KI-Administrator/in mit Zusatzqualifikation AIBIZ – Kurs

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, die KI-Infrastrukturen professionell betreuen, überwachen und in Unternehmenslandschaften einbetten möchten. Im Mittelpunkt steht das technische Handwerk der KI-Administration: von Cloud-Umgebungen über Datenbankmanagement bis hin zu Sicherheitskonzepten. Ergänzt wird das Programm durch das CertNexus-AIBIZ-Modul, das die geschäftliche Perspektive erschließt, sowie durch das CertNexus-ETBIZ-Modul zu aufkommenden Technologien wie IoT und Edge Computing. Wer nach diesem Kurs eine KI-Plattform bewertet, konfiguriert oder absichert, handelt sowohl technisch fundiert als auch mit Blick auf Compliance und Unternehmensnutzen.

Der Kurs ist für IT-Fachkräfte konzipiert, die bereits Erfahrung in der Systemadministration oder Netzwerktechnik mitbringen und dieses Wissen gezielt in Richtung KI-Infrastrukturen ausbauen wollen.

• Systemadministratorinnen und Systemadministratoren mit Interesse an KI-Themen
• IT-Fachkräfte in Cloud-Projekten, die KI-Komponenten betreuen
• Cloud Engineers, die sich auf KI-Workloads spezialisieren möchten
• Datenbankadministratorinnen und Datenbankadministratoren in datenintensiven Umgebungen
• IT-Mitarbeitende, die die Business-Seite von KI-Projekten besser verstehen wollen

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt und verbindet strukturierte Online-Lernphasen mit betreuten Übungseinheiten. Die Teilnehmenden arbeiten in einem Mix aus Wissensvermittlung, angeleiteten Hands-on-Übungen in echten Azure-Umgebungen und dem durchgehenden Praxisprojekt. Technische Inhalte werden anhand konkreter Szenarien erarbeitet, nicht in abstrakten Präsentationen. Der Kurs ist sowohl als Teilzeit- als auch als Vollzeitformat buchbar.

Die Weiterbildung umfasst mehrere Wochen, je nach gewähltem Zeitmodell. Im Teilzeitformat können Berufstätige den Kurs berufsbegleitend absolvieren; das Vollzeitformat ist auf eine kompakte, intensive Lernphase ausgelegt. Beide Formate führen zum gleichen Abschluss. Der genaue Stundenumfang richtet sich nach den jeweiligen Terminoptionen der anbietenden Einrichtung.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Darüber hinaus werden die Teilnehmenden auf die externen Zertifizierungsprüfungen von CertNexus vorbereitet: Das AIBIZ-Zertifikat (AI for Business Professionals) sowie das ETBIZ-110-Zertifikat (Emerging Technology for Business) werden von CertNexus ausgestellt und sind international anerkannt. Die DP-900-Inhalte dienen als inhaltliches Fundament; ob eine externe Microsoft-Prüfung abgelegt wird, entscheiden die Teilnehmenden selbst.

KI-Administratoren werden zu einer gesuchten Spezialisierung, weil immer mehr Unternehmen produktive KI-Systeme betreiben und jemanden brauchen, der sie zuverlässig am Laufen hält. Diese Weiterbildung schließt genau diese Lücke: Sie verbindet das technische Rüstzeug der Systemadministration mit dem spezifischen Know-how, das für KI-Infrastrukturen gefragt ist. Das AIBIZ-Modul von CertNexus ist dabei kein bloßer Anhang, sondern ein strategisch wichtiger Bestandteil. Wer versteht, wie Entscheidungsträger über KI-Projekte denken, kann besser argumentieren, Risiken frühzeitig ansprechen und Lösungen vorschlagen, die sowohl technisch tragfähig als auch wirtschaftlich sinnvoll sind. Diese Brückenkompetenz zwischen IT und Business ist in der Praxis selten und entsprechend wertvoll. Das Zertifikat von CertNexus hat internationale Anerkennung und ist in Stellenausschreibungen zunehmend gefragt. Zusammen mit den praktischen Azure-Kenntnissen entsteht ein Kompetenzprofil, das für IT-Rollen in Unternehmen jeder Größe relevant ist, von mittelständischen Betrieben bis hin zu großen Technologieunternehmen.

KI-Systeme sind keine Blackbox, sondern verwaltbare technische Architekturen, die spezifisches Administrations-Know-how erfordern. Dieses Einstiegsmodul gibt den Überblick über typische KI-Systemarchitekturen, erklärt, wie Trainingsdaten, Modell-Endpunkte und Inferenz-Pipelines zusammenwirken, und zeigt, welche Rollen in der Praxis zusammenarbeiten.

