Python OOP senior: Klassen, Vererbung, Polymorphie, Datenkapselung, spezielle Methoden, Enumerations.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Objektorientierung ist das Fundament moderner Python-Entwicklung. Wer hier solide ist, kann komplexe Anwendungen sauber strukturieren — und ist auf Spring Boot, Django, FastAPI vorbereitet.
**Was du am Ende kannst:**
- Klassen und Objekte in Python souverän einsetzen
- Datenkapselung (private/protected Attribute) anwenden
- Vererbung und Mehrfachvererbung verstehen
- Polymorphie und Duck Typing in Python nutzen
- Attribute und Properties korrekt einsetzen
- Konstruktoren und Methoden (auch Klassen-/Statische Methoden) implementieren
- Spezielle Methoden (Magic Methods) für eigene Klassen nutzen
- Operator-Überladung umsetzen
- Datenklassen (@dataclass) sinnvoll einsetzen
- Enumerations für Konstanten-Sets nutzen
- Fehler und Ausnahmen behandeln und eigene Exception-Klassen erstellen
**Inhalte im Detail:**
**Klassen und Objekte:**
- class-Statement, __init__, self
- Instanz- vs. Klassen-Variablen
- Klassen-Diagramme nach UML
**Datenkapselung:**
- public, protected (_attr), private (__attr)
- Name Mangling
- Getter und Setter
**Vererbung:**
- super(), Method Resolution Order (MRO)
- Single vs. Multiple Inheritance
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Konzepte ähnlich, aber Python ist Duck-Typed und nutzt @dataclass + Magic Methods stärker. Wer Java kennt, lernt es schnell.
Vorsicht (Diamond Problem). Mixin-Pattern für gezielten Einsatz lernen.
Für Datencontainer mit wenig Logik — boilerplate-Reduktion. Im Kurs lernen wir die typischen Anwendungsfälle.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
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- ABC (Abstract Base Classes)
- mixin-Pattern
**Polymorphie:**
- Method Overriding
- Duck Typing (Python-Idiom)
- isinstance vs. type
**Attribute und Properties:**
- @property, @setter, @deleter
- __slots__ für Speicher-Optimierung
**Konstruktor und Methoden:**
- __init__, __new__
- @classmethod, @staticmethod
- Instanz-Methoden
**Spezielle Methoden (Magic Methods):**
- __str__, __repr__
- __eq__, __lt__, __hash__
- __len__, __getitem__, __setitem__, __iter__
- __enter__, __exit__ für Context Managers
- __call__ für callable Objekte
**Operator-Überladung:**
- __add__, __sub__, __mul__, __truediv__
- __radd__, __iadd__ für Reverse/In-place
**Datenklassen:**
- @dataclass
- field() für Default Factories
- frozen=True für Immutability
**Enumerations:**
- enum.Enum, enum.IntEnum, enum.Flag
- auto() für automatische Werte
**Fehler und Ausnahmen:**
- try/except/else/finally
- raise und re-raise
- Eigene Exception-Klassen (Vererbung von Exception)
- Chained Exceptions (raise ... from)
**Berufschancen:**
- Softwareentwickler:in mit Python
- Python-Entwickler:in
- Programmierer:in
- Backend-Entwickler:in
- Applikationsentwickler:in
- Full-Stack-Entwickler:in (mit Frontend-Aufbau)
- Gehälter: 48-68k € Einstieg, 68-95k € senior
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.