Microsoft Office Excel für Datenanalysten - Automatisierung, Programmierung VBA

Dieser Kurs wendet sich an Datenanalystinnen und Datenanalysten, die Excel nicht länger nur als Tabellenprogramm, sondern als vollwertige Automatisierungsplattform nutzen möchten. Im Mittelpunkt steht die VBA-Programmierung — Visual Basic for Applications — mit der sich wiederkehrende Aufgaben automatisiert, eigene Funktionen entwickelt und komplexe Datenverarbeitungsabläufe gesteuert werden können. Ergänzt wird der VBA-Schwerpunkt durch fortgeschrittene Analyse-Techniken, die Verbindung zu Power BI und eine Einführung in KI-Grundlagen mit Azure (AI-900). Der Kurs ist damit ein Brückenprogramm zwischen klassischer Excel-Kompetenz und moderner datengetriebener Arbeit mit Automatisierung und Cloud-Tools.

Block 1 — Fortgeschrittene Excel-Analyse und Power Query Excel bietet weit mehr als Standardformeln. Dieser Einstiegsblock behandelt die Werkzeuge, die Datenanalystinnen und Analysten täglich brauchen: erweiterte Formeln für das Datenmanagement — dynamische Arrays, bedingte Aggregationen und Nachschlagefunktionen — werden neben Power Query eingeführt, dem integrierten ETL-Werkzeug von Excel. Power Query ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu laden, zu transformieren und für die Analyse vorzubereiten, ohne manuelle Zwischenschritte. Pivot-Tabellen für komplexe, mehrdimensionale Auswertungen runden den Block ab.

• Erweiterte Formeln und Funktionen für Datenmanagement
• Pivot-Tabellen für komplexe und mehrdimensionale Analysen
• Power Query: Daten importieren, transformieren und bereinigen
• Automatisierte Auswertung von Umsatz- und Transaktionsdaten
• Dynamische Nachschlageoperationen mit modernen Formeln

Block 2 — Einführung in die VBA-Programmierung VBA ist die Programmiersprache, die in allen Office-Anwendungen eingebettet ist. Wer VBA lernt, lernt, Excel als Entwicklungsumgebung zu nutzen: Abläufe automatisieren, Dialoge steuern, eigene Berechnungslogiken implementieren. Dieser Block führt systematisch in die Grundlagen ein — angefangen mit der Aufzeichnung einfacher Makros über die Arbeit mit dem VBA-Editor bis hin zu Schleifen (For-Schleifen, Do-Schleifen), Verzweigungen (If-Then-Else) und der Arbeit mit Variablen unterschiedlicher Datentypen. Anhand des Praxisbeispiels — ein Makro zur automatisierten Formatierung von Monatsberichten — wird deutlich, wie schnell VBA-Code sich im Arbeitsalltag auszahlt.

• Grundlagen der VBA-Programmierung und der Entwicklungsumgebung
• Makros aufzeichnen und den aufgezeichneten Code verstehen
• Variablen, Datentypen und Konstanten in VBA
• Schleifen (For, Do While, Do Until) und Bedingungen (If-Then-Else)
• Arbeitsblätter, Arbeitsmappen und Zellbereiche als Objekte ansprechen

Block 3 — Fortgeschrittene VBA-Techniken Auf der Grundlage der VBA-Einführung werden in diesem Block anspruchsvollere Programmierkonzepte eingeführt. Das Arbeiten mit Objekten und Objektmodellen — Arbeitsmappen, Arbeitsblättern, Ranges, Charts — ermöglicht es, Excel-Elemente programmatisch zu steuern. Benutzerdefinierte Funktionen, sogenannte User Defined Functions (UDFs), erweitern das Formelrepertoire von Excel um selbst entwickelte Berechnungslogiken. Ein zentrales Thema ist die Fehlerbehandlung: Produktiver VBA-Code muss mit unerwarteten Eingaben, fehlenden Dateien oder Laufzeitfehlern umgehen können, ohne abstürzen. Das Praxisbeispiel — ein Tool zur automatisierten Datenbereinigung — zeigt, wie diese Techniken in einem realen Analyseprojekt zusammenspielen.

