist… Details

Worum geht es in diesem Kurs?

Das Data Scientist Bootcamp - Datenvisualisierung konzentriert sich auf einen Teilbereich der Data-Science-Arbeit, der in der Praxis oft unterschätzt wird: die verständliche und überzeugende Aufbereitung von Analyseergebnissen. Im Zentrum steht Power BI als Werkzeug, mit dem Teilnehmende aus rohen, teils unübersichtlichen Datenquellen interaktive Dashboards, Berichte und Drillthrough-Ansichten bauen, die Entscheidungsträgern in Unternehmen echten Nutzen bringen. Wer nach diesem Bootcamp Daten nicht nur analysiert, sondern auch so präsentiert, dass sie im Meeting überzeugen, hat das zentrale Ziel des Kurses erreicht.

Was lernst du in diesem Kurs?

Modul 1 legt die Grundlage mit fortgeschrittenen Techniken der Datenvisualisierung in Power BI. Es geht darum, aus einer ersten Rohdatenbasis strukturierte, navigierbare Dashboards zu bauen, die mehr leisten als eine einfache Tabelle.

  • Aufbau interaktiver Dashboards mit mehreren verknüpften Seiten
  • Einsatz von Karten-, Balken-, Linien- und Matrixvisuals je nach Fragestellung
  • Nutzung von Bookmarks und Buttons für geführte Berichtsnavigation
  • Aufbau von Drillthrough-Seiten für vertiefte Detailanalysen einzelner Kennzahlen
  • Einrichtung von Cross-Filtering zwischen mehreren Visuals auf einer Seite
  • Anwendung von DAX-Funktionen für berechnete Spalten und Measures

Modul 2 widmet sich der Datenmodellierung und -aufbereitung, die jeder überzeugenden Visualisierung zugrunde liegt. Ohne sauberes Modell wirken selbst schöne Dashboards inhaltlich brüchig.

  • Anbindung mehrerer Datenquellen und deren Konsolidierung in einem Modell
  • Aufbau von Beziehungen zwischen Tabellen (Sternschema, Kardinalitäten)
  • Bereinigung von Rohdaten mit dem Power Query Editor
  • Behandlung von Duplikaten, fehlenden Werten und inkonsistenten Formaten
  • Optimierung der Datenstruktur für performante Abfragen und Berichtsladezeiten
  • Dokumentation von Transformationsschritten für Nachvollziehbarkeit im Team

Modul 3 behandelt explorative Datenanalyse als Vorstufe jeder Visualisierung: Bevor ein Diagramm entsteht, müssen Muster und Zusammenhänge im Datensatz erkannt werden.

  • Identifikation von Trends, Ausreißern und Korrelationen in großen Datensätzen
  • Einsatz statistischer Kennzahlen zur Einordnung von Verteilungen
  • Segmentierung von Daten nach relevanten Dimensionen (Zeit, Region, Produkt)
  • Ableitung erster Hypothesen aus explorativen Befunden
  • Abgleich der Befunde mit der jeweiligen Geschäftsfragestellung
  • Vorbereitung der Befunde für die anschließende visuelle Aufbereitung

Modul 4 fokussiert die Präsentation datengetriebener Erkenntnisse gegenüber Fachabteilungen und Management, inklusive Automatisierung wiederkehrender Berichte.

  • Gestaltung aussagekräftiger, zielgruppengerechter Visualisierungen
  • Auswahl geschäftsrelevanter Metriken für Management-Berichte
  • Ableitung von Prognosen und Handlungsempfehlungen aus visualisierten Daten
  • Einrichtung automatisierter Datenaktualisierungen für laufende Berichte
  • Anwendung von Best Practices der Data Science bei der verständlichen Darstellung komplexer Analysen
  • Aufbau eines konsistenten Berichts-Layouts für wiederkehrende Reporting-Zyklen

Im Praxisteil des Bootcamps arbeiten die Teilnehmenden fortlaufend an einem eigenen Dashboard-Projekt, das die Inhalte aller Module verbindet. Ausgangspunkt ist ein realitätsnaher, unaufbereiteter Datensatz, der zunächst bereinigt, modelliert und anschließend in ein mehrseitiges, interaktives Berichtssystem überführt wird.

