BI Analyst: Einführung in Power BI – Kurs

Dieser Kurs bietet einen fokussierten Einstieg in Power BI, ohne Vorkenntnisse in SQL oder anderen Abfragesprachen vorauszusetzen. Im Mittelpunkt steht die visuelle Analyse und Aufbereitung komplexer Daten: von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen über die Strukturierung der Daten bis zur Erstellung aussagekräftiger, interaktiver Dashboards. Teilnehmende lernen, wie sich heterogene Datenbestände konsolidiert auswerten und Kennzahlen so aufbereiten lassen, dass sie für Entscheidungsträger klar verständlich sind. Der Kurs eignet sich damit besonders für alle, die schnell und ohne technischen Umweg über eine Datenbanksprache in die Arbeit mit Power BI einsteigen möchten.

Modul 1 – Einstieg in Power BI: Oberfläche und Grundfunktionen Der erste Block macht Teilnehmende mit der Power-BI-Oberfläche vertraut und schafft die Grundlage für alle weiteren Kursinhalte.

• Aufbau der Power-BI-Oberfläche und zentrale Arbeitsbereiche
• Grundlegende Funktionen für Datenimport und -bearbeitung kennenlernen
• Erste einfache Visualisierungen erstellen und anpassen
• Berichte anlegen und grundlegend strukturieren
• Navigation zwischen mehreren Berichtsseiten einrichten
• Grundlegende Formatierungsmöglichkeiten für Visualisierungen nutzen

Modul 2 – Datenquellen anbinden und Daten strukturieren Der zweite Block behandelt die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und die Strukturierung der Daten für eine konsolidierte Auswertung.

• Unterschiedliche Datenquellen wie Tabellen und Dateien anbinden
• Daten aus verschiedenen Systemen in Power BI importieren
• Grundlegende Datenbereinigung vor der Analyse durchführen
• Daten effizient für die gezielte Nutzung in Analysen strukturieren
• Beziehungen zwischen mehreren importierten Datentabellen anlegen
• Heterogene Datenbestände zu einer konsolidierten Auswertung zusammenführen
• Datenaktualisierungen für regelmäßig wechselnde Quellen einrichten
• Typische Fehlerquellen beim Datenimport erkennen und beheben

Modul 3 – Berichtserstellung und Visualisierung Der dritte Block vertieft die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte, die Analyseergebnisse klar vermitteln.

• Aussagekräftige Visualisierungen für unterschiedliche Datentypen auswählen
• Kennzahlen und Analyseergebnisse übersichtlich aufbereiten
• Interaktive Dashboards mit Filtern und Drilldowns gestalten
• Farben, Layout und Beschriftungen für gute Lesbarkeit einsetzen
• Berichte visuell attraktiv und konsistent gestalten
• Dashboards für unterschiedliche Endgeräte anpassen

Modul 4 – Adressatengerechte Kommunikation analytischer Ergebnisse Der vierte Block macht aus technisch fertigen Dashboards Kommunikationsmittel, die Entscheidungsprozesse tatsächlich unterstützen.

• Zentrale Aussagen eines Dashboards klar herausarbeiten
• Berichte an die Bedürfnisse unterschiedlicher Zielgruppen anpassen
• Komplexe Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar visualisieren
• Dashboards für Präsentationen vor Entscheidungsträgern vorbereiten
• Rückfragen zu dargestellten Kennzahlen souverän beantworten
• Eigene Dashboards kritisch auf Verständlichkeit hin überprüfen
• Feedback zu einem Dashboard einholen und gezielt einarbeiten
• Eigene Fortschritte beim Umgang mit Power BI selbstständig einschätzen
• Nächste Lernschritte für die Vertiefung der Power-BI-Kenntnisse ableiten