• Objekte und Objektmodell in VBA (Arbeitsmappen, Blätter, Ranges)
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) entwickeln und in Zellen nutzen
• Fehlerbehandlung mit On Error GoTo und Resume
• Automatisierte Datenbereinigung: Duplikate entfernen, Formatfehler korrigieren
• Collections und Arrays für die Verarbeitung größerer Datenmengen

Block 4 — Verbindung von Excel, Power BI und automatisierten Workflows Excel und Power BI sind keine konkurrierenden Werkzeuge, sondern ergänzen sich: Excel ist stark in der Datenaufbereitung und Automatisierung, Power BI in der interaktiven Visualisierung und dem Management-Reporting. Dieser Block zeigt, wie Daten aus Excel strukturiert in Power BI übergeben werden, wie Reports automatisiert aktualisiert werden können und wie VBA-Skripte zur Steuerung dieser Workflows eingesetzt werden. Das Praxisbeispiel — ein automatisiertes Dashboard, das Excel-Quelldaten in Power BI visualisiert — macht die Integration beider Werkzeuge greifbar.

• Datenübergabe von Excel zu Power BI
• Automatisierte Aktualisierung von Power-BI-Berichten
• VBA zur Steuerung von Exportprozessen und Workflows
• Verbindung von Excel-Automatisierungen mit Power BI Desktop und Service
• Praxisbeispiel: automatisiertes Reporting-Dashboard

Block 5 — KI-Grundlagen, Azure AI (AI-900) und Praxisszenarien Als Abschlussblock führt der Kurs in die Grundkonzepte der Azure-KI-Dienste ein, die dem Zertifizierungsrahmen des AI-900-Kurses von Microsoft entsprechen. Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Computer Vision und die Azure-KI-Plattform werden konzeptionell erläutert — mit dem Fokus darauf, wie diese Technologien mit bestehenden Excel- und VBA-Workflows kombiniert werden können. KI-gestützte Prognoseansätze, etwa für Nachfrageplanung oder Anomalieerkennung, werden als praktische Anwendungsfälle diskutiert. Die Kursbeispiele sind durchgehend auf reale Analyseszenarien ausgerichtet; VBA-Code, der im Kurs entwickelt wird, ist direkt einsetzbar und dient als Ausgangspunkt für eigene Projekte. Der Kurs bereitet auf mehrere Zertifizierungen vor — darunter Microsoft Specialist Excel (Level 1–3), Power BI Data Analysis Professional, VBA for Office und AI-900 Azure AI Fundamentals.

• Überblick über AI-900 (Azure AI Fundamentals)
• Maschinelles Lernen: Grundkonzepte und Azure-Dienste
• KI-gestützte Prognosen und ihre Integration in VBA-Workflows
• Praktische Anwendungsfälle: Anomalieerkennung, Nachfrageplanung
• Ausblick: Azure-KI-Dienste und Excel im Zusammenspiel
• Automatisierte Formatierung von Monatsberichten per Makro
• Datenbereinigungstool mit VBA für strukturierte Analysedaten
• Power-Query-Pipeline für den automatisierten Import von Rohdaten
• Pivot-Analyse mit automatischer Aktualisierung
• Benutzerdefinierte Formel für eine unternehmenseigene Kennzahl
• Export-Workflow von Excel nach Power BI mit VBA-Steuerung
• Anomalieerkennung in Zeitreihendaten mit Azure-KI-Unterstützung
• Schleifen-basierte Verarbeitung großer Datensätze in VBA
• Fehlertolerante Datenbereinigungsroutine mit On-Error-Handling
• Prognose-Modell mit Azure-KI-Dienst und VBA-Anbindung
• Berichtsgenerierung: PDF-Export mehrerer Tabellenblätter per Makro
• Dashboard-Automatisierung mit verknüpften Excel-Power-BI-Datenquellen

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte, die bereits mit Excel arbeiten und nun gezielt in die Automatisierung und Programmierung einsteigen möchten. Vorkenntnisse in VBA sind nicht erforderlich, aber Excel-Kenntnisse auf Fortgeschrittenen-Niveau werden vorausgesetzt.