  • Aufbau eines vollständigen Berichtsprojekts von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Dashboard
  • Iterative Verbesserung der Visualisierung anhand von Feedback aus der Gruppe
  • Einsatz von Drillthrough und Bookmarks im eigenen Projekt
  • Formulierung konkreter DAX-Measures für das gewählte Anwendungsszenario
  • Optimierung der Ladezeiten und Struktur des eigenen Datenmodells
  • Präsentation der fertigen Dashboards vor der Kursgruppe

Das Bootcamp richtet sich klar an den sichtbaren, kommunikativen Teil von Data Science: Wer bereits mit Zahlen arbeitet oder künftig arbeiten möchte, lernt hier, wie aus einer Tabelle eine Geschichte wird, die im Unternehmen tatsächlich gehört wird. Der Fokus liegt bewusst nicht auf Programmiersprachen oder statistischen Modellen, sondern auf dem Werkzeug, mit dem Analysen in vielen Unternehmen tatsächlich präsentiert werden.

Lernziele:

  • Interaktive Dashboards in Power BI von Grund auf konzipieren und umsetzen
  • DAX-Funktionen zur Berechnung von Kennzahlen und Measures sicher anwenden
  • Datenmodelle so strukturieren, dass Berichte performant und wartbar bleiben
  • Drillthrough-Seiten einrichten, um von Übersichts- zu Detailansichten zu wechseln
  • Filter, Slicer und Cross-Filtering gezielt für interaktive Analysen einsetzen
  • Datenquellen aus unterschiedlichen Systemen anbinden und konsolidieren
  • Rohdaten bereinigen und für die Visualisierung strukturell vorbereiten
  • Explorative Datenanalyse nutzen, um Muster in großen Datensätzen aufzudecken
  • Wiederkehrende Datenverarbeitungsschritte automatisieren, um den Analyseworkflow zu beschleunigen
  • Geschäftsrelevante Kennzahlen (KPIs) auswählen und visuell verständlich aufbereiten
  • Farb-, Layout- und Diagrammwahl so treffen, dass Berichte auch fachfremden Personen verständlich sind
  • Aus Visualisierungen konkrete Handlungsempfehlungen und Prognosen ableiten

Für wen ist der Kurs geeignet?

Das Bootcamp richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Es eignet sich sowohl für den direkten Einstieg in datenorientierte Rollen als auch als Ergänzung zu bestehender Berufserfahrung in kaufmännischen oder technischen Bereichen.

  • Berufstätige, die künftig BI- oder Analyseaufgaben übernehmen möchten
  • Quereinsteigende mit Interesse an Datenaufbereitung und Visualisierung
  • Fachkräfte, die Reporting-Prozesse in ihrem Unternehmen professionalisieren wollen
  • Personen mit erster Erfahrung in Excel oder Tabellenkalkulation, die den nächsten Schritt gehen möchten
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme werden Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sowie englische Grundkenntnisse auf Niveau A2 vorausgesetzt, da Teile der Power-BI-Oberfläche und Dokumentation englischsprachig sind. Ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung im analytischen Bereich wird erwartet. Vorab ist ein Eignungstest zu absolvieren, der die grundsätzliche Passung zum Kursinhalt klärt. Vertiefte Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, ein technisches Grundverständnis erleichtert jedoch den Einstieg.

Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?