• Überblick über moderne KI-Systemarchitekturen
• Komponenten einer KI-Pipeline von Datenaufnahme bis Modell-Endpunkt
• Cloud-Infrastrukturen im KI-Betrieb: IaaS, PaaS und Managed-Services
• Verwaltung von Testumgebungen für KI-Workloads
• Kapazitätsplanung und Ressourcenskalierung
• Grundlagen der Versionskontrolle für Modelle und Konfigurationen

Modul 2: Datenfundament mit Microsoft DP-900 Ohne ein stabiles Datenfundament funktioniert keine KI-Lösung dauerhaft. Dieses Modul orientiert sich an den Inhalten des Azure-Data-Fundamentals-Lehrplans (DP-900) und vermittelt die Konzepte, die für die Datenverwaltung in KI-Projekten unverzichtbar sind.

• Relationale Datenbanken und NoSQL-Konzepte im Vergleich
• Datenmanagement in Azure: SQL-Datenbank, Cosmos DB, Blob Storage
• Grundlagen von Datenpipelines und Datenflusskontrolle
• Verwaltung von Datenbanken für KI-Anwendungen mit Azure SQL
• Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und Compliance
• Überwachung von Datenbankperformance in produktiven Umgebungen

Technische Kompetenz allein reicht nicht: KI-Administratoren müssen auch den Business Case verstehen und Führungskräfte beraten können. Das AIBIZ-Modul von CertNexus legt genau dieses Fundament und bereitet auf die entsprechende Zertifizierungsprüfung vor.

• KI-Technologien im Unternehmenseinsatz: Potenziale und Grenzen realistisch einordnen
• Chancen und Risiken des KI-Einsatzes für verschiedene Branchen
• Grundlagen der KI-Governance: Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit
• Regulatorische Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen
• Erstellung einer Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt
• Kommunikation technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder

KI-Infrastrukturen sind besonders schützenswert, weil sie mit sensiblen Daten arbeiten und bei Fehlfunktionen erhebliche Folgen haben können. Dieses Modul vermittelt praxisorientierte Methoden zur Absicherung, Überwachung und kontinuierlichen Optimierung.

• Sicherheitsarchitektur für KI-Systeme: Netzwerk, Identitäten, Endpunkte
• Monitoring-Konzepte: Metriken, Alerting und Dashboards
• Incident-Response bei KI-bezogenen Sicherheitsvorfällen
• Performance-Management und Engpassanalyse in der Produktion
• Compliance-Dokumentation und Audit-Readiness
• Praktische Übung: Monitoring einer KI-gestützten Finanzanwendung

Modul 5: Zukunftstechnologien mit CertNexus ETBIZ-110 IoT, Edge Computing und Blockchain verändern, wie KI-Systeme eingesetzt werden. Dieses Modul vermittelt das Grundverständnis für diese aufkommenden Technologien und bereitet auf die ETBIZ-Zertifizierungsprüfung vor.

• Internet of Things: Architektur, Protokolle und Anwendungsfelder
• Edge Computing als Ergänzung zur Cloud: Vor- und Nachteile
• KI am Edge: Modell-Deployment auf ressourcenbeschränkten Geräten
• Blockchain-Grundlagen und deren Relevanz für Datensicherheit
• Praxisbeispiel: Einsatz von KI-Modellen in einer Edge-Produktionsumgebung
• Bewertung neuer Technologietrends für die IT-Strategie

Praxisteil: Aufbau und Betrieb einer KI-Testumgebung Der Praxisteil verbindet alle Module zu einer durchgehenden Übungssequenz, in der die Teilnehmenden eine vollständige KI-Administrations-Umgebung aufbauen und betreiben.

• Einrichtung einer Azure-Testumgebung für KI-Workloads
• Anbindung einer SQL-Datenbank an eine KI-Pipeline
• Konfiguration von Monitoring und Alerting
• Durchführung einer Sicherheitsanalyse der Testumgebung
• Erstellung einer Governance-Dokumentation für das Projekt
• Präsentation der eingerichteten Umgebung und der getroffenen Entscheidungen
• Auswertung von Monitoring-Daten und Ableitung von Verbesserungsschritten
• Simulation eines Sicherheitsvorfalls und Reaktion darauf
• Einbindung eines Edge-Geräts in die Testumgebung
• Konfiguration von Datenbankzugriffsrechten nach dem Least-Privilege-Prinzip
• Versionsverwaltung für Konfigurationsdateien mit Git
• Abschlusspräsentation der Gesamtarchitektur

Der Praxisteil ist keine isolierte Fallstudie, sondern ein laufendes Projekt, das über alle Module hinweg erweitert wird. Auf diese Weise entsteht am Ende des Kurses eine vollständig dokumentierte, betriebsbereite Umgebung, die auch als Referenzarchitektur für eigene Projekte nutzbar ist.