Serverless-Komplettkurs: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, Cloud-Migration, Multi-Cloud-Serverless — für Cloud-Entwickler.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Serverless Computing ist die nächste Evolutionsstufe von Cloud-Entwicklung — Sie zahlen nur für tatsächliche Execution-Time, nicht für reservierte Server. Pflicht-Skill für moderne Cloud-Developer. Block Serverless-Grundlagen: was ist Serverless (Cloud-Funktionen ohne Server-Management — Cloud-Provider managt OS, Patches, Scaling), Vorteile (Pay-per-Use, Auto-Scaling, schnelle Time-to-Market), Nachteile (Cold Starts, Vendor Lock-in, Debugging schwieriger), wann sinnvoll (event-driven Workflows, sporadische Workloads, API-Backends) vs. wann nicht (lang-laufende Tasks, hohe Constant Load, Latency-kritisch). Block AWS Lambda: Function erstellen (Runtimes: Python, Node.js, Java, .NET, Go, Ruby, Custom Runtime), Event Sources (API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS, EventBridge), Cold Start vs. Warm Start (Provisioned Concurrency für niedrige Latenz), Layers für Shared Code, Lambda@Edge für CloudFront, Container Images bis 10 GB, Step Functions für Workflows, SAM (Serverless Application Model) und Serverless Framework als IaC-Tools. Block Azure Functions: Triggers (HTTP, Timer, Blob, Queue, Event Hub, Service Bus, Cosmos DB), Bindings (Input/Output für andere Azure-Services), Durable Functions für Stateful-Workflows (Function Chaining, Fan-Out/Fan-In, Async HTTP-API, Monitoring), Premium Plan vs. Consumption Plan, Azure Logic Apps als visuelle Workflow-Engine. Block Google Cloud Functions: 2nd Gen Functions (basierend auf Cloud Run), Eventarc für Event-Routing, Cloud Workflows für Multi-Step-Orchestrierung, Pub/Sub als Event-Bus, Firebase Functions als spezielle Variante für Firebase-Apps. Block Cloud-Application-Migration zu Serverless: Strangler Pattern (schrittweise Modernisierung), API-Backends von Monolith zu Lambda/Functions, Async Workflows in Serverless überführen, Datenbank-Migrationen (RDBMS → DynamoDB/Cosmos DB für Cloud-Native), Identity-Wechsel (Custom Auth → Cognito/Entra ID/Firebase Auth). Block Serverless-Patterns: API Gateway + Lambda Pattern, Event-Driven Architecture mit Event Bus, Fan-Out/Fan-In für parallele Processing, Saga-Pattern für Distributed Transactions, Stream-Processing mit Kinesis/EventHubs/Pub-Sub. Block Multi-Cloud-Serverless: Frameworks für Cross-Cloud-Deployment (Serverless Framework, Pulumi, AWS CDK mit Cross-Provider-Adapters), Knative als Open-Source-Alternative zu proprietären Serverless-Plattformen. Block Production-Considerations: Cold Start mitigieren (Provisioned Concurrency, Function Warm-Up, kleinere Runtime-Images, kompakte Dependencies), Monitoring (CloudWatch Logs/Metrics, Application Insights, Cloud Logging), Cost-Optimierung (Memory-Sizing — mehr RAM = mehr CPU = schnellere Execution = manchmal günstiger), Security (Least-Privilege IAM, VPC-Integration für Private Resources, Secrets Management).
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
AWS Lambda: am ausgereiftesten, Marktführer. Azure Functions: gut für M365/.NET-Stack. Cloud Functions (Google): für Firebase-Apps und Data-/ML-Workloads.
Für User-facing APIs kann 1-3 Sekunden Cold Start nervig sein. Mitigation: Provisioned Concurrency (Lambda), Always-On (Azure Premium), Min-Instances (Cloud Functions).
Schwierig — Triggers und Bindings sind oft Cloud-spezifisch. Mitigation: Knative für Container-basierte Serverless (Multi-Cloud), oder Pure-Function-Logic in Cloud-agnostischen Library kapseln.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG. Serverless-Skills sehr gefragt.
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.