Python Programming Advanced + MS Teams

Python Advanced richtet sich an Programmierer mit Python-Vorerfahrung, die zum Profi-Niveau aufsteigen wollen. Themen: 1. Modern Python (1 Woche) — Python 3.12/3.13 Features (Type Hints mit moderner Syntax, Match Statement seit 3.10, Improved Error Messages, f-Strings mit komplexen Expressions, walrus operator :=, Positional-Only Parameters mit /, Keyword-Only Parameters mit *). 2. Functions vertieft (1 Woche) — Lambda-Expressions, Higher-Order Functions (map, filter, reduce, sorted mit key), Closures, Decorators (Function Decorators mit functools.wraps, Class Decorators, Decorator-Factories mit Arguments, Stacked Decorators). Generators (yield, Generator Expressions, infinite Generators, Coroutines mit yield from). itertools für funktionale Patterns (chain, combinations, permutations, groupby, takewhile, dropwhile). functools (partial, reduce, lru_cache für Memoization, cache in 3.9+, cached_property). 3. Object-Oriented Python Advanced (1 Woche) — Magic Methods (__init__, __str__, __repr__, __eq__, __lt__, __hash__, __len__, __iter__, __next__, __enter__/__exit__ für Context Manager, __call__ für callable Objects, __getitem__/__setitem__/__delitem__ für Subscript-Operations). Properties mit @property, @setter, @deleter. Class Methods und Static Methods. Abstract Base Classes (ABC, abstractmethod). Multiple Inheritance und MRO Method Resolution Order. Dataclasses mit @dataclass, field defaults und factories, frozen=True für Immutability. Pydantic für validation-driven Data Classes mit Type Hints. 4. Type Hints (1 Woche) — Basic Types (str, int, float, bool, bytes), Generic Types (List[int], Dict[str, int], Tuple[int, str], Optional[int] = Union[int, None]), TypedDict für structured Dictionaries, Literal Types, Final für Constants, Type Aliases, Generic Functions/Classes mit TypeVar. Static Type Checking mit mypy oder pyright. 5. Async Programming (1 Woche) — async/await Syntax, async functions mit async def, asyncio Event Loop, Tasks und Futures, asyncio.gather für Parallel, asyncio.wait_for für Timeouts. Async Context Managers, Async Iterators (async for, __aiter__/__anext__). Async-Frameworks (FastAPI für Web-APIs, aiohttp als Async HTTP-Client, asyncpg für PostgreSQL). 6. Concurrency und Parallelism (1 Woche) — Threading (für I/O-bound Tasks, ThreadPoolExecutor), Multiprocessing (für CPU-bound Tasks, ProcessPoolExecutor, shared Memory), AsyncIO vs. Threading vs. Multiprocessing — wann was. GIL Global Interpreter Lock und Free-Threaded Python 3.13. concurrent.futures als High-Level-API. 7. Performance und Profiling (1 Woche) — cProfile für Function-Level-Profiling, line_profiler für Line-Level, memory_profiler für Memory-Tracking, py-spy als Sampling-Profiler, Scalene als modernerer Profiler. Optimierung (Algorithmen, Caching mit lru_cache, NumPy für Numerical Code, Cython für CPU-bound). 8. Modern Python Tools (1 Woche) — uv als moderner Package Manager (rust-basiert, dramatisch schneller als pip), Poetry für Dependency-Management mit poetry.lock, Hatch als Build-System. ruff als modern Linter und Formatter (rust-basiert, ersetzt flake8, pylint, isort, black — alles in einem, dramatisch schneller). pytest für Testing mit Fixtures, Parametrize, Markers. Coverage mit coverage.py. mypy oder pyright für Type Checking. pre-commit für Git-Hooks. 9. Testing Advanced — Unit-Tests, Integration-Tests, Mocking mit unittest.mock und pytest-mock, Property-Based Testing mit hypothesis, Fixture Patterns. MS Teams für Python-Teams (1 Woche): Code-Reviews mit GitHub-Integration in Teams, Pair Programming mit Teams-Meetings und VS Code Live Share, Jupyter-Notebook-Sharing in Teams-Channels, Loop für gemeinsame Architektur-Diagramme, Wiki/OneNote für Coding Standards.