Microsoft Datenbanken Advanced

Microsoft Datenbanken Advanced ist ein modular aufgebautes Weiterbildungsbündel, das Teilnehmende in vier komplementären Themenbereichen qualifiziert: Microsoft Excel für professionelle Tabellenkalkulationsarbeit, Microsoft Access für datenbankbasierte Geschäftsanwendungen, Microsoft Power BI für Datenvisualisierung und Reporting sowie Java SE 8 für objektorientierte Anwendungsentwicklung (Module 1Z0-808 und 1Z0-809 des Oracle-Java-Zertifizierungsprogramms). Der Kurs kombiniert Office-Datenwerkzeuge mit programmiersprachlichen Grundlagen — eine ungewöhnliche, aber praxisorientierte Verbindung, die für Fachkräfte in techniknahen Büro-, Analyse- und Entwicklungsrollen geeignet ist. Die einzelnen Module sind individuell buchbar; Reihenfolge und Umfang können in Absprache mit dem Bildungsträger angepasst werden.

Modul 1 — Microsoft Excel Advanced Excel ist für viele Berufsfelder das primäre Werkzeug zur Datenarbeit. Dieser Abschnitt geht über einfache Tabellenkalkulation hinaus und vermittelt fortgeschrittene Funktionen, die in der beruflichen Praxis täglich eingesetzt werden.

• Komplexe Formeln und Funktionen: INDEX/MATCH, SVERWEIS/XVERWEIS, verschachtelte WENN-Logik, AGGREGAT
• Pivot-Tabellen und Pivot-Charts: Zusammenfassungen dynamisch erstellen, Datenschnitte nutzen
• Datenvalidierung, bedingte Formatierung und Schutz von Arbeitsmappen
• Makros mit VBA aufzeichnen, bearbeiten und für wiederkehrende Aufgaben einsetzen
• Power Query in Excel: Datenimport und -transformation aus verschiedenen Quellen
• Datenmodelle in Excel: Mehrere Tabellen verknüpfen, Beziehungen definieren, DAX-Grundlagen

Modul 2 — Microsoft Access Access ermöglicht den Aufbau eigener, relationaler Datenbankapplikationen ohne tiefe Programmierkenntnisse. Dieser Abschnitt vermittelt, wie Daten strukturiert gespeichert, abgefragt und in Formularen und Berichten präsentiert werden.

• Datenbankkonzepte: Normalisierung, Primärschlüssel, Fremdschlüssel, referenzielle Integrität
• Tabellendesign in Access: Datentypen, Feldgrößen, Eingabemasken, Validierungsregeln
• Abfragen (Queries): Auswahlabfragen, Kreuztabellenabfragen, Aktionsabfragen (Anfügen, Aktualisieren, Löschen)
• SQL-Grundlagen in Access: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY im Abfrage-Designer
• Formulare und Unterformulare: benutzerfreundliche Dateneingabe und Navigation
• Berichte in Access: strukturierte Ausgabe mit Gruppierungen, Summen und automatischer Formatierung

Modul 3 — Microsoft Power BI Power BI ist Microsofts Plattform für Self-Service-Business-Intelligence. Dieser Abschnitt behandelt den gesamten Arbeitsablauf von der Datenanbindung über die Modellierung bis zur Veröffentlichung interaktiver Berichte.

• Power BI Desktop: Oberfläche, Datenquellen, Import-Modus vs. DirectQuery
• Power Query (M-Sprache): Transformationsschritte, berechnete Spalten, angewendete Schritte
• Datenmodell: Tabellen verknüpfen, Beziehungstypen (1:n, m:n), Star-Schema-Grundlagen
• DAX-Grundlagen: berechnete Spalten und Measures, CALCULATE, FILTER, SUMX, Time Intelligence
• Visualisierungen: Balken-/Liniendiagramme, Karten, Tabellen, Matrix, Slicer, Drillthrough
• Power BI Service: Berichte veröffentlichen, Dashboards erstellen, Datensätze aktualisieren

Modul 4 — Java SE 8 Programmer I und II (1Z0-808 / 1Z0-809) Der Java-Anteil führt in objektorientierte Programmierung mit Java SE 8 ein und bereitet auf die Oracle-Zertifizierungsprüfungen OCA (1Z0-808) und OCP (1Z0-809) vor. Java SE 8 ist zwar nicht mehr die aktuellste Java-Version, bleibt jedoch in vielen Unternehmensumgebungen weit verbreitet und bildet ein solides Fundament für spätere Versionsmigrationen. Die grundlegenden OOP-Konzepte und API-Strukturen sind versionsstabil.

