KI Manager - AI Agenten und Workflows für die Personalarbeit

Dieser Kurs richtet sich an HR-Fachleute, die über die reine Nutzung von KI-Oberflächen hinausgehen wollen: Sie lernen, wie KI-Agenten konzipiert, konfiguriert und in HR-Prozesse integriert werden, wie automatisierte Workflows Routineaufgaben übernehmen und wie sich Personalkennzahlen durch KI-gestützte Analyse und Visualisierung zu echten Steuerungsgrundlagen entwickeln. Das Programm verbindet KI-Engineering-Grundlagen mit tiefem HR-Controlling, strategischem Personalmanagement und den digitalen Sicherheitsstandards des ICDL-Rahmenprogramms (Microsoft 365). Im Unterschied zu ChatGPT-fokussierten HR-Kursen steht hier nicht die Nutzung einzelner KI-Tools im Vordergrund, sondern die systematische Einrichtung, Steuerung und Evaluation KI-gestützter Prozesse in der gesamten Personalarbeit.

ICDL Microsoft 365 — Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (ca. 4 Wochen) KI-gestützte HR-Systeme verarbeiten sensible Mitarbeiterdaten. Wer diese Systeme verantwortet, muss die Sicherheits- und Datenschutzanforderungen präzise kennen. Dieser ICDL-Block vermittelt das notwendige Fundament: von IT-Sicherheitskonzepten über sicheres Datenmanagement bis zu den Betroffenenrechten nach DSGVO. Digitale Zusammenarbeit in verteilten Teams ist ein weiterer Schwerpunkt — relevant für HR-Abteilungen, die selbst hybrid arbeiten.

• Digitale Zusammenarbeit in verteilten und hybriden Teams organisieren
• Effiziente kollaborative Dokumentenproduktion mit Microsoft-365-Tools
• Grundlagen der IT-Sicherheit: Bedrohungsszenarien und Sicherheitskonzepte
• Sicheres Datenmanagement, Zugriffsrechte und Rollenkonzepte für HR-Systeme
• DSGVO-Grundlagen: Betroffenenrechte, Verarbeitungsverzeichnis, Auftragsverarbeitung
• Rechtliche Anforderungen bei KI-Einsatz im HR-Kontext und deren praktische Umsetzung

KI-Engineering — KI-Agenten und Workflow-Automatisierung (ca. 4 Wochen) Der technische Kern des Kurses: Teilnehmende verstehen, wie KI-Agenten konzipiert sind, welche Rolle sie in automatisierten Geschäftsprozessen spielen und wie Workflow-Automatisierung mit KI zusammenwirkt. Dieser Block legt das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Module — ohne Programmierfähigkeiten vorauszusetzen, aber mit klarem Fokus auf die operative Steuerung solcher Systeme im HR-Kontext.

• Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung im HR-Bereich
• Funktion und Logik von KI-Agenten in automatisierten Geschäftsprozessen
• Automatisierte Workflows: Bausteine, Steuerungsprinzipien und Integrationsmuster
• Verbindung von Agentenlogik, Workflow-Steuerung und bestehenden HR-IT-Systemen
• Praxisbeispiele: automatisiertes Bewerbungsmanagement, Onboarding-Koordination, Reporting
• Grenzen und Risiken von KI-Agenten im Personalbereich einschätzen

Prompt Engineering — KI-gestützte Analyse, Visualisierung, Daten-Mapping und Reporting (ca. 4 Wochen) Dieser Block behandelt die datenanalytische Seite des KI-Einsatzes: Wie können HR-Daten durch KI-gestützte Methoden transformiert, visualisiert und für Reporting-Zwecke aufbereitet werden? Themen wie Prognosemodelle, Mustererkennung und ethische Anforderungen machen diesen Block zur Grundlage für seriöse People Analytics in Unternehmen.

