Python Advanced-Kurs für erfahrene Programmierer — Decorators, Generators, async/await, Type Hints, Performance, Modern Tools. Plus MS Teams.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Python Advanced richtet sich an Programmierer mit Python-Vorerfahrung, die zum Profi-Niveau aufsteigen wollen. Themen: 1. Modern Python (1 Woche) — Python 3.12/3.13 Features (Type Hints mit moderner Syntax, Match Statement seit 3.10, Improved Error Messages, f-Strings mit komplexen Expressions, walrus operator :=, Positional-Only Parameters mit /, Keyword-Only Parameters mit *). 2. Functions vertieft (1 Woche) — Lambda-Expressions, Higher-Order Functions (map, filter, reduce, sorted mit key), Closures, Decorators (Function Decorators mit functools.wraps, Class Decorators, Decorator-Factories mit Arguments, Stacked Decorators). Generators (yield, Generator Expressions, infinite Generators, Coroutines mit yield from). itertools für funktionale Patterns (chain, combinations, permutations, groupby, takewhile, dropwhile). functools (partial, reduce, lru_cache für Memoization, cache in 3.9+, cached_property). 3. Object-Oriented Python Advanced (1 Woche) — Magic Methods (__init__, __str__, __repr__, __eq__, __lt__, __hash__, __len__, __iter__, __next__, __enter__/__exit__ für Context Manager, __call__ für callable Objects, __getitem__/__setitem__/__delitem__ für Subscript-Operations). Properties mit @property, @setter, @deleter. Class Methods und Static Methods. Abstract Base Classes (ABC, abstractmethod). Multiple Inheritance und MRO Method Resolution Order. Dataclasses mit @dataclass, field defaults und factories, frozen=True für Immutability. Pydantic für validation-driven Data Classes mit Type Hints. 4. Type Hints (1 Woche) — Basic Types (str, int, float, bool, bytes), Generic Types (List[int], Dict[str, int], Tuple[int, str], Optional[int] = Union[int, None]), TypedDict für structured Dictionaries, Literal Types, Final für Constants, Type Aliases, Generic Functions/Classes mit TypeVar. Static Type Checking mit mypy oder pyright. 5. Async Programming (1 Woche) — async/await Syntax, async functions mit async def, asyncio Event Loop, Tasks und Futures, asyncio.gather für Parallel, asyncio.wait_for für Timeouts. Async Context Managers, Async Iterators (async for, __aiter__/__anext__). Async-Frameworks (FastAPI für Web-APIs, aiohttp als Async HTTP-Client, asyncpg für PostgreSQL). 6. Concurrency und Parallelism (1 Woche) — Threading (für I/O-bound Tasks, ThreadPoolExecutor), Multiprocessing (für CPU-bound Tasks, ProcessPoolExecutor, shared Memory), AsyncIO vs. Threading vs. Multiprocessing — wann was. GIL Global Interpreter Lock und Free-Threaded Python 3.13. concurrent.futures als High-Level-API. 7. Performance und Profiling (1 Woche) — cProfile für Function-Level-Profiling, line_profiler für Line-Level, memory_profiler für Memory-Tracking, py-spy als Sampling-Profiler, Scalene als modernerer Profiler. Optimierung (Algorithmen, Caching mit lru_cache, NumPy für Numerical Code, Cython für CPU-bound). 8. Modern Python Tools (1 Woche) — uv als moderner Package Manager (rust-basiert, dramatisch schneller als pip), Poetry für Dependency-Management mit poetry.lock, Hatch als Build-System. ruff als modern Linter und Formatter (rust-basiert, ersetzt flake8, pylint, isort, black — alles in einem, dramatisch schneller). pytest für Testing mit Fixtures, Parametrize, Markers. Coverage mit coverage.py. mypy oder pyright für Type Checking. pre-commit für Git-Hooks. 9. Testing Advanced — Unit-Tests, Integration-Tests, Mocking mit unittest.mock und pytest-mock, Property-Based Testing mit hypothesis, Fixture Patterns. MS Teams für Python-Teams (1 Woche): Code-Reviews mit GitHub-Integration in Teams, Pair Programming mit Teams-Meetings und VS Code Live Share, Jupyter-Notebook-Sharing in Teams-Channels, Loop für gemeinsame Architektur-Diagramme, Wiki/OneNote für Coding Standards.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Python 3.12/3.13 als aktuell. Moderne Features (Type Hints, async/await, dataclasses) im Fokus.
Rust-basiert, 10-100x schneller als pip/black/flake8. Wachsende Industry-Adoption seit 2024.
Async für I/O-bound (Network, Database), Threading für legacy I/O-Libraries, Multiprocessing für CPU-bound. Klare Auswahl-Kriterien im Kurs.
Ja, als zertifizierte Weiterbildung mit Bildungsgutschein in der Regel zu 100% förderfähig.
Einstieg in Python: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung. Grundlage für Datenanalyse, Web-Entwicklung, Scripting und Automation. Keine Programmier-Vorkenntnisse nötig.
Sprachenübergreifender Einstiegskurs für Software-Entwicklung: Grundlagen-Konzepte, Programmiersprachen-Vergleich (Python, Java, C#, JavaScript), UML-Modellierung und SQL. Brücke aus dem Quereinstieg in einen spezialisierten Entwickler-Kurs.
Vertiefung nach dem Python-Grundkurs: objektorientierte Programmierung, Vererbung, GUI-Entwicklung, Datei- und Datenbank-Zugriff. Voraussetzung für Junior-Python-Entwickler-Positionen.
Von gestaltendem Webdesign zur echten Web-Entwicklung: JavaScript, jQuery, PHP und Ajax. Eigene Plugins anpassen, Slideshows steuern, dynamische Inhalte einbinden. Brücke für Designer mit Code-Ambition.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.