• Java-Grundlagen: Syntax, Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Methoden
• Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte, Konstruktoren, Vererbung, Polymorphismus
• Interfaces und abstrakte Klassen; Enumerations; Static und Final
• Exception-Handling: checked und unchecked Exceptions, try-with-resources
• Collections Framework: List, Set, Map, Iterator, Comparable und Comparator
• Lambda-Ausdrücke und funktionale Interfaces: Predicate, Function, Consumer, Supplier
• Stream API: filter, map, reduce, collect — funktionale Datenverarbeitung
• Java I/O: Dateioperationen, NIO.2, Path-API
• Concurrency: Threads, ExecutorService, synchronisierte Methoden, java.util.concurrent
• JDBC-Grundlagen: Datenbankverbindungen herstellen, Abfragen ausführen, Ergebnisse verarbeiten

Praxismodul — Daten verwalten, analysieren und verarbeiten Die praktischen Übungen verknüpfen die einzelnen Module und zeigen, wie Datenwerkzeuge in kombinierten Workflows eingesetzt werden.

• Excel-Datenanalyse: Rohdaten aus CSV importieren, bereinigen, mit Pivot-Tabellen auswerten
• Access-Datenbankprojekt: vollständige Datenbank für eine fiktive Mitarbeiterverwaltung aufbauen
• Power-BI-Bericht: Access-Datenbank anbinden, Datenmodell aufbauen, Dashboard erstellen
• Java-Übungsprojekt: einfache Konsoleanwendung mit Datenbankanbindung über JDBC
• Kombinierten Workflow üben: Java liest Daten aus Access, aggregierte Ergebnisse in Power BI visualisiert
• VBA-Makro in Excel schreiben: Daten aus Access-Abfrage einlesen, in Excel-Tabelle aufbereiten
• Power Query: mehrere Excel-Quellen zusammenführen, fehlerhafte Einträge bereinigen
• DAX-Measure entwickeln: Jahresvergleich in Power BI mit Time Intelligence berechnen
• Java Stream API: Datenfilterung und Aggregation auf Collections implementieren
• Exception-Handling in Java: robuste Datenbankoperationen mit korrekter Fehlerbehandlung schreiben
• Access-Bericht erstellen und als PDF exportieren für monatliche Auswertungen
• Abschlussaufgabe: Teilnehmende wählen eine realitätsnahe Aufgabenstellung aus ihrem Berufsfeld und setzen einen kombinierten Lösungsansatz mit mindestens zwei der vier Werkzeuge um

Die Werkzeuge in diesem Bündel unterscheiden sich in ihrer Natur erheblich: Excel und Access sind primär konfigurierbare Office-Anwendungen, Power BI ist eine BI-Plattform, und Java ist eine vollwertige Programmiersprache. Diese Bandbreite macht den Kurs zu einer ungewöhnlich breiten Qualifizierung, die Datenarbeit auf mehreren Ebenen abdeckt — von der Anwendungsnutzung bis zur Programmierung.

Der Kurs richtet sich an Fachkräfte mit Datenaffinität, die ihre Kenntnisse in mehreren Microsoft-Werkzeugen und Java vertiefen möchten. Er ist besonders geeignet für Personen, die bereits mit grundlegenden Office-Anwendungen vertraut sind und in ihrer beruflichen Praxis häufig mit Daten arbeiten.