• Datenanalyse, Mapping und Transformation für HR-Datensätze
• Maschinelles Lernen und KI in der Datenarbeit: Grundkonzepte ohne Programmierhürde
• Automatisierung von Reporting-Workflows für regelmäßige HR-Berichte
• Visualisierung von Personalkennzahlen und Trendanalysen
• Prognosemodelle für Personalbedarfsplanung und Fluktuationsanalyse
• Mustererkennung in Bewerbungs- und Mitarbeiterdaten
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen in der Personalarbeit

Personalentwicklung — HR-Controlling und Personalcontrolling (ca. 4 Wochen) HR-Kennzahlen entfalten nur dann Wirkung, wenn sie zur Steuerung genutzt werden. Dieser Block verbindet modernes Personalmanagement mit Controlling-Instrumenten: Von der Erhebung relevanter KPIs über Risikomanagement bis zur strategischen Nutzung digitaler HR-Softwarelösungen und KI-gestützter Auswertungen.

• Modernes Personalmanagement und quantitative Steuerung durch Kennzahlen
• Strategien der Personalentwicklung und Kompetenzplanung
• Analyse und Interpretation zentraler Personalkennzahlen
• Einsatz von Controlling-Instrumenten in der strategischen Personalplanung
• HR-Risikomanagement und Personalkosten-Controlling
• Digitale HR-Softwarelösungen und People Analytics im operativen Einsatz
• KI und Cloud Computing im Personalwesen unter rechtlichen Gesichtspunkten

Personalorganisation — Personalwesen und Personalmanagement (ca. 12 Wochen) Dieser umfangreiche Block bildet das strategische Rückgrat des Kurses: Er verbindet organisatorische Grundlagen der Personalarbeit mit Führungsfragen, Vergütungsmodellen, Fachkräftegewinnung und dem Management von Veränderungsprozessen. Gerade in Unternehmen, die KI-Systeme einführen, sind diese Kompetenzen für HR-Verantwortliche unverzichtbar — weil technische Einführung und menschliche Organisationsarbeit untrennbar verbunden sind.

• Aufbau und Steuerung moderner Personalorganisationen
• Mitarbeitermotivation, Engagement und zeitgemäße Vergütungsmodelle
• Gewinnung und langfristige Bindung von Fachkräften in einem wettbewerbsintensiven Markt
• Strategisches Personalmanagement und Workforce Planning
• Personalorganisation im Wandel: Change Management und Restrukturierung
• Veränderungsprozesse bei KI-Einführung im HR-Team und im Unternehmen begleiten

Personalrecruiter — Dispositionsmanagement (ca. 4 Wochen) Workforce-Planung und Disposition sind in wachsenden oder sich verändernden Organisationen kritische Kompetenzen. Dieser Block behandelt, wie Personalbedarf analysiert, kommuniziert und gedeckt wird — mit Fokus auf Fragetechniken, Marktanalysen und die Entwicklung überzeugender Unternehmens- und Stellenprofile.

• Marktanalysen und Branchentrends im Personalmarkt
• Aktives Zuhören und strukturierte Fragetechniken im Recruiting-Gespräch
• Personalbedarfsanalyse und Kapazitätsplanung
• Unternehmensprofile und Stellenprofile entwickeln und optimieren
• Dispositionsprozesse analysieren und verbessern

Praxisanwendungen im Kursverlauf

• KI-Agenten-Konzept für automatisiertes Bewerbungsmanagement entwerfen
• Workflow-Automatisierung für den Onboarding-Prozess skizzieren und dokumentieren
• HR-Dashboard mit KI-generierten Personalkennzahlen aufbauen
• Fluktuationsanalyse mit Prognosemodell erstellen und Handlungsempfehlungen ableiten
• People-Analytics-Report für Geschäftsführung aufbereiten
• Datenschutz-Folgenabschätzung für ein KI-gestütztes HR-System durchführen
• Personalbedarfsplanung mit KI-Unterstützung modellieren
• Automatisierten Reporting-Workflow konzipieren und dokumentieren
• DSGVO-Checkliste für KI-Tools in der Personalarbeit erstellen
• Veränderungskommunikation für KI-Einführung im HR-Team gestalten
• Kennzahlen-Set für strategisches Personalcontrolling definieren und priorisieren
• Ethik-Review eines KI-Tools auf Bias, Transparenz und Erklärbarkeit

