Power BI Einsteigerkurs

Power BI hat sich als eines der meistgenutzten Werkzeuge für Datenvisualisierung im deutschsprachigen Unternehmensalltag etabliert – von der Vertriebsauswertung bis zum Controlling-Report. Dieser Einsteigerkurs vermittelt Power BI von Grund auf: Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu gestalten, Datenquellen über SQL anzubinden, Datenmodelle strukturiert aufzubauen und erste Grundlagen des maschinellen Lernens für einfache Prognosemodelle zu nutzen. Im Unterschied zu vertiefenden Power-BI-Kursen liegt der Schwerpunkt hier auf einem breiten, praxisnahen Überblick über alle zentralen Funktionsbereiche, sodass Teilnehmende am Ende eigenständig vollständige Berichte von der Datenquelle bis zum fertigen Dashboard erstellen können. Der Kurs eignet sich damit besonders als erster Zugang zu Power BI, bevor eine spätere Vertiefung in einzelnen Themen wie Automatisierung oder Performance-Optimierung sinnvoll wird.

Das erste Modul vermittelt die Grundlagen der Dashboard-Gestaltung in Power BI.

• Aufbau und Gestaltung interaktiver Dashboards
• Auswahl geeigneter Visualisierungen für unterschiedliche Datentypen
• Strukturierung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
• Einsatz von Filtern zur interaktiven Datenexploration
• Benutzerfreundliche Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Erste Schritte in der Power-BI-Arbeitsumgebung

Das zweite Modul zeigt, wie sich Datenquellen effizient an Power BI anbinden und abfragen lassen.

• Anbindung unterschiedlicher Datenquellen an Power BI
• Formulierung optimierter SQL-Abfragen
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung mehrerer Datenquellen
• Nutzung von Indexierungen zur Beschleunigung von Abfragen
• Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen
• Erste Fehlerdiagnose bei Datenanbindungsproblemen

Das dritte Modul führt in grundlegende Verfahren des maschinellen Lernens im Kontext von Power BI ein.

• Unterscheidung von überwachtem und unüberwachtem Lernen
• Einsatz einfacher Prognosemodelle in Dashboards
• Automatisierte Mustererkennung für wiederkehrende Auswertungen
• Einordnung der Möglichkeiten und Grenzen von ML in Power BI
• Interpretation einfacher Vorhersageergebnisse
• Integration von Prognosen in bestehende Berichte

Das vierte Modul vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung als technisches Fundament performanter Analysen.

• Aufbau strukturierter Datenmodelle
• Definition von Beziehungen zwischen Tabellen
• Optimierung von Modellen für bessere Performance
• Organisation von Datenmodellen für skalierbare Analysen
• Vermeidung häufiger Modellierungsfehler
• Zusammenspiel von Datenmodell und Dashboard-Gestaltung

Der Praxisblock verbindet Dashboards, SQL-Integration, maschinelles Lernen und Datenmodellierung in einem durchgehenden Einsteigerprojekt.

• Anbindung einer Beispieldatenquelle über SQL
• Formulierung einer SQL-Abfrage mit Join für ein Beispielszenario
• Aufbau eines strukturierten Datenmodells für ein Beispielprojekt
• Definition von Tabellenbeziehungen für ein mehrteiliges Modell
• Gestaltung eines interaktiven Dashboards auf Basis des Modells
• Einbindung eines einfachen Prognosemodells in das Dashboard
• Einsatz von Filtern zur interaktiven Auswertung
• Identifikation eines Performance-Problems im Beispielmodell
• Optimierung des Datenmodells zur Verbesserung der Ladezeit
• Präsentation eines vollständigen Berichts vor der Gruppe
• Dokumentation des gesamten Projektwegs von der Datenquelle bis zum Dashboard
• Rückschau der eigenen Lernfortschritte über alle vier Module

Die vier Module folgen dem natürlichen Weg eines Power-BI-Projekts: von der Datenanbindung über die Modellierung bis zur Visualisierung, ergänzt um einen ersten Einblick in maschinelles Lernen als Erweiterung klassischer Dashboards. Am Ende des Kurses können Teilnehmende eigenständig vollständige Power-BI-Berichte von der Datenanbindung über die Modellierung bis zum interaktiven Dashboard erstellen und um einfache Prognosefunktionen ergänzen.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteigende und Fachkräfte, die Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence oder Datenanalyse ausbauen und Power BI als durchgehendes Werkzeug von der Datenquelle bis zum Dashboard kennenlernen möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die sich noch nicht auf ein Spezialthema festlegen möchten, sondern zunächst einen verlässlichen Gesamtüberblick suchen.

• Einsteiger/innen ohne bisherige Power-BI-Erfahrung
• Quereinsteigende mit Interesse an Datenanalyse und Reporting
• Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb oder anderen kaufmännischen Bereichen
• Personen, die einen breiten Überblick über Power BI suchen, statt sich sofort zu spezialisieren
• Excel-erfahrene Mitarbeitende, die den Schritt zu interaktiven Dashboards und Datenmodellen gehen möchten

Der Kurs findet im Hybrid-Format in Vollzeit statt und vermittelt die vier Funktionsbereiche Dashboards, Datenintegration, maschinelles Lernen und Modellierung jeweils mit direktem Praxisbezug. Da der Kurs als breiter Einstieg konzipiert ist, wird jedes Thema kompakt eingeführt und sofort an einem gemeinsamen Beispielprojekt angewendet, bevor der nächste Funktionsbereich folgt. So entsteht im Kursverlauf ein durchgehendes Beispiel, an dem sich der Zusammenhang zwischen Datenquelle, Modell und fertigem Bericht jederzeit nachvollziehen lässt.

Der Kurs wird in Vollzeit im Hybrid-Format durchgeführt und deckt Dashboards, SQL-Integration, maschinelles Lernen und Datenmodellierung in einem zusammenhängenden Ablauf ab. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter und dem Umfang des gemeinsamen Beispielprojekts.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zu Power BI ab, bei einigen Anbietern ergänzt um eine Abschlussprüfung. Die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power-BI-Datenanalyst ist davon zu unterscheiden und müsste separat bei Microsoft abgelegt werden.

Dieser Einsteigerkurs punktet mit seiner Breite: Statt sich sofort auf ein einzelnes Power-BI-Thema wie Automatisierung oder Performance-Optimierung zu spezialisieren, vermittelt er einen vollständigen Überblick über alle zentralen Funktionsbereiche, von der ersten Datenquelle bis zum fertigen interaktiven Bericht. Wer Dashboards, SQL-Integration, Datenmodellierung und erste ML-Grundlagen im Zusammenhang kennenlernt, kann später gezielter entscheiden, in welchem Bereich eine Vertiefung sinnvoll ist, statt sich direkt auf ein Spezialthema festzulegen, ohne den Gesamtzusammenhang zu kennen. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet der Kurs einen soliden Einstieg in Richtung Business Intelligence Analyst, Data Analyst oder Datenbankentwickler/in und bildet die Grundlage für vertiefende Power-BI-Weiterbildungen zu Automatisierung, fortgeschrittenen Techniken oder Datenmodellierung. Wer diesen Überblick einmal verinnerlicht hat, kann anschließend gezielt entscheiden, welche Vertiefung für die eigene berufliche Ausrichtung am meisten Sinn ergibt.