• Datenanalystinnen und Datenanalysten, die Routineaufgaben automatisieren möchten
• Excel-Power-User, die VBA als nächsten Schritt aufbauen wollen
• Business-Analystinnen mit dem Ziel, Reporting-Prozesse zu beschleunigen
• IT-nahe Fachkräfte, die Excel als Automatisierungsplattform einsetzen
• Teams, die Excel und Power BI gemeinsam nutzen und Workflows verbinden möchten

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit durchgeführt, ist bei einzelnen Anbietern auch in Teilzeit verfügbar. Das Combined-Learning-Format verbindet angeleitete Einheiten mit eigenständiger Programmierarbeit — ein wichtiger Aspekt, da VBA-Kompetenz nur durch das eigene Schreiben von Code wirklich aufgebaut wird. Alle Praxisbeispiele sind direkt in eigene Projekte übertragbar.

Die Kursdauer variiert je nach Anbieter und Zeitmodell. Aufgrund des breiten Themenspektrums — von fortgeschrittener Excel-Analyse über VBA bis hin zu Power BI und Azure-KI — ist dies ein intensiver Kurs, der über eine oberflächliche Einführung weit hinausgeht. Die genauen Kurszeiten entnehmen Sie dem jeweiligen Angebot.

Der Kurs bereitet auf mehrere Herstellerzertifizierungen vor: Microsoft Specialist Excel (Levels 1–3), Power BI Data Analysis Professional, VBA for Office sowie AI-900 Azure AI Fundamentals. Zusätzlich wird eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung ausgestellt. Die Prüfungen werden bei akkreditierten Microsoft-Testcentern abgelegt; Zeitpunkt und Ablauf werden mit dem Anbieter abgestimmt.

Excel ist in der Datenanalyse allgegenwärtig — aber die meisten Anwenderinnen und Anwender nutzen nur einen Bruchteil seiner Möglichkeiten. Wer VBA beherrscht, kann nicht nur Routineaufgaben beschleunigen, sondern grundlegend anders arbeiten: statt manueller Formatierungsschritte läuft ein Makro in Sekunden, statt mühsamer Copy-Paste-Workflows übernimmt ein Skript das Zusammenführen und Bereinigen von Daten aus mehreren Quellen. Der Brückenschlag zu Power BI und Azure-KI-Diensten ist dabei strategisch wichtig. In vielen Unternehmen existieren Excel-Prozesse und BI-Reportingtools nebeneinander, ohne sauber verbunden zu sein — Doppelarbeiten, Inkonsistenzen und manuelle Übergaben sind die Folge. Wer nach diesem Kurs weiß, wie VBA-Skripte Daten strukturiert in Power BI übergeben und wie Berichte automatisiert aktualisiert werden, kann diese Brücke bauen und damit einen direkten organisatorischen Mehrwert schaffen. Die Breite der Zertifizierungen, auf die der Kurs vorbereitet, macht ihn zudem zu einem strategischen Karriereschritt: Microsoft-Zertifikate im Excel-, Power-BI- und Azure-Bereich sind in Stellenanzeigen für Datenanalystinnen und Analysten zunehmend gefragt. Wer mehrere dieser Nachweise kombiniert, positioniert sich klar als Fachkraft, die Analyse, Automatisierung und moderne Cloud-Tools zusammendenkt — eine Kombination, die in vielen Organisationen noch selten ist.