Python Aufbau: List Comprehensions, Dekoratoren, Multithreading, Dateien, anonyme Funktionen.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Wer Python-Grundlagen beherrscht und produktiv arbeiten will, braucht die fortgeschrittenen Techniken — Comprehensions, Decorators, Async, Datei-Handling. Dieser Kurs ist der Sprung vom Anfänger zum kompetenten Python-Entwickler:in.
**Was du am Ende kannst:**
- Sequenzielle Datentypen (Tupel, Sets, Dictionaries) sinnvoll einsetzen
- List Comprehensions für elegante und effiziente Code-Patterns nutzen
- Dictionary und Set Comprehensions anwenden
- Anonyme Funktionen (Lambda) gezielt einsetzen
- Funktions-Referenzen für funktionales Programmieren nutzen
- Dekoratoren (Decorators) für Querschnittsaufgaben einsetzen
- Multithreading für nebenläufige Programmierung anwenden
- Dateien lesen und schreiben (Text, CSV, JSON, Binär)
- Generators und Iterators für speichereffiziente Datenverarbeitung nutzen
- Exception Handling und Context Managers (with) souverän einsetzen
**Inhalte im Detail:**
- Sequenzielle Datentypen vertieft:
- Tupel: immutable, Tuple Unpacking, Named Tuples
- Sets: einzigartige Elemente, Set-Operationen
- Dictionaries: Hashing, dict comprehensions, OrderedDict, defaultdict
- List Comprehension: Syntax, Filter, Nested, vs. for-Loop
- Generator Expressions
- Anonyme Funktionen: lambda, map, filter, reduce
- Funktionsreferenzen: Funktionen als First-Class-Citizens, Callbacks
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Ja — Klassen, Vererbung, Methoden sollten sitzen.
Beides — threading für I/O-Bound mit Side-Effects, asyncio für moderne async-Workloads.
Ja, mit zusätzlichen Modulen wie pandas, NumPy, scikit-learn als Aufbau.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Dekoratoren: einfache Dekoratoren, Dekoratoren mit Argumenten, Klassen-Dekoratoren
- functools: @wraps, @lru_cache, @partial
- Multithreading: threading-Modul, Race Conditions, Locks
- Multiprocessing: multiprocessing-Modul, ProcessPool
- Asyncio: async/await, Coroutines, Event Loop
- GIL (Global Interpreter Lock) und seine Auswirkungen
- Dateien: open(), Context Manager (with), Text vs. Binär
- CSV und JSON: Modul csv, Modul json
- Pickle und shelve für Python-Objekte
- Pfad-Handling: os, pathlib
- Exception Handling: try/except/else/finally, eigene Exception-Klassen
- Type Hints: typing-Modul, mypy-Grundlagen
- Best Practices: PEP 8, PEP 20
**Berufschancen:**
- Python-Entwickler:in (Junior)
- Backend-Entwickler:in mit Python
- Software Engineer mit Python-Spezialisierung
- Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung (Umschulung)
- Data Scientist (Junior, mit ML-Aufbau)
- Gehälter: 45-62k € Einstieg, 60-85k € senior, in DAX 75-100k €+
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.