KursbeschreibungDie Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und Künstliche Intelligenz. Im Fokus stehen Microsoft Azure-Dienste für Forschungs- und Wissenschaftsprojekte…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDie Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und Künstliche Intelligenz. Im Fokus stehen Microsoft Azure-Dienste für Forschungs- und Wissenschaftsprojekte sowie grundlegende Konzepte der KI-Architektur. Teilnehmende lernen, wie Cloud-Technologien in Forschungsumgebungen eingesetzt werden können, um datenintensive Projekte effizient umzusetzen.
Zielgruppe
- Forschende, IT-Fachkräfte und Data Scientists, die Azure in der Forschung einsetzen wollen.
- Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit datenintensiven Projekten.
- Quereinsteiger:innen mit Interesse an Cloud und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in IT und Datenverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfehlenswert ist der Kurs Microsoft AZ-900 als Einstieg.
Agenda
Modul 1: Einführung in Cloud ComputingKurzbeschreibung: Grundlagen und Nutzen von Cloud Computing.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Unterschiede zwischen On-Premises und Cloud sowie Servicemodelle wie IaaS, PaaS und SaaS kennen. Praxisbeispiel: Nutzung von Cloud-Computing in Forschungsprojekten.
• Grundlagen Cloud Computing
• Servicemodelle
• Praxisbeispiel Forschungsprojekt
Modul 2: Microsoft Azure Überblick mit AZ-900Kurzbeschreibung: Einstieg in Microsoft Azure.
Ausführliche Beschreibung: AZ-900 vermittelt Grundlagen zu Azure-Diensten und deren Anwendung in Forschung und KI. Praxisbeispiel: Datenanalyse mit Azure.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Architekt/in, Azure Cloud Architect, Data Scientist (Forschung). Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
• Überblick Azure-Dienste
• Praxisbeispiel Datenanalyse in Azure
Modul 3: KI-Architektur GrundlagenKurzbeschreibung: Architekturkonzepte für KI-Systeme.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende verstehen die Verbindung von Cloud und KI-Systemen und lernen grundlegende Architekturprinzipien kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Azure Machine Learning Projekts.
• KI-Architekturkonzepte
• Rolle der Cloud
• Praxisbeispiel Machine Learning Projekt
Modul 4: Datenmanagement & Sicherheit in AzureKurzbeschreibung: Sicherheit und Governance in Azure.
Ausführliche Beschreibung: Einführung in Identitäts- und Zugriffskontrolle sowie sichere Datenhaltung für Forschungsprojekte. Praxisbeispiel: Verwaltung sensibler Forschungsdaten.
• Azure IAM & Verschlüsselung
• Datenhaltung & Storage
• Praxisbeispiel sichere Datenverwaltung
Modul 5: Praxisprojekt für ForscherKurzbeschreibung: Umsetzung eines Forschungsprojekts in Azure.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende setzen ein eigenes Forschungsprojekt in einer Azure-Testumgebung um. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Notebooks für Datenanalyse.
• Erstellung einer Azure-Testumgebung
• Umsetzung Forschungsanwendung
• Praxisbeispiel Azure Notebooks
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt fundierte Kenntnisse in Cloud Computing, KI-Architektur und Azure-Anwendungen für Forschung. Absolvent:innen können datenintensive Forschungsprojekte mit Azure effizient umsetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.