Überblick
Diese Weiterbildung verbindet die Möglichkeiten moderner Künstlicher Intelligenz mit den Anforderungen des Marketingberufs. Sie lernen, wie KI-Technologien eingesetzt werden, um Marketingstrategien datenbasiert zu gestalten, Zielgruppenansprache zu personalisieren und Kampagnen effizienter zu machen. Das Programm deckt ein breites Spektrum ab: von der strategischen Einführung in KI im Marketing über Chatbots, prädiktive Analyse und automatisierte Content-Erstellung bis hin zu KI-gestütztem Social-Media- und E-Mail-Marketing. Ein optionales Modul zu KI-Agenten im Legal-Tech-Bereich rundet das Angebot für fortgeschrittene Teilnehmende ab. Am Ende der Weiterbildung können Sie KI-Werkzeuge eigenständig in Ihre Marketingarbeit integrieren und datengestützte Entscheidungen treffen, die Leadgenerierung, Kundenbindung und Kampagnenerfolg nachweislich verbessern.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 — Einführung in KI im Marketing (Introduction to AI in Marketing): Zu Beginn wird ein solides Verständnis dafür aufgebaut, was KI im Marketing bedeutet, welche Werkzeuge existieren und wie sie strategisch eingesetzt werden können. Dieses Einstiegsmodul schafft die konzeptionelle Basis für alle weiteren Lerneinheiten.
- Überblick über KI-Technologien und deren Relevanz für das Marketing
- Unterschied zwischen traditionellen Marketingansätzen und KI-gestützten Methoden
- Wichtige KI-Werkzeuge und -Plattformen im Marketing-Ökosystem
- Datengetriebenes Marketing: Grundlagen, Datensätze und Qualitätsanforderungen
- KI im Funnel: Einsatzmöglichkeiten von der Awareness bis zur Retention-Phase
- Einführung in maschinelles Lernen als Grundlage von Empfehlungssystemen und Personalisierung
Modul 2 — KI-gestützte Content-Strategie und Personalisierung (AI-Driven Content Strategy and Personalization): Content ist der Treibstoff jeder digitalen Marketingstrategie. Dieses Modul zeigt, wie KI die Content-Erstellung, -Optimierung und -Aussteuerung grundlegend verändert und welche Möglichkeiten sich daraus für Personalisierung in großem Maßstab ergeben.
- KI-Tools für die Content-Erstellung: Textgenerierung, Bildproduktion und Video-Optimierung
- Personalisierungsalgorithmen: wie KI individuelle Inhalte für verschiedene Nutzersegmente aussteuert
- A/B-Testing und KI-gestützte Content-Optimierung
- Sentiment-Analyse für die Themen- und Tonalitätssteuerung
- Content-Kalender-Automatisierung und KI-basierte Trendprognosen
- Qualitätssicherung bei KI-generiertem Content: Faktencheck, Markenstimme und Redaktionsprozess
Modul 3 — KI in Social Media und E-Mail-Marketing (AI in Social Media and Email Marketing): Social Media und E-Mail gehören zu den bedeutsamsten Kanälen im digitalen Marketing. KI ermöglicht es, diese Kanäle datenbasierter, automatisierter und personalisierter zu bespielen, ohne den menschlichen Gestaltungsanspruch aufzugeben.
- KI-gestütztes Social-Media-Management: Posting-Automatisierung, Tonalitätsanalyse und Engagement-Prognosen
- Algorithmus-Verständnis für Facebook, Instagram, LinkedIn und TikTok
- KI im E-Mail-Marketing: Betreffzeilen-Optimierung, Versandzeitsteuerung und Segmentierung
- Chatbots und automatisierte Gesprächsflüsse für Lead-Qualifizierung und Kundensupport
- Influencer-Identifikation und Reichweitenanalyse mit KI-Tools
- KI-gestützte Community-Moderation und Kundenserviceautomatisierung
Modul 4 — KI für Marketing Analytics, Ethik und strategische Integration (Modules 4–7): Die fortgeschrittenen Module vertiefen den analytischen und strategischen Einsatz von KI im Marketing und thematisieren dabei auch die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die beim Einsatz von Kundendaten und KI-Systemen zu berücksichtigen sind.
- Prädiktive Analyse: Vorhersage von Churn-Rate, Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit
- Customer Journey Mapping mit KI: Touchpoints identifizieren und Konversionspotenziale heben
- KI-gestützte Attribution und ROI-Messung im Multi-Channel-Marketing
- Ethik im KI-Marketing: DSGVO, Datenschutz, algorithmische Diskriminierung und Transparenzpflichten
- Konzeption einer KI-getriebenen Marketingstrategie für ein Unternehmen
- KI-Integration in Multi-Channel-Kampagnen: Koordination über bezahlte, eigene und verdiente Kanäle
Praxisprojekte und integrierte Übungen: Das Programm legt starken Wert auf die praktische Anwendung aller Inhalte. Die folgenden Punkte geben einen Überblick über typische Praxisbestandteile im Verlauf der Weiterbildung.
