AI-driven Automation Specialist with Cisco Certified Network Professional (CCNP)

Dieser Kurs kombiniert die Ausbildung zum KI-gesteuerten Automatisierungsspezialisten mit der Vorbereitung auf das Cisco Certified Network Professional (CCNP). Der Automatisierungsteil dieses Programms legt besonderen Wert auf netzwerknahe Anwendungsfälle: intelligentes Monitoring von Netzwerkinfrastrukturen, KI-gestützte Anomalieerkennung im Datenverkehr und die Automatisierung von Netzwerkkonfigurationen über programmatische Schnittstellen. Der CCNP-Teil bereitet auf die Prüfungen im CCNP-Ökosystem von Cisco vor, wobei Enterprise-Kernprüfungen wie ENCOR 350-401 im Mittelpunkt stehen. Das Lehrprogramm richtet sich an Fachleute, die Netzwerktechnologie und KI-basierte Automatisierung als zusammenwachsende Disziplinen verstehen und beide Felder professionell beherrschen möchten. Combined Learning in Vollzeit, Dauer ein bis drei Monate.

Modul 1: KI-gestützte Netzwerküberwachung und Anomalieerkennung Moderne Netzwerke generieren kontinuierlich Telemetriedaten — Bandbreite, Latenz, Paketfehlerrate, Verbindungsstatus. Dieser Abschnitt zeigt, wie KI-Modelle diese Datenströme in Echtzeit auswerten, kritische Abweichungen erkennen und automatisierte Reaktionen auslösen können. Besonderes Augenmerk liegt auf der Unterscheidung zwischen harmlosen Lastspitzen und echten Anomalien sowie auf der Minimierung von Fehlalarmen.

• Telemetriequellen in Netzwerken: SNMP, NetFlow, Syslog, gRPC-basiertes Streaming
• Grundlagen von Zeitreihenanalyse und statistischer Anomalieerkennung für Netzwerkdaten
• KI-Modelle für die Klassifikation von Netzwerkereignissen
• Alerting-Strategien und automatische Eskalationslogik
• Integration von Monitoring-Plattformen mit KI-Backends
• Datenhaltung und Performance-Anforderungen bei großvolumigen Netzwerktelemetrien

Modul 2: Netzwerkautomatisierung mit APIs und Skripten Software-defined Networking und Intent-based Networking verändern, wie Netzwerke konfiguriert werden. In diesem Modul lernen Teilnehmende, manuelle Konfigurationsschritte durch automatisierte Abläufe zu ersetzen, die per API gesteuert werden und wiederholbar, versionierbar und testbar sind.

• REST-APIs für Netzwerkgeräte: Cisco DNA Center, Cisco IOS-XE RESTCONF/NETCONF
• Automatisierungsframeworks und deren Einsatz in Netzwerkumgebungen
• Infrastruktur-as-Code-Prinzipien für Netzwerkkonfigurationen
• Automatisiertes Deployment von Access-Control-Listen und Routing-Policies
• Testen und Validieren von Netzwerkkonfigurationen in Staging-Umgebungen
• CI/CD-Prinzipien adaptiert für Netzwerk-Rollouts

Modul 3: CCNP Enterprise — Kernthemen nach ENCOR 350-401 CCNP Enterprise umfasst eine Kernprüfung (ENCOR 350-401) sowie eine wählbare Konzentrationsprüfung. Dieser Kursabschnitt bereitet auf die ENCOR-Kernprüfung vor und behandelt die zentralen Themenbereiche systematisch.

• Architektur von Enterprise-Netzwerken: hierarchisches Design, SD-Access, SD-WAN
• Routing-Protokolle: OSPF, EIGRP, BGP-Grundlagen im Enterprise-Kontext
• Switching: STP-Varianten, EtherChannel, VLAN-Design und Inter-VLAN-Routing
• Wireless: WLAN-Architektur, Controller-basiertes Design, Roaming-Konzepte
• Sicherheit: AAA, 802.1X, MACsec, First-Hop-Security
• Automatisierung und Programmierbarkeit: Python-Grundlagen für Netzwerkingenieure, REST-APIs, DNA Center APIs
• Virtualisierungstechnologien im Netzwerkkontext: NFV, Hypervisoren, Container-Netzwerke

Modul 4: Zusammenführung von KI-Automatisierung und Netzwerkbetrieb Abschließend werden beide Kursstränge zu einem integrierten Berufsfeld zusammengeführt. Wie gestaltet man eine Betriebsumgebung, in der KI-Automatisierung und strukturierte Netzwerkkompetenz zusammenwirken? Welche Rollen entstehen, und welche Schnittstellen zwischen Network-Operations-Center und KI-Plattformen sind typisch?

