Power BI: SQL, Excel & Datenquellen integrieren – Kurs

Diese Weiterbildung konzentriert sich auf einen Aspekt, der in vielen Power-BI-Einführungen zu kurz kommt: die saubere Anbindung unterschiedlicher Datenquellen an ein gemeinsames Berichtsmodell. Statt Power BI isoliert zu betrachten, lernen die Teilnehmenden, wie sich SQL-Datenbanken, Excel-Tabellen und weitere externe Systeme kombinieren, bereinigen und zu belastbaren Analysen zusammenführen lassen. Im Mittelpunkt stehen SQL-Abfragen zur Datenextraktion, die Optimierung von Power-Query-Transformationen sowie der Aufbau von Datenmodellen mit DAX.

Der erste Modulblock legt die Grundlage im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL. Teilnehmende lernen, wie Unternehmensdaten in Datenbanken strukturiert sind und wie sich gezielte Abfragen formulieren lassen, um genau die Daten zu erhalten, die für eine Analyse benötigt werden.

• Aufbau relationaler Datenbanken und Tabellenbeziehungen
• Grundlegende SQL-Befehle zur Datenabfrage (SELECT, WHERE, JOIN)
• Filterung und Sortierung von Datensätzen für gezielte Auswertungen
• Aggregation von Daten direkt auf Datenbankebene
• Verbindung von SQL-Datenbanken mit Power BI herstellen
• Typische Stolpersteine beim Zugriff auf produktive Datenbanken

Der zweite Modulblock widmet sich der Anbindung weiterer Datenquellen neben SQL, insbesondere Excel-Dateien und anderen externen Systemen. Ziel ist es, unterschiedlich strukturierte Daten so zusammenzuführen, dass sie sich gemeinsam auswerten lassen.

• Import von Excel-Dateien mit unterschiedlichen Tabellenstrukturen
• Anbindung weiterer externer Datenquellen an Power BI
• Verknüpfung von Datenquellen über gemeinsame Schlüsselspalten
• Umgang mit inkonsistenten Formaten und fehlenden Werten beim Datenimport
• Aufbau eines konsolidierten Datenmodells aus mehreren Quellen
• Dokumentation der Datenherkunft für Nachvollziehbarkeit im Team

Der dritte Modulblock vertieft die Datenaufbereitung mit Power Query und die Modellierung mit DAX. Hier lernen die Teilnehmenden, wie aus rohen, teils unsauberen Daten ein belastbares Berichtsmodell entsteht.

• Aufbau und Optimierung von Power-Query-Abfragen
• Transformationsschritte wie Pivotieren, Entpivotieren und Spalten zusammenführen
• Grundlagen von DAX-Formeln für berechnete Spalten und Kennzahlen
• Zeitbasierte Berechnungen wie Vorjahresvergleiche und laufende Summen
• Beziehungen zwischen mehreren Tabellen im Datenmodell definieren
• Performance-Aspekte bei großen, aus mehreren Quellen zusammengeführten Datenmengen

Im vierten, anwendungsorientierten Modulblock werden alle bisherigen Schritte zu einem vollständigen Berichtsprozess zusammengeführt – von der ersten SQL-Abfrage bis zum fertigen, interaktiven Dashboard.

• Konzeption eines Berichtsprojekts mit mindestens zwei unterschiedlichen Datenquellen
• Abfrage relevanter Daten aus einer SQL-Datenbank für das Projekt
• Einbindung ergänzender Excel-Daten in dasselbe Datenmodell
• Bereinigung und Transformation der zusammengeführten Daten mit Power Query
• Aufbau von DAX-Kennzahlen für die zentralen Fragestellungen des Berichts
• Gestaltung interaktiver Visualisierungen und Filterfunktionen
• Einrichtung von Aktualisierungsroutinen für wiederkehrende Datenimporte
• Test des Berichtsmodells auf Konsistenz bei neuen oder veränderten Rohdaten
• Präsentation des fertigen Dashboards mit Fokus auf Nutzerfreundlichkeit
• Diskussion von Berechtigungs- und Datenschutzaspekten bei unternehmensweiten Berichten
• Erarbeitung eines Leitfadens für die eigene Datenquellen-Dokumentation
• Rückschau typischer Integrationsfehler und ihrer Ursachen

