Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Fachinformatiker - Anwendungsentwicklung und KI-Entwickler mit Fokus auf Large Language Models, Prompt Engineering und Vibe Coding.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Large Language Models, Prompt Engineering und Vibe Coding, die Sie fuer Aufgaben rund um Fachinformatiker - Anwendungsentwicklung, KI-Entwickler und Softwareentwickler/in direkt einsetzen koennen.
Ziel "Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT" vermittelt ein umfassendes Bild der aktuellen KI-Möglichkeiten in der IT-Branche und zeigt, wie Vibe Coding als Methode den Einstieg in KI-gestützte Entwicklung ermöglicht. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Auswirkungen sie auf IT-Berufe haben und wie sie Vibe Coding als produktive Entwicklungsmethode einsetzen.
Behandelt werden unter anderem KI in der IT: Grundlagen, Technologien & aktuelle Entwicklungen, Large Language Models & Sprachmodelle im IT-Einsatz, Vibe Coding als KI-gestützte Entwicklungsmethode, Prompt Engineering für IT-Aufgaben, KI-Tools im IT-Berufsalltag: Überblick & Bewertung und KI-gestützte Softwareentwicklung: Chancen & Grenzen sowie Large Language Models, Prompt Engineering und Vibe Coding. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Fachinformatiker - Anwendungsentwicklung, KI-Entwickler und Softwareentwickler/in entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen KI in der IT: Grundlagen, Technologien & aktuelle Entwicklungen, Large Language Models & Sprachmodelle im IT-Einsatz, Vibe Coding als KI-gestützte Entwicklungsmethode, Prompt Engineering für IT-Aufgaben und KI-Tools im IT-Berufsalltag: Überblick & Bewertung. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Fachinformatiker - Anwendungsentwicklung, KI-Entwickler und Softwareentwickler/in entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Fachinformatiker - Anwendungsentwicklung, KI-Entwickler und Softwareentwickler/in entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
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Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.