Data Science & KI
softwareentwicklung

BI Analyst Weiterbildung mit SQL und Power BI

Einstieg in Business Intelligence mit SQL und Power BI: Geschäftsdaten analysieren, relationale Datenbanken abfragen und interaktive Reports erstellen.

Auf einen Blick

DauerMeist VollzeitØ am Markt
FormatPräsenzflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen, um als Business Intelligence Analyst Geschäftsdaten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Mittelpunkt stehen SQL und relationale Datenbanken als Fundament der Datenanalyse sowie Power BI zur Erstellung interaktiver Reports und Dashboards. Ziel ist die Fähigkeit, aus Rohdaten verständlich aufbereitete Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Fachabteilungen zu erstellen.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 05.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

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Anbieter

1

an 3 Standorten

Angebote

32

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 1 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat, teilweise mit Abschlussprüfung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Hybrid Learning

Zeitmodelle

  • Vollzeit

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • Leipzig

Bundesländer

  • Sachsen

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL
  • Relationale Datenbanken
  • Power BI
  • Dashboard-Erstellung
  • Datenmodellierung
  • Reporting
  • Deskriptive Statistik

Zugeordnete Zielberufe

  • Ingenieurinformatiker/Ingenieurinformatikerin165 Stellen/12 Mon.
  • Information-Architect83 Stellen/12 Mon.
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung40 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 32 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Der Kurs führt in vier Themenblöcken von den Grundlagen der Business Intelligence über die Datenbankarbeit mit SQL bis zur Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI. Einführung in Business Intelligence: Aufbau des begrifflichen Fundaments für die spätere Analysearbeit.

  • Grundlagen der Business Intelligence im Unternehmenskontext
  • Einordnung gängiger BI-Tools und -Techniken
  • Nutzung von BI zur Steigerung der betrieblichen Effizienz
  • Abgrenzung von Business Intelligence zu klassischer Datenanalyse
  • Typische Rollen und Aufgaben im BI-Umfeld

SQL und relationale Datenbanken: Aufbau des technischen Fundaments für die Datenabfrage.

  • Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken
  • Effiziente Speicherung und Verwaltung von Geschäftsdaten
  • Formulierung von SQL-Abfragen für unterschiedliche Fragestellungen
  • Aufbau einfacher Data Models für BI-Anwendungen
  • Umgang mit Microsoft SQL und SQL Server Reporting

Reports und Dashboards mit Power BI: Übersetzung der abgefragten Daten in verständliche Visualisierungen.

  • Aufbau interaktiver Reports mit Power BI
  • Gestaltung übersichtlicher Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
  • Verknüpfung mehrerer Datenquellen innerhalb eines Dashboards
  • Einsatz von Filtern und Interaktionselementen
  • Präsentation von Analyseergebnissen gegenüber Fachabteilungen

Gruppenunterricht und eigenständiges Lernen: Organisatorischer Rahmen zur Vertiefung des Gelernten.

  • Strukturierter Gruppenunterricht zu zentralen BI-Themen
  • Flexible Lernmodule zur individuellen Vertiefung
  • Bearbeitung eigener Übungsaufgaben im eigenen Lerntempo
  • Austausch über Lösungsansätze in der Gruppe
  • Individuelle Vertiefung einzelner SQL- oder Power-BI-Funktionen je nach Interesse
  • Wiederholung schwieriger Themenfelder in kleineren Lerngruppen

Als durchgängiger Praxisstrang entsteht über die Module hinweg eine kleine BI-Beispielanwendung, an der sich folgende Teilaufgaben bearbeiten lassen.

  • Aufbau einer relationalen Beispieldatenbank mit mehreren verknüpften Tabellen
  • Formulierung erster SQL-Abfragen zur Auswertung dieser Datenbank
  • Zusammenführung mehrerer Tabellen über SQL-Joins zu einer Analysebasis
  • Import der abgefragten Daten in Power BI
  • Aufbau eines ersten Dashboards mit grundlegenden Kennzahlen
  • Ergänzung des Dashboards um Filter- und Interaktionselemente
  • Visualisierung eines Geschäftstrends anhand mehrerer Zeiträume
  • Fehlersuche in einer absichtlich fehlerhaften SQL-Abfrage
  • Anpassung des Dashboards an eine veränderte Fragestellung
  • Dokumentation der verwendeten Datenquellen und Berechnungen
  • Präsentation des fertigen Dashboards vor der Lerngruppe
  • Rückschau über mögliche Erweiterungen der Beispielanwendung

Diese fortlaufende Projektarbeit sorgt dafür, dass SQL und Power BI nicht isoliert bleiben, sondern als Teile eines gemeinsamen Analyseworkflows erlebt werden. Ergänzend wird im Rahmen der Lernmodule an einem zweiten, kleineren Beispieldatensatz aus einem anderen Geschäftsbereich gearbeitet, sodass die erlernten SQL- und Power-BI-Techniken nicht nur an einem einzigen Szenario, sondern an unterschiedlichen Datengrundlagen erprobt werden.