- Einrichten und Testen einer KI-gestützten Content-Generierungsplattform
- Erstellen eines Chatbot-Gesprächsflusses für eine fiktive Marketingkampagne
- Durchführung einer einfachen prädiktiven Analyse mit vorhandenen Marketingdaten
- Customer Journey Map für eine realistische Buyer Persona erstellen
- Analyse und Optimierung einer E-Mail-Kampagne mit KI-Unterstützung
- Entwurf einer Social-Media-Strategie mit KI-gestütztem Content-Kalender
- Auswertung einer Marketing-Analytics-Plattform und Ableitung konkreter Maßnahmen
- Fallstudienanalyse: KI-Marketingprojekte aus realen Unternehmen bewerten
- Konzeption und Präsentation einer KI-Marketing-Strategie für ein Unternehmen eigener Wahl
- Ethik-Workshop: Szenarien zu Datenschutz und algorithmischer Diskriminierung diskutieren
- Musterprüfungen und Prüfungsvorbereitung für das Abschlusszertifikat
- Überarbeitung der Bewerbungsunterlagen mit Fokus auf KI-Marketing-Kompetenz
Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt, in dem Vorkenntnisse erhoben und ein individueller Lernplan erstellt wird. Auf Anfrage sind Teilzeit-Starttermine möglich.
Lernziele:
- Sie erklären die Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten im Marketing
- Sie entwickeln datenbasierte, personalisierte Marketingstrategien unter Einbezug von KI-Werkzeugen
- Sie setzen KI-gestützte Content-Strategien um und produzieren KI-generierten Content für verschiedene Kanäle
- Sie konfigurieren und nutzen Chatbots für Kundenkommunikation, Lead-Qualifizierung und Support-Automatisierung
- Sie wenden prädiktive Analyse-Methoden an, um Kundenverhalten vorherzusagen und Kampagnen vorausschauend zu planen
- Sie erstellen Customer Journey Maps unter Einbezug von KI-Erkenntnissen und identifizieren Optimierungspotenziale
- Sie automatisieren E-Mail-Marketing und Social-Media-Kampagnen mithilfe KI-basierter Tools
- Sie analysieren Marketing-Daten mit KI-gestützten Analyseplattformen und leiten konkrete Maßnahmen ab
- Sie bewerten ethische Fragestellungen beim KI-Einsatz im Marketing, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Transparenz
- Sie konzipieren eine KI-gestützte Marketingstrategie für ein reales oder simuliertes Unternehmen
- Sie integrieren KI-Werkzeuge in Multi-Channel-Kampagnen und koordinieren den Einsatz über verschiedene Plattformen
- Sie kommunizieren den Mehrwert von KI-Marketingansätzen gegenüber Stakeholdern und nicht-technischen Kolleginnen und Kollegen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Diese Weiterbildung richtet sich an Marketingfachleute und -einsteiger, die KI als strategisches Werkzeug in ihre Arbeit integrieren möchten. Geeignet ist der Kurs vor allem für folgende Personengruppen.
- Marketing-Manager und -Managerinnen, die ihre Kampagnen mit KI-Unterstützung effizienter und datenbasierter gestalten möchten
- Social-Media-Manager und Content-Verantwortliche, die KI-Tools für Automatisierung und Content-Erstellung einsetzen wollen
- Online-Marketing-Fachleute, die prädiktive Analyse und Customer Journey Mapping vertiefen möchten
- Digital-Marketing-Einsteiger mit grundlegendem Marketingverständnis, die KI-Kompetenz als Differenzierungsmerkmal aufbauen
- Mitarbeitende aus Vertrieb und Kommunikation, die verstehen möchten, wie KI die Marketingarbeit ihrer Organisation verändert
Grundlegendes Marketingverständnis — insbesondere Kenntnis gängiger digitaler Marketingkanäle — wird empfohlen. Tiefgreifende technische oder Programmier-Kenntnisse sind nicht erforderlich, da der Kurs auf praxisnahe Tool-Nutzung ausgerichtet ist und nicht auf Programmierung von KI-Systemen. PC-Kenntnisse und die Bereitschaft, neue digitale Werkzeuge zu erlernen, werden vorausgesetzt. Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt, das den Lernplan an die individuellen Vorkenntnisse anpasst. Teilzeit-Starttermine sind auf Anfrage möglich.
