Data Scientist Kurs mit Projekten

Dieser Kurs vermittelt Data-Scientist-Kompetenzen konsequent projektorientiert: Statt isolierter Einzelthemen bilden konkrete, business-nahe Fragestellungen den roten Faden, an denen Datenaufbereitung, statistische Auswertung, SQL-Abfragen und Dashboard-Erstellung gemeinsam durchlaufen werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Business-Intelligence-Perspektive: Wie werden aus Rohdaten belastbare Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen?

Modul 1 – Datenaufbereitung und explorative Analyse im Projektkontext Jedes Projekt beginnt mit unaufbereiteten Daten. Dieses Modul vermittelt, wie aus Rohdaten eine belastbare Grundlage für die weiteren Projektschritte entsteht.

• Daten bereinigen, transformieren und für Machine-Learning-Modelle vorbereiten
• Statistische Methoden zur Mustererkennung und Trendanalyse einsetzen
• Hypothesentests durchführen, um Annahmen datenbasiert zu überprüfen
• Explorative Analyseschritte auf eine konkrete Projektfragestellung ausrichten
• Zwischenergebnisse laufend auf Plausibilität prüfen
• Datenaufbereitung als wiederholbaren Projektschritt dokumentieren

Modul 2 – Interaktive Berichterstellung und Visualisierung für Insights In diesem Modul werden aus Analyseergebnissen nutzbare Erkenntnisse für Entscheidungsträger. Dashboards und Berichte stehen dabei im Zentrum eines jeden Projektabschlusses.

• Dashboards entwickeln, um Analyseergebnisse verständlich darzustellen
• Dynamische Berechnungen und Kennzahlen präzise in Berichte integrieren
• Erkenntnisse aus den Projekten nutzen, um datengetriebene Strategien zu optimieren
• Berichte zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachabteilungen gestalten
• Kennzahlen so aufbereiten, dass sie Entscheidungen konkret unterstützen
• Visualisierungen kritisch auf Verständlichkeit und Aussagekraft prüfen

Modul 3 – Effiziente SQL-Abfragen für strukturierte Datenverarbeitung Da jedes Projekt auf einer Datenbasis aufbaut, vertieft dieses Modul den souveränen Umgang mit SQL im Rahmen konkreter Projektarbeit.

• Komplexe Joins und Aggregationen zur Analyse großer Datenmengen anwenden
• Optimierte Abfrage-Techniken entwickeln, um Auswertungen performanter zu gestalten
• Datenbanken gezielt für die Umsetzung von Projekten strukturieren
• SQL-Abfragen so gestalten, dass sie in mehreren Projektphasen wiederverwendbar bleiben
• Datenmodelle an wechselnde Projektanforderungen anpassen
• Abfragen auf Korrektheit und Effizienz hin überprüfen

Modul 4 – Projektarbeit von der Fragestellung bis zur Kennzahl Das vierte Modul führt die vorherigen Bausteine in vollständigen Projektdurchläufen zusammen und stellt die eigenständige Bearbeitung realitätsnaher Fragestellungen in den Mittelpunkt.

• Eine konkrete Geschäftsfragestellung in einzelne Analyseschritte übersetzen
• Passende Datenquellen und Datenbankstrukturen für ein Projekt auswählen
• Den vollständigen Weg von der Datenaufbereitung bis zur fertigen Kennzahl durchlaufen
• Zwischenstände eines Projekts nachvollziehbar dokumentieren
• Ergebnisse eines Projekts strukturiert präsentieren
• Mehrere Projekte mit unterschiedlichem fachlichen Schwerpunkt bearbeiten

Der Kurs ist so aufgebaut, dass die Teilnehmenden mehrere in sich abgeschlossene Projekte durchlaufen, statt isolierte Einzelübungen zu bearbeiten.

