Projektmanagement und Datenanalyse für BI Analysts – Kurs

Business Intelligence Analysts liefern selten nur einzelne Auswertungen — sie verantworten meist ein vollständiges Projekt von der ersten Datenfrage bis zum fertigen Dashboard, das Entscheidungen im Unternehmen stützt. Diese Weiterbildung bildet genau diesen Ablauf ab: Teilnehmende führen ein umfangreiches, reales Datenanalyseprojekt durch, das als Referenz für das eigene Portfolio dient, und erwerben dabei die dafür notwendigen Kenntnisse in Projektsteuerung, SQL und Power BI.

Block 1 — Projektmanagement für Datenanalysevorhaben Der erste Block vermittelt, wie sich ein Datenanalyseprojekt von Beginn an so strukturieren lässt, dass es tatsächlich zu einem verwertbaren Ergebnis führt, statt in unstrukturierter Datenexploration zu enden.

• Definition einer klaren Fragestellung als Ausgangspunkt eines Analyseprojekts
• Planung von Meilensteinen und Zwischenergebnissen für das eigene Projekt
• Abgrenzung von Projektumfang und verfügbaren Datenquellen
• Umgang mit Zeit- und Ressourcenplanung bei Analyseprojekten
• Vorbereitung der Ergebnispräsentation als festen Projektbestandteil

Block 2 — SQL für Business Intelligence Der zweite Block vermittelt den Umgang mit SQL als Werkzeug, um die für das Projekt benötigten Daten gezielt aus Datenbanken zu extrahieren und aufzubereiten.

• Grundlegende SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus relationalen Datenbanken
• Filterung und Sortierung von Datensätzen nach Analysekriterien
• Verknüpfung mehrerer Tabellen für zusammenhängende Auswertungen
• Grundlagen der Arbeit mit SQL Server Management für die Datenaufbereitung
• Vorbereitung extrahierter Daten für die Weiterverarbeitung in Power BI

Block 3 — Power BI: Reports und Dashboards Im dritten Block steht die visuelle Aufbereitung im Mittelpunkt: Wie werden aus aufbereiteten Daten interaktive Reports und Dashboards, die im Unternehmen tatsächlich genutzt werden?

• Aufbau interaktiver Reports mit Power BI aus vorbereiteten Datensätzen
• Gestaltung von Dashboards zur verständlichen Darstellung von Kennzahlen
• Auswahl geeigneter Visualisierungsformen für unterschiedliche Datentypen
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen innerhalb eines Power-BI-Dashboards
• Anpassung von Dashboards an die Bedürfnisse unterschiedlicher Zielgruppen im Unternehmen

Block 4 — Grundlagen der Datenanalyse und Statistik Der letzte Block ergänzt die technischen Werkzeuge um statistisches Grundwissen, das für eine fundierte Interpretation der eigenen Analyseergebnisse notwendig ist.

• Grundlagen deskriptiver Statistik zur Beschreibung von Datensätzen
• Einfache Varianzanalysen zur Einordnung von Unterschieden zwischen Datengruppen
• Entwicklung von logischem und analytischem Denken im Umgang mit Daten
• Einordnung statistischer Ergebnisse in einen geschäftlichen Kontext
• Vermeidung typischer Fehlschlüsse bei der Interpretation von Kennzahlen

Praxisblock — Das eigene Portfolioprojekt umsetzen Den Kern der Weiterbildung bildet ein umfangreiches, selbstständig durchgeführtes Projekt, das reale Datenanalyseprobleme löst und alle zuvor vermittelten Inhalte zusammenführt.

• Formulierung einer eigenen Projektfragestellung mit Geschäftsbezug
• Erstellung eines Projektplans mit Meilensteinen für das eigene Vorhaben
• Extraktion und Aufbereitung der benötigten Daten mit SQL
• Deskriptive Auswertung der aufbereiteten Daten als Zwischenschritt
• Aufbau eines interaktiven Power-BI-Dashboards für das eigene Projekt
• Einbindung mehrerer Datenquellen in das eigene Dashboard
• Ableitung von Geschäftstrends aus den eigenen Analyseergebnissen
• Vorbereitung einer verständlichen Ergebnispräsentation
• Einholen und Einarbeiten von Rückmeldungen aus dem Gruppenunterricht
• Überarbeitung des Dashboards anhand des erhaltenen Feedbacks
• Fertigstellung des Projekts als Referenz für das eigene Portfolio
• Dokumentation des gesamten Vorgehens von der Fragestellung bis zum Ergebnis

Ein Business Intelligence Analyst sammelt und analysiert Daten, um darauf basierend fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen — dazu gehören die Erstellung von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Geschäftstrends und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen. Genau dieses Zusammenspiel aus technischer Umsetzung und projektorientiertem Vorgehen bildet den roten Faden dieser Weiterbildung. Die Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Lernmodulen soll dabei individuelle Lernbedürfnisse berücksichtigen, ohne den gemeinsamen Projektfortschritt aus dem Blick zu verlieren.

Die Weiterbildung richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Mitarbeitende, die von einer fachfremden Position in die Datenanalyse wechseln möchten
• Personen mit Interesse an SQL, Power BI und strukturierter Projektarbeit
• Quereinsteiger/innen, die ein konkretes Portfolioprojekt vorweisen möchten
• Fachkräfte, die Geschäftsprozesse künftig stärker datenbasiert unterstützen wollen

Die vier Themenblöcke zu Projektmanagement, SQL, Power BI und Statistik werden in einer Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Lernmodulen vermittelt. Alle Inhalte fließen unmittelbar in das eigene, durchgehend begleitete Portfolioprojekt ein, sodass Theorie und praktische Projektarbeit von Beginn an miteinander verzahnt sind.

Die Weiterbildung gliedert sich in vier inhaltliche Blöcke sowie einen umfangreichen Praxisteil, in dem ein eigenständiges Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Dashboard umgesetzt wird.

Am Ende steht eine Abschlussprüfung; das anschließend ausgestellte Trägerzertifikat bestätigt die erworbenen Kenntnisse in Projektmanagement, SQL und Power BI für die Tätigkeit als Business Intelligence Analyst.

Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt im eigenen Portfolioprojekt: Statt nur isolierte Übungsaufgaben zu SQL oder Power BI zu lösen, entsteht ein vollständiges, vorzeigbares Arbeitsergebnis, das sich direkt in Bewerbungsgesprächen oder internen Bewerbungen um BI-nahe Positionen einsetzen lässt. Die Verbindung aus Projektmanagement-Grundlagen und technischen BI-Werkzeugen spiegelt zudem die reale Arbeitsweise von Business Intelligence Analysts wider, die selten nur Daten auswerten, sondern ein Analysevorhaben von der Fragestellung bis zur Ergebnispräsentation eigenverantwortlich begleiten. Für Quereinsteiger/innen aus fachfremden Bereichen bietet die Kombination aus SQL, Power BI und statistischem Grundwissen einen realistischen Einstiegspfad in eine gefragte Rolle, ohne dass ein vollständiges Informatikstudium vorausgesetzt wird — entscheidend ist die Bereitschaft, sich analytisch und strukturiert mit Daten auseinanderzusetzen. Nicht zuletzt macht das Projektformat den eigenen Lernfortschritt sichtbar: Am Ende steht kein abstrakter Punktestand, sondern ein nachvollziehbares Dashboard mit echten Auswertungen, an dem sich der eigene Kompetenzzuwachs konkret ablesen lässt.