Software Engineering & AI (English)

Dieser Intensivkurs vermittelt von Grund auf die Fähigkeiten, die moderne Softwareentwickler benötigen — und erweitert sie um den praxisnahen Einsatz von KI-Technologien. Wer diesen Kurs abschließt, kann eigenständig Full-Stack-Webanwendungen entwickeln, Cloud-Dienste einbinden und Large-Language-Model-APIs in reale Softwareprojekte integrieren. Da der Kurs auf Englisch unterrichtet wird, entwickeln die Teilnehmenden gleichzeitig ihre Fähigkeit, technische Dokumentation, Entwicklertools und internationales Teamwork auf Englisch zu bewältigen.

Grundlagen der Programmierung und Webentwicklung Der Kurs beginnt mit den Fundamenten, die alle weiteren Inhalte tragen. Python und JavaScript werden parallel eingeführt, um von Anfang an unterschiedliche Denkweisen und Einsatzkontexte zu zeigen. HTML und CSS vervollständigen das Frontend-Fundament.

• Python: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, objektorientierte Programmierung
• JavaScript: Variablen, Closures, Promises, async/await, DOM-Manipulation
• HTML und CSS: Semantik, Layouts mit Flexbox und Grid, responsive Design
• Algorithmen und Datenstrukturen: Arrays, Listen, Bäume, Sortierverfahren
• Git-Grundlagen: Repositories, Branches, Merges, Pull Requests
• Entwicklungsumgebung und Tools: VS Code, Terminal, npm, Debugging-Techniken

Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript Moderne Webanwendungen werden komponentenbasiert entwickelt. Dieses Modul führt in React und TypeScript ein und zeigt, wie komplexe Nutzeroberflächen strukturiert, getestet und performant gestaltet werden.

• React-Grundlagen: Komponenten, Props, State, Hooks (useState, useEffect, useContext)
• TypeScript: Typsystem, Interfaces, Generics, Enums im React-Kontext
• Routing mit React Router und Single-Page-Application-Architektur
• Zustandsmanagement mit Redux oder Context API
• Unit-Tests mit Jest und React Testing Library
• Barrierefreiheit und Performance-Optimierung im Frontend

Backend-Entwicklung, Datenbanken und Cloud Der Backend-Teil verbindet serverseitige Logik mit Datenbankdesign und Cloud-Deployment. Node.js und Express bilden den Kern; PostgreSQL steht für relationale Datenhaltung; Azure liefert den Cloud-Kontext.

• Node.js und Express: Server aufsetzen, Routing, Middleware, Fehlerbehandlung
• REST-API-Design: HTTP-Methoden, Status-Codes, Authentifizierung mit JWT
• PostgreSQL: Datenmodellierung, SQL, Joins, Transaktionen, Indizes
• ORM-Grundlagen mit Prisma oder Sequelize
• Azure: App Service, Blob Storage, Azure Database for PostgreSQL
• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions einrichten und automatisierte Tests integrieren

KI-Integration und Abschlussprojekt Abschließend lernen die Teilnehmenden, LLM-Technologien gezielt in Software einzubinden. Das Abschlussprojekt verbindet alle Kompetenzen des Kurses in einem vollständigen, lauffähigen Softwareprojekt.

• OpenAI API und Azure OpenAI: Endpoints, Prompting-Strategien, Token-Management
• RAG-Grundlagen: Embedding-Modelle, Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation
• KI-gestützte Anwendungsfeatures: Chatbots, Textanalyse, Code-Generierung
• Prompt Engineering: System Prompts, Few-Shot Learning, Guardrails
• Vollständiges Anwendungsprojekt mit KI-Feature von Planung bis Deployment
• Teamarbeit nach Scrum: Sprints, Retrospektiven, Product Backlog

Praxisarbeit und Teamentwicklung In projektorientierten Phasen wenden die Teilnehmenden alle gelernten Technologien gemeinsam an.