Praxisteil – Von der Datenquelle zum verständlichen Dashboard

• Anbindung mehrerer unterschiedlicher Datenquellen an ein Beispielprojekt
• Import und Bereinigung eines heterogenen Beispieldatenbestands
• Herstellung von Beziehungen zwischen mehreren Datentabellen
• Strukturierung der importierten Daten für eine konsolidierte Auswertung
• Erstellung eines ersten einfachen Dashboards mit Grundvisualisierungen
• Erweiterung des Dashboards um Filter und interaktive Elemente
• Auswahl passender Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
• Gestaltung eines konsistenten, visuell ansprechenden Layouts
• Anpassung des Dashboards für eine fachfremde Zielgruppe
• Vorbereitung einer kurzen Präsentation des fertigen Dashboards
• Simulation von Rückfragen zu den dargestellten Kennzahlen
• Präsentation des fertigen, adressatengerecht gestalteten Dashboards

Die vier Module bauen aufeinander auf: von den Grundfunktionen der Power-BI-Oberfläche über die Anbindung und Strukturierung von Datenquellen sowie die Berichtserstellung bis zur adressatengerechten Kommunikation der Ergebnisse. Im Praxisteil durchlaufen Teilnehmende diesen Weg an einem durchgehenden Beispielprojekt, sodass am Ende ein eigenständig erstelltes, verständlich kommuniziertes Dashboard steht.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die einen fokussierten Einstieg in Power BI suchen und Interesse an Datenanalyse mitbringen, ohne bereits SQL-Kenntnisse zu benötigen.

• Einsteiger:innen ohne Vorerfahrung in Datenbanksprachen oder Reporting-Tools
• Mitarbeitende, die künftig Dashboards und Berichte im eigenen Team erstellen möchten
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an visueller Datenaufbereitung
• Personen, die einen schnellen, praxisnahen Einstieg ohne SQL-Umweg suchen

Der Kurs vermittelt die Power-BI-Grundlagen in kompakter Form und mit hohem Praxisanteil direkt am Werkzeug. Jeder Themenblock wird unmittelbar an einem eigenen Dashboard erprobt, sodass Teilnehmende von Beginn an mit echten Datenquellen statt nur mit theoretischen Beispielen arbeiten.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – Einstieg in die Power-BI-Oberfläche, Datenquellen und Datenstrukturierung, Berichtserstellung und Visualisierung sowie adressatengerechte Kommunikation – ergänzt um einen Praxisteil.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Grundkenntnisse in Power BI dokumentiert.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in seinem fokussierten Zuschnitt: Statt Power BI im Rahmen einer umfassenden SQL- und BI-Ausbildung nur am Rande zu behandeln, konzentriert sich dieser Kurs vollständig auf das Werkzeug selbst und dessen kompetente, verständliche Nutzung. Besonders wertvoll ist der niedrigschwellige Einstieg ohne SQL-Vorkenntnisse: Wer bislang keine Berührung mit Datenbanksprachen hatte, findet hier einen direkten Zugang zur visuellen Datenanalyse, ohne zunächst eine Abfragesprache lernen zu müssen. Auch der Umgang mit unterschiedlichen, teils unsauberen Datenquellen wird praxisnah geübt: Wer lernt, heterogene Datenbestände zu konsolidieren und typische Importfehler frühzeitig zu erkennen, vermeidet spätere Fehlinterpretationen, die allein durch hübsche Visualisierungen nicht sichtbar würden. Nicht zuletzt hilft die abschließende Selbsteinschätzung dabei, den eigenen Lernweg realistisch einzuordnen: Teilnehmende verlassen den Kurs nicht nur mit einem fertigen Dashboard, sondern auch mit einer klaren Vorstellung davon, welche Power-BI-Themen sie als Nächstes vertiefen möchten. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Teilnehmende verlassen den Kurs mit der Fähigkeit, eigenständig Datenquellen anzubinden und daraus verständliche, adressatengerechte Dashboards zu erstellen – ein unmittelbar einsetzbarer Kompetenzgewinn für Teams, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.