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die bereits Erfahrung in der Personalarbeit mitbringen und nun eine aktive Rolle bei der KI-gestützten Transformation von HR-Prozessen übernehmen wollen. Der sichere Umgang mit MS Office wird vorausgesetzt.

• HR-Manager mit Projektverantwortung für Digitalisierung und KI-Einführung
• Personalentwicklerinnen, die KI-gestützte Lernprogramme konzipieren sollen
• HR-Controller, die People Analytics als Steuerungsinstrument ausbauen wollen
• Digital HR Specialists in Übergangsfunktionen zwischen IT und Personalbereich
• Führungskräfte in HR, die KI-Strategien bewerten, steuern und verantworten müssen

Der Kurs läuft in Vollzeit im Combined-Learning-Format. Die Verbindung aus KI-Engineering-Grundlagen, strategischem Personalmanagement und datenanalytischen Anteilen erfordert eine Lernstruktur, die konzeptionelles Verstehen und praktische Anwendung wechselseitig verzahnt. Besonders die Modulblöcke zu KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Datenanalyse arbeiten mit fallbasierten Übungen, in denen HR-Szenarien praxisnah durchgearbeitet werden.

Der Kurs läuft in Vollzeit über mehr als sechs Monate bis zu einem Jahr. Er ist damit deutlich umfangreicher als kompakte HR-Digitalisierungskurse und trägt der Tiefe der vermittelten Kompetenzen Rechnung. Das Personalorganisations-Modul allein umfasst ca. zwölf Wochen. Genauere Stundenzahlen sind beim Anbieter zu erfragen.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Kurszertifikat als qualifizierte Teilnahmebescheinigung über die absolvierten Inhalte. Eine externe Zertifizierungsprüfung ist nicht Bestandteil des Kurses. Die AZAV-Zulassung der Maßnahme ermöglicht eine Förderung über Bildungsgutschein bei vorliegenden persönlichen Voraussetzungen.

KI in HR-Prozessen einzuführen ist eine strategische Aufgabe — keine technische Bastelarbeit. Wer KI-Agenten einrichtet, ohne die datenschutzrechtlichen Anforderungen zu kennen, oder Workflow-Automatisierungen startet, ohne die dahinterliegenden HR-Prozesse zu durchdringen, erzeugt Risiken statt Mehrwert. Dieser Kurs verbindet deshalb bewusst die technisch-konzeptionelle Ebene (Agenten, Workflows, Datenanalyse) mit der strategischen HR-Kompetenz (Controlling, Personalmanagement, Veränderungsbegleitung). People Analytics ist in vielen Unternehmen noch ein nicht eingelöstes Versprechen: Personalkennzahlen werden erhoben, aber nicht genutzt; Dashboards werden gebaut, aber nicht verstanden. Dieser Kurs gibt HR-Fachleuten das Werkzeug, diese Lücke konkret zu schließen — von der Datentransformation und Fluktuationsanalyse über Visualisierung bis zum entscheidungsrelevanten Report für die Geschäftsführung. Die bewusste Ergänzung um IT-Sicherheit, DSGVO und digitale Kollaboration (ICDL-Modul) macht den Kurs besonders wertvoll für Fachleute, die KI-gestützte HR-Systeme nicht nur nutzen, sondern in ihrer Organisation einführen und dauerhaft verantworten müssen. Datenschutzkonforme KI-Einführung ist heute keine Kür, sondern Grundbedingung — und wer sie aktiv gestaltet, ist eine unverzichtbare Kraft im Digitalisierungsprozess des Unternehmens.