Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel

Microsoft Excel ist in den meisten Unternehmen das am weitesten verbreitete Werkzeug für die Arbeit mit Zahlen. Was viele Anwenderinnen und Anwender jedoch nicht voll ausschöpfen, ist Excels Potenzial als echtes Analysewerkzeug: Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und transformieren, mehrdimensionale Datenmodelle aufbauen, statistische Analysen durchführen und Ergebnisse in interaktiven Dashboards sichtbar machen. Dieser Kurs behandelt genau diese fortgeschrittene Seite von Excel — nicht als Rechentool, sondern als vollständige Analyseplattform, die mit Millionen von Datensätzen umgehen kann, ohne dass eine eigene Datenbankinfrastruktur nötig wäre.

Grundlagen der Datenanalyse und Formeln Bevor Daten visualisiert werden können, müssen sie bereinigt, verknüpft und aggregiert vorliegen. Dieser Block legt die analytische Grundlage für alle weiteren Module.

• Datenstrukturen in Excel: Tabellen, Bereiche und strukturierte Referenzen
• Formeln für die Datenanalyse: SVERWEIS, XVERWEIS, INDEX/VERGLEICH, WENN-Varianten
• Aggregationsfunktionen: SUMMEWENN, ZÄHLENWENN, MITTELWERTWENN mit mehreren Kriterien
• Datums- und Textfunktionen für die Datenaufbereitung
• Datenvalidierung und Fehlerbehandlung in Formeln

Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme Pivot-Tabellen sind das zentrale Analysewerkzeug in Excel. Sie erlauben es, große Datensätze ohne Programmierung aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.

• Pivot-Tabellen erstellen, konfigurieren und formatieren
• Wertefelder berechnen: Summen, Anzahlen, Prozentwerte, laufende Summen
• Datenschnitte (Slicers) und Zeitachsen für interaktive Filterung einsetzen
• Gruppierungen nach Zeit, Kategorie und Zahlenbereich
• Pivot-Diagramme mit Pivot-Tabellen verknüpfen und synchron auswerten

Power Query: Daten abrufen und transformieren Power Query ermöglicht es, Daten aus Excel-Dateien, CSV-Exporten, Datenbanken und Web-Quellen zu laden und automatisiert zu bereinigen. Einmal erstellte Abfragen lassen sich mit einem Klick aktualisieren.

• Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herstellen
• Spalten bereinigen, umbenennen, teilen und zusammenführen
• Datentypen prüfen und korrigieren
• Abfragen zusammenführen (Merge) und anhängen (Append)
• Automatisierte Transformationsschritte im Abfrage-Editor dokumentieren

Power Pivot und DAX-Datenmodellierung Power Pivot erweitert Excel um eine relationale Datenmodellierung. Mit DAX können dabei Kennzahlen definiert werden, die weit über einfache Summenformeln hinausgehen.

• Datenmodell aufbauen: Tabellen laden, Relationen definieren
• Berechnete Spalten vs. Kennzahlen (Measures) in DAX
• Grundlegende DAX-Funktionen: CALCULATE, SUMX, RELATED, FILTER
• Zeitintelligenz-Funktionen: Vorjahresvergleich, kumulierte Werte
• Modell mit Pivot-Tabellen verbinden und analysieren

Visualisierung und Dashboards

• Diagrammtypen auswählen: Balken, Linien, Flächen, Punkte, Kreis
• Bedingte Formatierung für Heatmaps und Ampeldarstellungen
• Sparklines als eingebettete Miniaturdiagramme einsetzen
• Geografische Visualisierungen mit Excel-Maps erstellen
• Interaktive Dashboards aus mehreren Pivot-Tabellen und Diagrammen zusammenbauen
• Layout und Gestaltung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
• Statistische Kennzahlen in Dashboards integrieren: Trend, Abweichung, Prognose
• Datenschnitte übergreifend verknüpfen für konsistente Filtersteuerung
• Berichte in Präsentationsformat aufbereiten und exportieren
• Drilldown-Funktionen in Pivot-Dashboards nutzen
• Tooltipps und Beschriftungen in Diagrammen gezielt einsetzen
• Wiederverwendbare Dashboard-Vorlagen erstellen

