Microsoft Excel with Microsoft Power BI Data Analyst

Dieser Kurs vereint zwei strategisch komplementäre Kompetenzen in einem Programm: Eine vollständige Excel-Ausbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Datenanalysetechniken — und darüber hinaus die Inhalte des Microsoft Power BI Data Analyst-Pfads, der auf die offizielle PL-300-Zertifizierungsprüfung vorbereitet. Während Excel das universelle Werkzeug für tabellarische Analyse, kaufmännische Berechnungen und operative Reports bleibt, ist Power BI die Microsoft-Plattform für skalierbare, interaktive Business-Intelligence-Lösungen. Wer beide Werkzeuge beherrscht, deckt das gesamte Spektrum der datengetriebenen Entscheidungsvorbereitung in Unternehmen ab — von der schnellen Zellkalkulation bis zum unternehmensweiten Dashboard.

Modul 1: Excel — Grundlagen bis fortgeschrittene Analysen Der Excel-Teil des Kurses deckt das vollständige Spektrum von der Tabellenstruktur über Funktionen und Diagramme bis zu professionellen Datenanalyse-Werkzeugen ab. Ziel ist eine sichere, eigenständige Handhabung aller relevanten Excel-Funktionalitäten — von einfachen Berechnungen bis zu komplexen Auswertungen.

• Grundlagen der Tabellenbearbeitung: Zellbezüge, Tabellenstruktur, Formatierung
• Mit Formeln arbeiten: Grundrechenarten, Funktionsbibliothek, Fehlerbehandlung
• Diagramme erstellen und formatieren: Säulen, Linien, Kreisdiagramme, Kombinationen
• Schnellanalyse und Druckeinstellungen für professionelle Reports
• Datenanalyse mit Filtern: AutoFilter, erweiterter Filter, Sortierung
• Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme für mehrdimensionale Auswertungen
• Arbeitsmappen effektiv nutzen: Blattschutz, Verknüpfungen, Konsolidierung
• Fortgeschrittene Funktionen: SVERWEIS, INDEX, VERGLEICH, WENN-Verschachtelungen
• Fortgeschrittene Datenanalyse: Zielwertsuche, Solver, Datentabellen
• Grafiken, Objekte und Formulare in Excel integrieren
• Teamarbeit: Kommentare, gemeinsames Bearbeiten, Versionierung

Modul 2: Power BI — Datenanbindung und Modellierung Power BI beginnt mit der Frage: Welche Daten liegen vor, und wie werden sie in ein konsistentes Modell überführt? Dieses Modul behandelt Datenbeschaffung, Transformation im Power Query Editor und den Aufbau des semantischen Modells, das alle nachfolgenden Berichte trägt.

• Überblick über die Power BI-Produktfamilie: Desktop, Service, Mobile
• Datenquellen verbinden: Excel-Dateien, CSV, SQL-Datenbanken, SharePoint, Webdaten
• Daten transformieren mit dem Power Query Editor in Power BI
• Beziehungen zwischen Tabellen aufbauen und verwalten
• DAX-Grundlagen: Berechnete Spalten, Measures, einfache Aggregationen
• Datenmodell-Best-Practices: Sternschema, Datumstabellen, Normalisierung

Modul 3: Power BI — Berichte und Visualisierungen Aus einem soliden Datenmodell entstehen in diesem Modul aussagekräftige Berichte. Das Modul konzentriert sich auf die Erstellung von Visualisierungen, die Nutzer:innen durch Interaktivität eigenständig auswerten können — ohne jede Fragestellung neu an den Analysten stellen zu müssen.

• Visualisierungstypen in Power BI: Balken, Linien, Karten, Matrizen, KPI-Visualisierungen
• Berichtsseiten strukturieren: Hierarchien, Drillthrough, Tooltips
• Slicer, Filter und Cross-Filtering für interaktive Berichte
• Bedingte Formatierung und Datenfarben für lesbare Dashboards
• Berichte mit Bookmarks und Schaltflächen navigierbar gestalten
• Mobile Layouts für Power BI-Berichte konfigurieren

Modul 4: Power BI Service — Veröffentlichung und Governance Ein Bericht ist erst dann nutzbringend, wenn er die richtigen Personen zur richtigen Zeit erreicht. Dieses Modul behandelt die Verwaltung, Freigabe und Absicherung veröffentlichter Inhalte im Power BI Service.

