Lernziele: effektive Steuerung von Interaktionen mit Technologien durch Prompt Engineering Einführung in das Online-Lernformat Die Programmiersprache Python
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Lernziele: effektive Steuerung von Interaktionen mit Technologien durch Prompt Engineering
Einführung in das Online-Lernformat
Die Programmiersprache Python
• Einführung in Python
• Datentypen, Schleifen, Bedingungen, Funktionen
• Datenanalyse
• erste Visualisierungen
Funktionen und Module in Python
• Funktionen & eigene Module
• objektorientierte Grundlagen
• Fehlerbehandlung & Logging
• JSON, REST-APIs & Zugriff auf KI-Modelle
• automatisierte KI-Prompt-Schnittstelle entwickeln
KI-Klassifizierung
• Was ist KI? Überblick & Ethik
• überwachtes Lernen: Klassifikatoren & Entscheidungsbäume
• Modelltraining, Evaluierung & MetrikenTextklassifikation (Spam, Sentiment)
• Scikit-learn
KI-Methoden
• unüberwachtes Lernen (Clustering, PCA)
• Einführung in neuronale Netze & Deep Learning
• TensorFlow & Keras Basics
• Bilderkennung & Textgenerierung
• Prompt vs. Modellsteuerung
Prompt-Engineering
• fortgeschrittenes Prompt Design
• Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, OpenAI API
• Einführung in KI-Agenten
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Entwickler/in, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Prompt Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Agenten mit Memory & Tools entwickeln
KI & Datenmanagement mit Automatisierung & Agenten
• Datenformate, Preprocessing, Datenschutz
• Daten-Prompts, File-Uploads, RAG-Konzepte
• Agenten für Datenanalyse & Reporting
• Integration mit Tools wie Zapier, n8n, Make
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.