• NOC-Szenarien mit KI-Unterstützung: von der Alarmierung bis zur automatisierten Entstörung
• Aufbau eines integrierten Observability-Stacks für KI und Netzwerk
• Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI in der Netzwerksteuerung
• Fallstudien: KI-gestützte Routingoptimierung, automatisierte Patching-Workflows
• Karrierepfade: NetDevOps, Network Automation Engineer, AI Networking Specialist
• Beurteilung von Open-Source-Werkzeugen versus kommerziellen Plattformen für netzwerknahe KI

Angesprochen sind Fachleute aus dem Netzwerk- und IT-Infrastrukturbereich, die ihre Kenntnisse durch KI-Automatisierungskompetenz erweitern wollen, sowie KI-Interessierte mit Grundkenntnissen in Netzwerken. Das Berufsbild des Network Automation Engineers entwickelt sich in vielen Unternehmen gerade erst heraus; wer sich jetzt positioniert, kann frühzeitig in eine noch wenig besetzte Nische eintreten.

• Netzwerkadministratoren und -ingenieure, die Automatisierung in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten
• IT-Infrastrukturmitarbeitende mit Ambitionen in Richtung NetDevOps
• Personen mit bestehendem CCNA oder vergleichbaren Netzwerkkenntnissen
• Systemadministratoren mit Netzwerkberührungspunkten
• Berufseinsteiger mit IT-Grundkenntnissen, die ein breites Infrastrukturprofil anstreben
• Cloud-Infrastrukturmitarbeitende, die hybride On-Premises/Cloud-Netzwerke mit Automatisierung verbinden wollen

Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer bildet die Hauptsäule: praxiserfahrene Trainer führen durch Theorie, geführte Labore und Fallstudienarbeit. Netzwerkinhalte werden in Lab-Umgebungen geübt, die eine reale Cisco-Infrastruktur simulieren. Teilnehmende können von einem New-Horizons-Standort arbeiten (PC-Arbeitsplatz mit zwei Bildschirmen) oder von zu Hause aus, sofern die Home-Office-Option genutzt wird. Theoriephasen und Übungseinheiten wechseln sich im Tagesablauf ab.

Combined Learning in Vollzeit, mehr als ein Monat bis maximal drei Monate. Die modulare Struktur erlaubt eine individuelle Anpassung. Individuelle Startermine und auf Anfrage auch Teilzeitvarianten sind möglich.

Abschluss des Kurses: trägerinternes Zertifikat bzw. qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Der Kurs bereitet auf die CCNP-Prüfungen von Cisco vor (insbesondere ENCOR 350-401); die Zertifizierung selbst wird durch externe Cisco-Prüfungen erworben. New Horizons ist Bildungsanbieter, nicht Zertifizierungsstelle.

Netzwerkingenieure, die ausschließlich mit klassischen CLI-Kenntnissen arbeiten, werden in zunehmend automatisierten Umgebungen an Relevanz verlieren. Wer dagegen zeigen kann, dass er oder sie Netzwerke nicht nur konfigurieren, sondern auch programmgesteuert steuern und mit KI-Komponenten überwachen kann, positioniert sich für die nächste Generation von Netzwerkbetriebsmodellen — von NetDevOps bis zu KI-gestützten NOC-Umgebungen. Das CCNP ist eine der bekanntesten und am stärksten nachgefragten Netzwerk-Zertifizierungen weltweit. Es öffnet Türen in mittlere und senior Ingenieurspositionen und gilt als Nachweis fundierter Enterprise-Netzwerkkompetenz. Wer die CCNP-Vorbereitung direkt mit Automatisierungsinhalten kombiniert, verkürzt den Weg zu Rollen, die beides voraussetzen — etwa als Network Automation Engineer oder Senior Network Architect in DevOps-geprägten Unternehmen. Die Kombination beider Kompetenzfelder ist auch strategisch sinnvoll: Netzwerkautomatisierung ist das Bindeglied zwischen klassischer Infrastrukturarbeit und modernem Platform Engineering. Wer frühzeitig beide Seiten kennt, schafft sich eine Ausgangslage, aus der heraus Karriererichtungen offen bleiben — Spezialisierung in KI-Networking ebenso wie in Netzwerkarchitektur oder Infrastruktursicherheit. Praktisch bedeutet das: Absolventinnen und Absolventen dieses Programms können bei einem Vorstellungsgespräch sowohl über ENCOR-Prüfungsinhalte sprechen als auch konkrete Szenarien beschreiben, in denen sie Netzwerktelemetrien automatisiert ausgewertet oder Konfigurationsänderungen per Skript deployt haben. Dieses Doppelprofil ist in Interviews schwer zu kopieren und in vielen Unternehmen schwer zu besetzen.