• Arbeitsbereiche im Power BI Service anlegen und verwalten
• Berichte und Datasets veröffentlichen, aktualisieren und versionieren
• Dashboards aus veröffentlichten Berichten zusammenstellen
• Row-Level Security konfigurieren: Rollen definieren und testen
• Gateway-Verbindungen für lokale Datenquellen einrichten
• Freigaben, Zugriffssteuerung und Mandantenrichtlinien verstehen

Typische Aufgaben und Übungsszenarien aus dem Kursprogramm sind zum Beispiel

• Erstellung einer Verkaufsanalyse in Excel mit Pivot-Tabellen und Diagrammen
• Aufbau eines monatlichen Controllingreports mit fortgeschrittenen Filterfunktionen
• Import einer SQL-Datenbank in Power BI und Modellierung mit Sternschema
• Erstellung eines interaktiven Vertriebs-Dashboards mit Drillthrough-Navigation
• DAX-Berechnungen für gleitende Durchschnitte und Year-over-Year-Vergleiche
• Konfiguration von Row-Level Security für abteilungsspezifische Berichtsansichten
• Veröffentlichung eines Berichts im Power BI Service und Einrichtung einer geplanten Aktualisierung
• Kombinierter Excel-Power-BI-Workflow: Daten in Excel aufbereiten, in Power BI visualisieren
• Erstellung eines KPI-Dashboards mit Zielvorgaben und Ampellogik
• Fehlerdiagnose in einem fehlerhaften DAX-Measure
• Layoutoptimierung eines mobilen Power-BI-Berichts
• Präsentation eines fertiggestellten BI-Berichts und Dokumentation des Datenmodells

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die eine umfassende Datenanalyse-Kompetenz aufbauen möchten — von Excel-Grundlagen bis zur PL-300-Vorbereitung.

• Berufseinsteigende und Quereinsteiger:innen in datenanalyse-nahe Rollen
• Kaufmännische Fachkräfte, die über Excel hinaus in Business Intelligence einsteigen möchten
• Controller:innen und Analyst:innen, die ihre Werkzeugpalette um Power BI erweitern wollen
• IT-affine Sachbearbeiter:innen, die eigenständige Reportinglösungen aufbauen sollen
• Personen, die sich auf die PL-300-Zertifizierungsprüfung von Microsoft vorbereiten

Der Unterricht findet live im virtuellen Klassenzimmer statt und verbindet Theoriephasen mit direkter praktischer Anwendung. Übungsaufgaben, Fallstudien und Projektarbeiten wechseln sich mit Instruktionsphasen ab. Teilnehmende arbeiten wahlweise von einem Schulungsrechner vor Ort oder aus dem Homeoffice. Das Format entspricht in Struktur und Interaktion einem klassischen Präsenzunterricht, ist jedoch ortsunabhängig verfügbar. Beide Kursbestandteile — Excel und Power BI — sind inhaltlich aufeinander abgestimmt.

Die Dauer ist abhängig vom gewählten Modulumfang. Der Kurs findet in der Regel im Vollzeitformat statt; die Kombination aus Excel-Vollausbildung und Power-BI-Modulen ergibt ein substanzielles Gesamtprogramm. Die genaue Stundenanzahl wird vom jeweiligen Anbieter kommuniziert.

Teilnehmende erhalten eine trägerinterne Teilnahmebescheinigung. Das Kursprogramm bereitet inhaltlich auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) vor. Diese Prüfung wird separat über ein akkreditiertes Microsoft-Testcenter abgelegt und ist nicht im Kurspreis enthalten.

Die Kombination aus Excel und Power BI ist keine beliebige Dopplung — sie bildet den tatsächlichen Werkzeugmix ab, der in datengetriebenen Rollen in deutschen Unternehmen am häufigsten anzutreffen ist. Excel bleibt das Standard-Tool für schnelle Analysen, Ad-hoc-Berechnungen und operative Auswertungen; Power BI übernimmt die strategische Berichterstattung, die Skalierung auf große Datenmengen und die unternehmensweite Verteilung von Erkenntnissen. Wer beides beherrscht, ist in Controller-, Analyst- und BI-Rollen sofort produktiv einsetzbar. Die Vorbereitung auf die PL-300-Prüfung verleiht dem Kurs eine klar kommunizierbare Außenwirkung: Ein Microsoft-Zertifikat als Power BI Data Analyst ist in Stellenanzeigen explizit gefragt und dokumentiert die Kompetenz objektiv. Das erleichtert den Berufseinstieg oder -wechsel erheblich. Durch den integrierten Aufbau — Excel als Basis, Power BI als Aufbaustufe — entsteht kein fragmentiertes Nebeneinander, sondern ein kohärentes Lernprogramm, das datenanalytisches Denken von der Tabellenkalkulation bis zur Enterprise-BI-Plattform konsequent weiterentwickelt.