Der rote Faden der Weiterbildung ist die Integration: Nicht die einzelne Power-BI-Funktion steht im Vordergrund, sondern das Zusammenspiel mehrerer Datenquellen zu einem konsistenten, wartbaren Berichtsmodell. Wer bereits mit Power BI arbeitet, aber bislang nur eine einzelne Excel-Tabelle importiert hat, erweitert hier gezielt die Fähigkeit, mehrere Systeme parallel einzubinden. Damit richtet sich der Kurs an eine Lücke, die in vielen Unternehmen entsteht, sobald Berichte nicht mehr aus einer einzigen Quelle gespeist werden, sondern Datenbank, Tabellenkalkulation und weitere Systeme gemeinsam ausgewertet werden müssen.

Angesprochen sind Personen, die praktische Kompetenzen im Umgang mit mehreren Datenquellen in Power BI aufbauen möchten, unabhängig vom bisherigen fachlichen Hintergrund. Die Weiterbildung eignet sich für den Einstieg ebenso wie für die gezielte Erweiterung bestehender Excel-Kenntnisse.

• Arbeitsuchende, die sich für eine Tätigkeit im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence qualifizieren möchten
• Quereinsteigende, die von klassischer Tabellenarbeit zu strukturierten Datenmodellen wechseln möchten
• Wiedereinsteigende, die ihre Kenntnisse im Umgang mit Unternehmensdaten auffrischen wollen
• Mitarbeitende, die von ihrem Unternehmen gezielt im Bereich Reporting weiterqualifiziert werden sollen

Der Unterricht findet als Hybrid Learning in Vollzeit statt, sodass Präsenz- und Online-Anteile miteinander kombiniert werden. Die Inhalte werden anhand konkreter Datenquellen-Szenarien vermittelt, sodass SQL-Abfragen, Excel-Import und Power-Query-Transformation nicht isoliert, sondern im direkten Zusammenspiel geübt werden. Praktische Übungen an realitätsnahen Datensätzen wechseln sich mit der schrittweisen Erweiterung des eigenen Berichtsmodells ab.

Die Weiterbildung wird in Vollzeit im Hybrid-Format durchgeführt, wodurch sich Präsenzphasen und flexible Online-Lerneinheiten abwechseln. Der Umfang ist so bemessen, dass sowohl die SQL-Grundlagen als auch die vertiefte Power-BI-Integration mehrerer Datenquellen vollständig behandelt werden können.

Am Ende der Weiterbildung steht ein trägerinternes Zertifikat zum Thema Power BI: Integration mit Excel, SQL und anderen Datenquellen, das die erworbenen Kenntnisse zur Anbindung und Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen dokumentiert.

Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt darin, dass sie nicht bei der Bedienung einzelner Power-BI-Funktionen stehen bleibt, sondern die Datenintegration als eigenständige Kompetenz behandelt. Wer lernt, SQL-Datenbanken, Excel-Dateien und weitere Quellen sauber zusammenzuführen, kann Berichte aufbauen, die auch dann verlässlich bleiben, wenn sich Datenstrukturen oder Datenmengen ändern. Für den beruflichen Einstieg in Datenanalyse oder Business Intelligence ist diese Fähigkeit oft entscheidender als die reine Dashboard-Gestaltung: Unternehmen benötigen Mitarbeitende, die verstehen, woher Daten kommen, wie sie technisch angebunden werden und wie sich Fehler bei der Integration vermeiden lassen. Gerade weil viele Unternehmen ihre Daten nicht aus einer einzigen Quelle beziehen, sondern aus einer Mischung von Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Fachanwendungen, ist die in diesem Kurs vermittelte Integrationskompetenz unmittelbar auf reale Arbeitssituationen übertragbar – unabhängig davon, in welcher Branche oder Unternehmensgröße sie eingesetzt wird.