Ablauf & Abschluss
Das Programm wird überwiegend als Combined Learning angeboten, wobei auch reine Online-Seminarformate zur Verfügung stehen. Vollzeit- und Teilzeitvarianten sind verfügbar. Der Unterricht verbindet Theorie-Inputs, Live-Demonstrationen mit realen KI-Marketingtools, betreute Übungsaufgaben und Fallstudienarbeit. Alle Lerneinheiten sind so gestaltet, dass die Inhalte unmittelbar in die eigene Marketingpraxis übertragbar sind. Individuelle Lernpläne und Begleitgespräche sichern, dass Tempo und Inhaltstiefe auf die Vorkenntnisse abgestimmt sind.
Die Weiterbildung dauert üblicherweise mehr als drei Tage bis zu einer Woche für das Kernprogramm, bei Einbezug optionaler Module verlängert sich die Laufzeit entsprechend. Vollzeit- und Teilzeitvarianten sind möglich. Genaue Termine und Laufzeiten werden im Beratungsgespräch festgelegt.
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Bildungsträgers. Das Zertifikat dokumentiert fundierte Kenntnisse im Einsatz von KI-Werkzeugen für Marketing und ist bei Arbeitgebern in Marketing, Kommunikation und Digitalabteilungen anerkannt.
Nutzen & Perspektiven
Der Einsatz von KI im Marketing ist keine Zukunftsvision mehr, sondern Gegenwartsrealität: Werbeplattformen nutzen KI für Targeting, E-Mail-Tools für Betreffzeilen-Optimierung, CRMs für Lead-Scoring und Social-Media-Algorithmen für Reichweitensteuerung. Marketingfachleute, die diese Systeme nicht nur bedienen, sondern verstehen und strategisch einsetzen können, sind auf dem Arbeitsmarkt erheblich gefragter als solche, die rein auf manuelle Methoden setzen. Diese Weiterbildung versetzt Sie in die Lage, KI als strategisches Werkzeug zu nutzen, nicht nur als Automatisierungshilfe. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist eine Förderung über Bildungsgutscheine der Bundesagentur für Arbeit in der Regel möglich. Darüber hinaus kommen das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen der Deutschen Rentenversicherung sowie ggf. die Berufsförderung der Bundeswehr in Betracht. Ein Beratungsgespräch mit dem Berater bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter klärt die im Einzelfall passende Fördermöglichkeit. Langfristig qualifiziert dieses Programm für Rollen wie KI-Marketing-Spezialist/in, Digital Marketing Manager mit KI-Kompetenz, Marketing Analytics Manager oder Growth-Hacker mit Daten-Fokus. Die Kombination aus Marketing-Fachwissen und KI-Kompetenz ist eine Qualifikation, die in nahezu jeder Branche gefragt ist, in der digitales Marketing eine Rolle spielt — und das ist heute in fast allen Branchen der Fall.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Muss ich Programmierkenntnisse mitbringen?
Nein, dieser Kurs setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Der Fokus liegt auf der strategischen und operativen Nutzung von KI-Marketingtools, nicht auf der technischen Entwicklung von KI-Systemen. Grundlegendes Marketingverständnis und PC-Kenntnisse reichen als Einstiegsvoraussetzung aus.
Was ist Predictive Analytics und warum ist es im Marketing wichtig?
Predictive Analytics bezeichnet die Nutzung historischer Daten und KI-Modelle, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen — etwa Kaufwahrscheinlichkeit, Churn-Risiko oder Customer Lifetime Value. Im Marketing erlaubt das, Ressourcen gezielter einzusetzen und Kampagnen proaktiv auf Kundenbedürfnisse auszurichten, bevor sie entstehen.
Was beinhaltet das optionale Legal-Tech-Modul?
Das optionale Modul behandelt KI-Agenten im Rechtsbereich und richtet sich an Teilnehmende, die neben Marketing auch KI-Anwendungen in regulierten Bereichen verstehen möchten. Es deckt Themen wie KI für eDiscovery, Contract Review, Legal Research und Compliance Monitoring ab und schließt mit einem Capstone-Projekt zu KI-Rechtsagenten ab.
Kann ich diesen Kurs mit einem Bildungsgutschein finanzieren?
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist eine Förderung über Bildungsgutscheine der Bundesagentur für Arbeit in der Regel möglich. Zusätzlich kommen das Qualifizierungschancengesetz und Leistungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht. Bitte klären Sie die konkrete Fördermöglichkeit mit Ihrem Berater bei der Agentur für Arbeit.
Welche KI-Tools werden im Kurs konkret eingesetzt?
Der Kurs behandelt eine Bandbreite aktueller KI-Marketingtools, darunter Chatbot-Plattformen, KI-gestützte Content-Generatoren, Marketing-Analytics-Lösungen mit prädiktiver Analyse und Automatisierungstools für Social Media und E-Mail-Marketing. Die eingesetzten Tools können je nach Lernplan und Aktualität variieren.
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