Lernziele:

  • Grundprinzipien der Business Intelligence und ihre Rolle im Unternehmen einordnen
  • SQL zur Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken einsetzen
  • Datenmodelle für Geschäftsanwendungen strukturieren und abfragen
  • Power BI zur Erstellung interaktiver Reports und Dashboards nutzen
  • Geschäftsdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen
  • Geschäftstrends anhand aufbereiteter Daten identifizieren
  • Kennzahlen so visualisieren, dass sie für Fachabteilungen verständlich sind
  • Deskriptive Statistik zur Auswertung von Datensätzen anwenden
  • Data Models für effiziente SQL-Abfragen entwickeln
  • Berichte für unterschiedliche Zielgruppen im Unternehmen aufbereiten
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen bei der Datenanalyse gestalten
  • Grundlagen der Varianzanalyse auf einfache Geschäftsdatensätze anwenden

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

  • Berufseinsteigende mit Interesse an Datenanalyse und Reporting
  • Personen, die SQL und Power BI als Grundlage für eine BI-Laufbahn erlernen möchten
  • Fachkräfte, die Geschäftsdaten für ihre Abteilung selbst auswerten möchten
  • Quereinsteigende mit Interesse an einer Tätigkeit als Business Intelligence Analyst
Voraussetzungen:

Vorausgesetzt werden Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sowie Englischkenntnisse auf Niveau A2. Ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie das Bestehen eines Eignungstests bilden die formale Zugangsvoraussetzung für die Teilnahme.

Ablauf & Abschluss

Der Kurs kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Lernmodulen und wird überwiegend im Hybrid-Learning-Format angeboten, teilweise ergänzt durch Einheiten im virtuellen Klassenzimmer. SQL- und Power-BI-Übungen bauen dabei durchgehend auf derselben Beispieldatenbank auf.

Die Weiterbildung wird meist in Vollzeit angeboten, teils auch in Teilzeit, und führt strukturiert von den BI-Grundlagen über SQL bis zur eigenständigen Dashboard-Erstellung mit Power BI.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zum BI Analyst ab, teilweise ergänzt durch eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikation ohne staatlich geregelten Abschluss.

Nutzen & Perspektiven

SQL und Power BI gehören zu den am häufigsten in Stellenausschreibungen für Business-Intelligence-Positionen genannten Werkzeugen, da nahezu jedes Unternehmen mit relationalen Datenbanken arbeitet und Entscheidungen zunehmend datenbasiert trifft. Wer beide Werkzeuge im Zusammenspiel beherrscht, kann den gesamten Weg von der Rohdatenabfrage bis zum fertigen Dashboard selbst abdecken. Das im Kurs entstehende eigene Dashboard-Projekt liefert dabei ein konkretes Arbeitsbeispiel, das sich im Bewerbungsprozess einsetzen lässt und zeigt, dass die erlernten SQL- und Power-BI-Kenntnisse nicht nur theoretisch vorliegen, sondern in einer funktionierenden Analyseanwendung umgesetzt wurden. Für Berufstätige aus Fachabteilungen, die bislang auf externe Auswertungen angewiesen waren, eröffnet der Kurs zudem die Möglichkeit, künftig eigene Datenfragen direkt selbst zu beantworten, statt jede Auswertung an eine separate IT- oder Analyseabteilung weiterzugeben. Da SQL als Abfragesprache in praktisch jedem relationalen Datenbanksystem funktioniert und Power BI zu den in Unternehmen am weitesten verbreiteten Visualisierungswerkzeugen zählt, lässt sich das erworbene Wissen zudem branchenübergreifend einsetzen – unabhängig davon, ob der spätere Arbeitgeber im Handel, in der Industrie oder im Dienstleistungssektor tätig ist. Diese Übertragbarkeit macht den Kurs zu einem soliden Ausgangspunkt für ganz unterschiedliche BI-Positionen. Auch die Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und individuellen eigenständige Übungsphasen trägt zum Praxisnutzen bei: Wer bestimmte SQL-Funktionen oder Power-BI-Visualisierungen noch nicht vollständig verstanden hat, kann diese im eigenen Tempo vertiefen, bevor es mit dem nächsten Themenblock weitergeht, statt im Gruppentempo gezwungenermaßen Wissenslücken mitzuschleppen. Diese Flexibilität kommt insbesondere Berufstätigen entgegen, die den Kurs neben anderen Verpflichtungen absolvieren und nicht bei jedem Thema exakt dasselbe Vorwissen mitbringen. So bleibt am Ende der Weiterbildung ein ausgeglichener Kenntnisstand über SQL und Power BI erhalten, statt einzelner, nicht ausreichend gefestigter Wissenslücken.

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Arbeitsmarkt-Report

Konstruktion, CAD und industrielle Fertigung sind durchgehend gefragt — die Transformation Richtung E-Mobilität, Energietechnik und Industrie 4.0 schafft zusätzliche Spezialisten-Rollen. CAD-/Simulation-Software-Kenntnisse sind Türöffner.

Einstieg (0-2 J.):38.000–46.000 €
Mittel (3-7 J.):50.000–65.000 €
Senior (8+ J.):68.000–88.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Ingenieurinformatiker/Ingenieurinformatikerin
    165 Stellen
  • Information-Architect
    83 Stellen
  • Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierung
    40 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Verwandte Kurse & Alternativen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Brauche ich bereits SQL-Kenntnisse für diesen Kurs?

Nein, SQL und relationale Datenbanken werden im Kurs von Grund auf vermittelt. Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie das Bestehen eines Eignungstests.

Was lernt man konkret in Power BI?

Der Kurs zeigt, wie sich mit Power BI interaktive Reports und Dashboards aus SQL-Datenquellen erstellen lassen, inklusive Filter- und Interaktionselementen für unterschiedliche Zielgruppen.

Entsteht im Kurs ein eigenes Projekt?

Ja, über die Module hinweg entsteht eine eigene kleine BI-Beispielanwendung von der relationalen Datenbank über SQL-Abfragen bis zum fertigen Power-BI-Dashboard.

Wie ist der Unterricht organisiert?

Der Kurs kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Selbstlernmodulen und findet überwiegend im Hybrid-Learning-Format statt, meist in Vollzeit.

Welchen Abschluss erhalte ich am Ende?

Sie erhalten ein Trägerzertifikat zum BI Analyst, teilweise ergänzt durch eine Abschlussprüfung.