Abgerundet wird der Praxisteil durch eine vollständige Analyseaufgabe: Teilnehmende nehmen einen unbereinigten Rohdatensatz, transformieren ihn über Power Query, modellieren ihn in Power Pivot und präsentieren das Ergebnis in einem interaktiven Dashboard. Dieser Workflow spiegelt direkt, wie professionelle Datenanalyse in der Praxis funktioniert. Dabei wird deutlich, dass die einzelnen Werkzeuge ihren vollen Nutzen erst im Zusammenspiel entfalten: Power Query spart manuelle Bereinigungsarbeit, Power Pivot erlaubt Analysen über Millionen von Zeilen, und das Dashboard macht die Ergebnisse für andere sofort zugänglich. Wer diesen Gesamtprozess einmal durchgegangen ist, wird in der Praxis grundlegend anders mit Daten umgehen.

Der Kurs richtet sich an Excel-Nutzer mit Grundkenntnissen, die deutlich mehr aus dem Programm herausholen wollen, als mit Standardfunktionen möglich ist.

• Controllerinnen und Controller, die regelmäßig Berichte und Abweichungsanalysen erstellen
• Business Analysts, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und auswerten
• Reporting-Fachkräfte, die Dashboards für interne und externe Stakeholder aufbauen
• Kaufmännische Mitarbeitende, die mit Excel arbeiten und ihre Analysefähigkeiten strukturiert vertiefen wollen
• Datenaffine Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb, Logistik oder Personalwesen

Der Kurs findet als Live-Unterricht statt und verbindet demonstrierte Lehreinheiten mit unmittelbaren Übungsaufgaben an echten Datensätzen. Teilnehmende arbeiten in ihrem eigenen Excel (empfohlen: Microsoft 365) und bauen Analysen Schritt für Schritt selbst auf. Der Kurs kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit absolviert werden. Übungsaufgaben ermöglichen die eigenverantwortliche Vertiefung zwischen den synchronen Einheiten.

Der Kurs deckt Grundlagen der Datenanalyse bis zu fortgeschrittenen Power-Pivot-Modellen und Dashboards ab. Je nach Durchführungsform (Vollzeit/Teilzeit) und Anbieter variiert die Gesamtstundenzahl. Alle im Kurs behandelten Themenblöcke sind direkt anwendbar und können unmittelbar nach dem Kurs im Arbeitsalltag eingesetzt werden.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Lehrgangszertifikat ab. Zusätzlich kann nach dem Kurs eigenständig die Microsoft-Prüfung MO-201 (Microsoft Office Specialist: Excel Expert) abgelegt werden, auf die der Kursinhalt inhaltlich gut vorbereitet, ohne dass dies expliziter Kursteil ist.

Excel-Grundkenntnisse sind in fast jedem Bürojob vorhanden. Was den Unterschied macht, ist die Fähigkeit, aus unstrukturierten Rohdaten in kurzer Zeit valide Aussagen zu gewinnen. Wer Power Query, Power Pivot und DAX beherrscht, arbeitet dabei nicht langsamer als jemand, der eine Datenbankabfragesprache lernt — aber er tut es in einem Werkzeug, das im Unternehmen bereits vorhanden ist und keine zusätzliche IT-Infrastruktur erfordert. Interaktive Dashboards haben einen direkten Einfluss auf die Qualität von Entscheidungsgesprächen: Statt statischer Tabellen, die für jede Folgefrage neu aufgebaut werden müssen, können Datenschnitte und verknüpfte Visualisierungen sofort auf neue Fragestellungen reagieren. Das erhöht die Effizienz von Analysen und die Klarheit von Ergebnissen in Besprechungen spürbar. Geografische Visualisierungen erschließen eine Dimension, die in vielen Berichten fehlt: räumliche Muster in Absatzzahlen, Kundendichten oder Logistikdaten lassen sich mit Excel-Maps auf einen Blick sichtbar machen, ohne dass spezielle GIS-Software nötig wäre. Wer diese Möglichkeiten kennt und gezielt einsetzt, liefert Analysen auf einem Niveau, das deutlich über das übliche Excel-Reporting hinausgeht.