• Bearbeitung eines ersten Projekts zur Kundenanalyse anhand eines Beispieldatensatzes
• Formulierung und Überprüfung einer eigenen Hypothese mittels Hypothesentest
• Aufbau einer projektbezogenen Datenbankstruktur mit mehreren verknüpften Tabellen
• Entwicklung komplexer SQL-Abfragen zur Beantwortung der Projektfragestellung
• Aufbau eines Dashboards zur Darstellung der Projektergebnisse
• Integration dynamischer Kennzahlen in einen zusammenfassenden Bericht
• Bearbeitung eines zweiten Projekts mit abweichender fachlicher Fragestellung
• Vergleich der Vorgehensweise und Ergebnisse zwischen beiden Projekten
• Optimierung einer bestehenden SQL-Abfrage auf Performance
• Dokumentation des gesamten Projektverlaufs von der Fragestellung bis zur Kennzahl
• Präsentation der Projektergebnisse in verständlicher Form für eine Fachabteilung
• Rückschau, welche Kennzahlen für die jeweilige Fragestellung tatsächlich aussagekräftig waren

Der entscheidende Unterschied zu rein themenorientierten Kursen liegt in der Projektlogik: Jedes Modul liefert einen Baustein, der unmittelbar in einem vollständigen Projekt zusammengeführt wird. Dadurch entsteht ein Verständnis dafür, wie Datenanalyse im unternehmerischen Alltag tatsächlich abläuft – nicht als Aneinanderreihung von Techniken, sondern als zielgerichteter Prozess von der Fragestellung bis zur belastbaren Kennzahl. Wer mehrere Projekte mit unterschiedlichem fachlichen Fokus durchläuft, lernt zudem, dieselben SQL- und Analysewerkzeuge flexibel auf wechselnde Geschäftsfragen zu übertragen.

Der Kurs richtet sich an Personen, die Data-Scientist-Kompetenzen bevorzugt anhand konkreter Projekte statt isolierter Einzelthemen erwerben möchten.

• Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an projektbasiertem Lernen
• Fachkräfte, die Kompetenzen in der Koordination datengetriebener Projekte ausbauen möchten
• Personen, die lernen möchten, Analyseprojekte von der Fragestellung bis zur Kennzahl zu planen und umzusetzen
• Beschäftigte, die im Unternehmen künftig Kennzahlen und Dashboards für Fachabteilungen aufbereiten sollen
• Interessierte ohne zwingende Vorkenntnisse, die anhand realitätsnaher Projekte lernen möchten

Der Kurs ist konsequent projektbasiert aufgebaut: Statt Technikthemen isoliert zu behandeln, werden SQL, Statistik und Dashboard-Erstellung jeweils an einer konkreten Fragestellung durchlaufen und am Ende in einem vollständigen Projektergebnis zusammengeführt. Mehrere Projekte mit unterschiedlichem fachlichen Schwerpunkt sorgen dafür, dass die erlernten Werkzeuge flexibel auf wechselnde Fragestellungen angewendet werden.

Die Inhalte gliedern sich in vier Themenblöcke, die in mehreren vollständigen Projektdurchläufen angewendet werden – von der Datenaufbereitung über Berichterstellung und SQL bis zur eigenständigen Projektarbeit. Der Umfang richtet sich nach der Anzahl und Komplexität der bearbeiteten Projekte sowie dem individuellen Lerntempo.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die im Rahmen der bearbeiteten Projekte erworbenen Kompetenzen in Datenanalyse, SQL und Dashboard-Erstellung bestätigt. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung, kein staatlich anerkanntes Examen.

Der besondere Mehrwert dieses Kurses liegt in der unmittelbaren Übertragbarkeit auf den Berufsalltag: Wer mehrere vollständige Projekte von der Fragestellung bis zur fertigen Kennzahl durchlaufen hat, kann diesen Ablauf direkt auf reale Aufgabenstellungen im eigenen Arbeitsumfeld übertragen. Anders als bei rein themenbezogenem Lernen entsteht hier ein Verständnis für den gesamten Projektzyklus datengetriebener Arbeit. Die entstehenden Projektergebnisse – aufbereitete Datensätze, funktionierende Dashboards, dokumentierte Kennzahlen – lassen sich zudem als konkrete Arbeitsproben nutzen, um die eigene Analysefähigkeit im Bewerbungsprozess oder gegenüber Vorgesetzten nachvollziehbar zu belegen. Dies unterscheidet den projektbasierten Ansatz von Kursen, die vor allem Einzeltechniken ohne durchgängigen Anwendungsbezug vermitteln. Für Unternehmen, die Mitarbeitende gezielt weiterqualifizieren möchten, bietet der Kurs zudem den Vorteil, dass die bearbeiteten Projekte direkt an typischen betrieblichen Fragestellungen ausgerichtet werden können – von der Kundenanalyse bis zur Kennzahlenaufbereitung für einzelne Fachbereiche.