• Kaufmännische Angestellte, Sachbearbeiter:innen und Verwaltungsfachkräfte, die Excel und Access professionell einsetzen
• Daten- und BI-Analyst:innen, die Power BI für Reporting-Aufgaben einsetzen möchten
• Quereinsteiger:innen in die Softwareentwicklung, die Java als Programmiersprache grundlegend erlernen wollen
• IT-Fachkräfte, die ihr Profil um Datenbankgrundlagen und Reporting-Werkzeuge erweitern
• Fachkräfte, die eine Java-Zertifizierung (OCA/OCP) anstreben oder vorbereiten

Der Kurs findet überwiegend in Teilzeit, teils auch in Vollzeit statt und nutzt das Combined-Learning-Format. Live-Einheiten im virtuellen Klassenzimmer wechseln mit geführten Übungsphasen ab, in denen Teilnehmende direkt in den jeweiligen Anwendungen arbeiten. Für Excel, Access und Power BI sind lizenzierte Softwarezugänge erforderlich; für Java wird die kostenlose JDK-Installation und eine gängige IDE (z. B. IntelliJ IDEA Community oder Eclipse) genutzt. Praxiserfahrene Dozenten orientieren die Inhalte an realen Berufsszenarien. Homeoffice-Teilnahme ist technisch gleichwertig möglich.

Der Kurs läuft hauptsächlich in Teilzeit, in manchen Durchführungen auch in Vollzeit. Da vier inhaltlich unterschiedliche Module kombiniert werden — darunter mit Java SE 8 ein anspruchsvoller Programmierbereich — ist der Gesamtumfang entsprechend substanziell. Die individuelle Modulauswahl ermöglicht eine Anpassung an den eigenen Lernbedarf und den Zeitrahmen.

Nach Abschluss des Kurses erhalten Teilnehmende eine Teilnahmebescheinigung des Bildungsträgers. Die Oracle-Zertifizierungen Java SE 8 Programmer I (1Z0-808, OCA) und Programmer II (1Z0-809, OCP) werden durch eigenständige Prüfungen bei einem Oracle-akkreditierten Testcenter erworben und sind nicht im Kursabschluss enthalten — der Kurs bereitet auf diese Prüfungen vor. Für die Microsoft-Module (Excel, Access, Power BI) gibt es keine formal verpflichtenden Prüfungen; weiterführende Microsoft-Zertifizierungen (z. B. PL-300 Power BI Data Analyst) könnten auf diesem Kurs aufbauen.

Die Stärke dieses Kurses liegt in seiner Breite: Wer alle vier Module absolviert, verfügt über ein Kompetenzprofil, das klassische Datenanalyse (Excel, Access) mit moderner Business Intelligence (Power BI) und programmiersprachlicher Grundkompetenz (Java) verbindet. Das ist in der Praxis selten — und macht Absolventen zu flexiblen Fachkräften, die sowohl in der Datenpflege als auch in der Berichtserstellung und in technischeren Entwicklungsaufgaben eingesetzt werden können. Power BI hat sich in deutschen Unternehmen als eines der am häufigsten eingesetzten Self-Service-BI-Werkzeuge etabliert. Wer neben der technischen Power-BI-Bedienung auch das relationale Datenbankmodell (Access) und Datenmodellierungskonzepte kennt, erstellt robustere, wartungsärmere Berichte. Das ist besonders in kleinen und mittelständischen Unternehmen wertvoll, wo keine dedizierten Data-Engineering-Teams die Datenbasis pflegen. Die Java-Zertifizierungen OCA (1Z0-808) und OCP (1Z0-809) sind nach wie vor anerkannte Belege für grundlegende und fortgeschrittene Java-Kenntnisse. Auch wenn Java SE 8 inzwischen von neueren Versionen abgelöst wurde, bleibt das erworbene OOP-Fundament vollständig auf aktuelle Java-Versionen übertragbar — die Kernkonzepte von Vererbung, Interfaces, Collections und Exception-Handling haben sich nicht verändert. Wer den OCP (1Z0-809) besteht, hat damit eine anspruchsvolle Oracle-Prüfung bestanden, die in der Softwareentwicklungsbranche als Einstiegsqualifikation auf Associate-Niveau anerkannt wird.