KI/AI Essentials Bundle — KI-Grundlagen für alle Berufsgruppen

Generative KI verändert alle Berufe — von Marketing über HR bis Buchhaltung. Dieses Essentials-Bundle gibt allen Berufsgruppen das Grundverständnis und die praktischen Skills für den KI-Einsatz im Alltag. Themen: 1. Was ist KI? — Begriffsabgrenzungen (AI, ML, Deep Learning, Generative AI, LLMs, Foundation Models), Geschichte (von Symbolic AI über Expert Systems zu Deep Learning und Generative AI), Aktueller Stand (GPT-5, Claude 4, Gemini 3 als Frontier Models). 2. Wie funktionieren LLMs? — Tokens und Tokenization, Training (Pre-Training auf Internet, Fine-Tuning, RLHF Reinforcement Learning from Human Feedback), Context Window, Temperature und andere Parameter, Halluzinationen und ihre Vermeidung. 3. Tool-Übersicht — ChatGPT (Free, Plus, Team, Enterprise), Claude (Anthropic, oft besser für lange Texte und Code), Google Gemini (Multimodal und Workspace-Integration), Microsoft Copilot (M365-Integration), Perplexity (Search + LLM), Mistral (europäische Alternative). Vergleichsmatrix nach Use Case. 4. Prompt Engineering — Klare Prompts (Spezifität, Kontext, Beispiele, Constraints), Few-Shot-Prompting mit Beispielen, Chain-of-Thought für komplexes Reasoning, Role-Playing („Du bist ein erfahrener Buchhalter..."), System Prompts vs. User Prompts. Iteratives Refinement. Prompt-Bibliotheken aufbauen (z.B. in Notion). 5. Use Cases nach Berufsgruppen — Marketing: Content-Generation, Social-Media-Texte, A/B-Test-Varianten, SEO-Recherche, Image-Generation. Vertrieb: E-Mail-Sequenzen personalisieren, Cold-Calling-Skripte, Objection Handling, CRM-Notizen zusammenfassen. HR: Stellenanzeigen, Interview-Fragen, Mitarbeitergespräche-Vorbereitung, Onboarding-Materialien. Buchhaltung: Rechnungen kategorisieren, Mahnschreiben verfassen, Steuer-Recherchen. Recht: Vertrags-Analyse (mit Vorsicht — kein Ersatz für Anwalt), Recherche, Legal-Tech-Tools. Projektmanagement: Status-Reports, Lessons-Learned-Templates, Risk-Register. Office-Allgemein: E-Mails formulieren, Meeting-Notizen, Präsentations-Outlines. 6. KI-Workflows: ChatGPT mit Custom GPTs (für wiederkehrende Aufgaben — z.B. „LinkedIn-Post-Optimizer"), Claude Projects (Knowledge Base + Persistent Context), Microsoft Copilot in Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams). 7. Risiken & Verantwortung — Halluzinationen erkennen (Faktenchecks!), Datenschutz (keine sensiblen Daten in Public ChatGPT, DSGVO), Bias der Modelle, Copyright bei generierten Inhalten, EU AI Act-Awareness (Pflicht zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte). 8. Karriere mit KI — Welche Jobs verschwinden, welche entstehen, wie sich selbst mit KI augmentieren statt ersetzen lassen.