Data Analyst: Weiterbildung SQL, Power BI & Statistik

Der Kurs Data Analyst: Analyse für Berichterstellung vermittelt das Handwerkszeug, um aus vorhandenen Unternehmensdaten belastbare Berichte und Dashboards zu erstellen. Teilnehmende lernen den Umgang mit SQL für strukturierte Datenabfragen, statistische Methoden zur Mustererkennung, den Aufbau tragfähiger Datenmodelle sowie die visuelle Aufbereitung von Kennzahlen mit Power BI und DAX. Ergänzend werden Grundlagen webbasierter Bereitstellung und erste Ansätze des maschinellen Lernens behandelt, sodass Teilnehmende Analyseergebnisse verständlich präsentieren und für Entscheidungen nutzbar machen können.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke, die vom Datenzugriff über die Analyse bis zur Berichtserstellung reichen. Im ersten Modul SQL und Datenabfragen lernen Teilnehmende, wie strukturierte Datenbanken effizient abgefragt werden, um relevante Informationen für Analysen bereitzustellen.

• Grundlagen relationaler Datenbanken und SQL-Syntax
• Einsatz optimierter Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Aggregationen zur Verdichtung großer Datenmengen
• Indexierung zur Beschleunigung von Abfragen
• Strukturierte Analysen für fundierte Entscheidungsgrundlagen
• Effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen

Das zweite Modul Datenanalyse und statistische Methoden vertieft die inhaltliche Auswertung von Daten und zeigt, wie sich Muster und Zusammenhänge systematisch aufdecken lassen.

• Identifikation von Mustern und Trends in Unternehmensdaten
• Einsatz statistischer Methoden zur Datenauswertung
• Explorative Analysetechniken zur Hypothesenbildung
• Verbesserung von Analyseprozessen durch strukturiertes Vorgehen
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für datengetriebene Entscheidungen
• Einordnung von Kennzahlen in ihren geschäftlichen Kontext

Im dritten Modul Datenmodellierung und Berichterstellung geht es um die Strukturierung von Daten sowie ihre visuelle Aufbereitung für unterschiedliche Zielgruppen.

• Effektive Datenmodellierung zur Strukturierung großer Datenmengen
• Optimierung von Datenflüssen für komplexe Analyseprozesse
• Visuelle Aufbereitung geschäftsrelevanter Informationen mit Power BI
• Entwicklung interaktiver Dashboards
• Anwendung von DAX-Funktionen zur Berechnung von Kennzahlen
• Gestaltung aussagekräftiger, verständlicher Berichte

Das vierte Modul Erweiterte Analyse und Bereitstellung rundet den Kurs mit Themen ab, die über die klassische Berichterstellung hinausgehen und einen Ausblick auf moderne Analyseverfahren geben.

• Webbasierte Technologien zur flexiblen Bereitstellung interaktiver Berichte
• Grundkenntnisse der Webprogrammierung für benutzerfreundliche Datenvisualisierungen
• Gestaltung von Visualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen und Endgeräte
• Einordnung maschinellen Lernens in moderne Analyseverfahren
• Grundprinzipien überwachten und unüberwachten Lernens
• Einsatz von Modellen zur Verbesserung von Prognosen
• Verknüpfung datenbasierter Prognosen mit konkreten Geschäftsentscheidungen

In praxisnahen Übungen arbeiten Teilnehmende mit realitätsnahen Datensätzen, formulieren eigene SQL-Abfragen, bauen Datenmodelle auf und entwickeln daraus interaktive Power-BI-Dashboards mit aussagekräftigen Kennzahlen. Durchgehendes Ziel ist es, den vollständigen Weg von der Rohdatenabfrage über die statistische Auswertung bis zum fertigen, verständlichen Bericht nachzuvollziehen und selbstständig umzusetzen.

Der Kurs richtet sich an Einsteigende, Quereinsteigende und Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die sich in Richtung Data Analyst entwickeln oder entsprechende Aufgaben übernehmen möchten. Geeignet ist er für alle, die lernen möchten, Kennzahlen, Berichte und Dashboards verständlich aufzubereiten und für Entscheidungen nutzbar zu machen. Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

• Berufseinsteigende mit Interesse an Daten und Auswertungen
• Quereinsteigende aus kaufmännischen oder administrativen Bereichen
• Fachkräfte, die Berichte und Kennzahlen künftig selbst aufbereiten möchten
• Personen mit Grundinteresse an Statistik, Datenbanken und Visualisierung

Die Weiterbildung findet überwiegend im Hybrid Learning statt, teils ergänzt durch Einheiten im virtuellen Klassenzimmer, und wird meist in Vollzeit, teils in Teilzeit angeboten. Dadurch lassen sich Präsenz- und Online-Anteile so kombinieren, dass praktische Übungen an echten Datensätzen mit begleiteter Erläuterung der SQL-, Statistik- und Power-BI-Inhalte verbunden werden.

Der Kurs deckt die vier beschriebenen Module von der SQL-Abfrage über statistische Analyse und Datenmodellierung bis zur erweiterten Analyse und Bereitstellung ab. Je nach gewähltem Format wird die Weiterbildung meist in Vollzeit, teils in Teilzeit durchgeführt, sodass sich der zeitliche Umfang am individuell gewählten Format orientiert.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat zum Data Analyst: Analyse für Berichterstellung ab; teils ist zusätzlich eine Abschlussprüfung vorgesehen. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des Bildungsanbieters, kein staatlich anerkanntes Examen. Das Zertifikat bestätigt die erworbenen Kompetenzen entlang der vier Module von der Datenabfrage bis zur Berichtserstellung und dient als Nachweis der praktischen Handlungsfähigkeit im Umgang mit SQL, Statistik und Power BI.

Wer die Weiterbildung abschließt, kann den gesamten Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen Bericht eigenständig gehen. Diese Fähigkeit ist branchenübergreifend gefragt, da nahezu jedes Unternehmen auf verständlich aufbereitete Kennzahlen für Entscheidungen angewiesen ist, unabhängig davon, ob es sich um Vertriebszahlen, Produktionsdaten oder Personalkennzahlen handelt. Besonders wertvoll ist die Kombination aus technischer Datenabfrage mit SQL und der visuellen Aufbereitung mit Power BI. Während viele Einsteiger-Kurse entweder nur die Datenbankseite oder nur die Visualisierung behandeln, führt dieser Kurs beide Bereiche zusammen und ergänzt sie um statistische Grundlagen sowie einen Ausblick auf maschinelles Lernen. Teilnehmende verstehen dadurch nicht nur, wie ein Dashboard aussieht, sondern auch, welche Datenverarbeitung dahintersteckt, was die Fehlersuche bei unplausiblen Kennzahlen erheblich erleichtert. Ein weiterer Vorteil liegt in der Praxisnähe der vermittelten Werkzeuge: SQL und Power BI zählen zu den in Stellenanzeigen für Data-Analyst-Positionen am häufigsten genannten Anforderungen, sodass die erworbenen Fähigkeiten unmittelbar auf reale Arbeitsumgebungen übertragbar sind. Auch der Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen und deren Zusammenführung in einem einheitlichen Berichtsformat wird durch die modulare Struktur des Kurses systematisch eingeübt. Für den weiteren Berufsweg eröffnet die Qualifikation Perspektiven in Rollen wie Data Analyst, Reporting-Analyst oder Business-Intelligence-Analyst. Auch für Personen, die bereits in kaufmännischen oder administrativen Funktionen arbeiten, bietet der Kurs eine sinnvolle Erweiterung, wenn Berichtserstellung und Kennzahlenauswertung Teil der eigenen Aufgaben werden oder bereits sind.