Der Unterricht findet überwiegend im hybriden Format statt, bei dem Präsenzeinheiten mit Phasen im virtuellen Klassenzimmer kombiniert werden. Die Teilnahme erfolgt meist in Vollzeit, teilweise ist auch eine Teilzeitvariante möglich. Im Zentrum steht das praktische Arbeiten direkt in Power BI: Nach kurzen fachlichen Einführungen folgt jeweils die unmittelbare Umsetzung am eigenen Rechner, sodass Visualisierungstechniken direkt am realen Datensatz erprobt werden.

Das Bootcamp ist als Vollzeitformat konzipiert und in klar abgegrenzte Themenblöcke von Datenmodellierung über explorative Analyse bis zur finalen Dashboard-Erstellung gegliedert. Der modulare Aufbau erlaubt es, jedes Thema erst konzeptionell zu erarbeiten und anschließend direkt im eigenen Projekt umzusetzen. Die genaue Wochenstundenzahl richtet sich nach dem gebuchten Kurstermin und der gewählten Teilzeit- oder Vollzeitvariante.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab; je nach Anbietervariante ist zusätzlich eine Abschlussprüfung vorgesehen. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung der erworbenen Kompetenzen in Power BI und Datenvisualisierung, keinen staatlichen oder herstellerseitigen Abschluss.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?

Datenvisualisierung ist in vielen Unternehmen der Punkt, an dem Analysearbeit entweder überzeugt oder verpufft. Wer komplexe Zusammenhänge nicht verständlich aufbereiten kann, verliert die Aufmerksamkeit der Entscheidungsträger selbst dann, wenn die zugrunde liegende Analyse fundiert ist. Das Bootcamp setzt genau hier an und vermittelt praxisnah, wie aus Rohdaten über ein sauberes Modell ein Dashboard entsteht, das im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt wird. Für Berufseinsteigende in analytische Rollen ist Power BI zudem ein Werkzeug mit hoher Verbreitung in Unternehmen unterschiedlichster Branchen, was die im Kurs erworbenen Fähigkeiten breit einsetzbar macht. Statt sich in vielen Werkzeugen oberflächlich zu bewegen, erarbeiten die Teilnehmenden an einem durchgängigen Projekt Tiefe in genau dem Bereich, der in Stellenanzeigen für Business-Intelligence- und Datenanalyse-Positionen regelmäßig gefordert wird. Der bewusste Fokus auf ein einzelnes Werkzeug und dessen Visualisierungsmöglichkeiten erlaubt es, in vergleichsweise kurzer Zeit ein belastbares, vorzeigbares Ergebnis zu erarbeiten: ein eigenes, mehrseitiges Dashboard-Projekt, das im Bewerbungsgespräch oder in der neuen Position als Referenz dienen kann.

Welche Förderung passt zu dir?

Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.

Berufswege prüfen

Zugeordnete Zielberufe

Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.

  • Data Scientist
  • BI-Analyst
  • Datenanalyst
  • Business Intelligence Developer
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Analyst

Vor der Kurswahl klären

  • Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
  • Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
  • Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?

Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.

Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich vor dem Bootcamp bereits programmieren können?

Nein, der Kurs setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Im Mittelpunkt steht die Arbeit mit Power BI als visuellem Analysewerkzeug, nicht das Schreiben von Code.

Welche Rolle spielt DAX im Kurs?

DAX-Funktionen werden genutzt, um eigene Kennzahlen und Berechnungen in Power BI zu erstellen. Sie sind zentraler Bestandteil der Module zu Dashboards und Datenmodellierung.

Ist ein Hochschulabschluss zwingend erforderlich?

Für die Teilnahme wird ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Berufserfahrung im analytischen Bereich vorausgesetzt. Zusätzlich ist vorab ein Eignungstest zu absolvieren.

Wie ist der Unterricht organisiert?

Der Unterricht findet überwiegend hybrid statt, mit Kombination aus Präsenz und virtuellem Klassenzimmer, meist in Vollzeit, teils auch in Teilzeit.

Was für ein Abschluss wartet am Ende?

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, je nach Anbietervariante ergänzt um eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung, kein staatliches Zeugnis.