• Teambasierte Entwicklung mit Git-Workflows und Code-Reviews
• Anforderungsaufnahme, Architekturentscheidungen und technisches Design
• Peer-Programming-Sessions und Debugging im Team
• Technische Präsentationen und Demos in englischer Sprache
• Dokumentation von Softwareprojekten auf Englisch verfassen
• Portfolio-Projekte für die Berufsbewerbung aufbauen und präsentieren
• Agile Retrospektiven und iterative Verbesserung der Entwicklungspraxis
• Deployment und Live-Demo des Abschlussprojekts
• Feedback-Kultur und konstruktive Code-Review-Praxis
• Umgang mit technischen Schulden und Refactoring-Entscheidungen
• Arbeiten mit Fehler-Tracking, Monitoring und Logs in der Produktion
• Cross-funktionale Kommunikation zwischen Frontend, Backend und KI-Schicht

Wer diese Weiterbildung abschließt, hat nicht nur einzelne Technologien gelernt, sondern einen vollständigen Softwareentwicklungszyklus mehrfach durchlaufen — von der Anforderung über das Design bis zur Auslieferung. Diese Erfahrung mit dem gesamten Prozess ist am Arbeitsmarkt oft wertvoller als isolierte Sprach- oder Framework-Kenntnisse.

Der Kurs richtet sich an Personen, die einen neuen beruflichen Weg in der Softwareentwicklung einschlagen möchten. Keine Vorkenntnisse in Programmierung werden vorausgesetzt, aber ein ehrliches Interesse an technischen Themen und die Bereitschaft zu intensivem Lernen auf Englisch sind unerlässlich.

• Berufswechsler aus nichttechnischen Berufen, die in die IT-Branche wechseln möchten
• Personen mit ersten Programmiererfahrungen, die einen strukturierten Einstieg in Full-Stack-Entwicklung suchen
• IT-Affinierte, die ihre Kenntnisse mit KI-Integration auf den aktuellen Stand bringen wollen
• Absolventen anderer Fachrichtungen, die Softwareentwicklung als Karriereoption erkunden
• Personen mit guten Englischkenntnissen, die in internationalen Entwicklerteams arbeiten möchten

Die Weiterbildung ist als Vollzeit-Intensivprogramm angelegt. Theoretische Grundlagen werden direkt in praktische Übungen überführt: Wer eine Funktion erklärt bekommt, schreibt sie unmittelbar selbst. Teamarbeit nach agilen Prinzipien — mit Sprints, täglichen Stand-ups und Retrospektiven — ist fester Bestandteil des Lernalltags. Englisch ist durchgängig Arbeitssprache, was den Einstieg in internationale Entwicklerteams spürbar beschleunigt.

Der Kurs ist als mehrmonatiger Vollzeitkurs konzipiert. Je nach Anbieter variieren Gesamtlänge und Starttermine. Auf dem Markt werden entsprechende Programme typischerweise über mehrere Monate angeboten, mit strukturierten Lernphasen pro Technologie-Stack.

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Abschlusszertifikat, das den vollständig absolvierten Kurs und die erworbenen Kompetenzen bescheinigt. Dieses Zertifikat ist kein staatlich anerkannter Abschluss, aber in der Softwareentwicklungsbranche als Nachweis einer intensiven, praxisorientierten Weiterbildung anerkannt — insbesondere in Kombination mit einem Portfolio nachweisbarer Projekte.

Die Softwareentwicklung ist eine der wenigen Branchen, in denen nachgewiesene Kompetenz und ein Portfolio konkreter Projekte mehr zählen als formale Abschlüsse. Wer diesen Intensivkurs durchläuft, verlässt ihn mit mehreren eigenen, lauffähigen Projekten — Full-Stack-Webanwendungen und mindestens einer KI-integrierten Anwendung — die direkt als Berufsportfolio eingesetzt werden können. Die Verbindung von klassischer Webentwicklung mit KI-Integration ist besonders wertvoll. LLM-APIs sind in modernen Software-Teams kein Nischenthema mehr, sondern ein Standardwerkzeug. Wer schon im Kurs gelernt hat, Prompting-Strategien einzusetzen, RAG-Architekturen zu verstehen und KI-Features produktionsnah zu entwickeln, bringt eine Qualifikation mit, die viele klassische Entwickler noch nicht vorweisen können. Die englischsprachige Ausbildung öffnet außerdem den Zugang zu internationalen Stellenangeboten, Remote-Positionen und globalen Entwicklerteams. In Kombination mit praktischer Erfahrung in Scrum, Code-Review und CI/CD-Workflows ergibt sich ein Profil, das für Junior- und Einstiegs-Mid-Level-Positionen gut passt.