Java SE Clean Code + Referenzprojekt + KI-Algorithmen + Prompt Engineering.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Java + Clean Code + Referenzprojekt + KI ist die moderne Senior-Entwickler-Combo. Wer alle Bausteine beherrscht, ist im deutschen Enterprise-Markt sofort Senior-Material.
**Was du am Ende kannst:**
- Clean Code Prinzipien (SOLID, DRY, KISS, YAGNI) in Java anwenden
- Java SE 17+/21+ Features (Records, Pattern Matching, Virtual Threads) nutzen
- LINQ-ähnliche Streams + Lambdas senior level einsetzen
- Eine vollständige Java-Anwendung als Referenzprojekt produzieren
- KI-Algorithmen (Entscheidungsbäume, Klassifikation) konzeptuell anwenden
- Generative Modelle einordnen (GPT, Claude, Llama, Gemini)
- ChatGPT für Coding-Workflows produktiv nutzen
- Prompt Engineering für Java-Entwicklung anwenden
- GitHub Copilot in IntelliJ effizient einsetzen
- Tests senior schreiben (JUnit 5, Mockito, TestContainers)
**Inhalte im Detail:**
**Clean Code Java:**
- Uncle Bob Prinzipien
- SOLID mit Java-Beispielen
- Naming, Function Design, Comments
- Java 21 LTS Features: Records, Sealed Classes, Pattern Matching, Virtual Threads
- Streams + Lambdas senior
- Optional richtig nutzen
- Collections-Framework
- Generics, Wildcards
**Tests:**
- JUnit 5 Annotations
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Ja, typisch — Spring Boot ist Industrie-Standard für Java-Backend. Auch Quarkus als Alternative behandelt.
Beide LTS-Versionen. Kurs vermittelt Features beider, Standard 21 für moderne Projekte.
Realistisch: Spring-Boot Microservice mit DB, Auth, Tests, Docker, CI/CD — perfekt fürs Portfolio.
AZAV-zertifizierte Anbieter, Bildungsgutschein und QCG möglich.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Parameterized Tests
- Mockito für Mocks
- TestContainers für Integrationstests
- Mutation Testing mit PIT
**Referenzprojekt:**
- Eine vollständige Spring-Boot-Anwendung mit REST-API + DB + Tests
- Architektur: Clean Architecture, Hexagonal
- Datenbank: PostgreSQL mit Spring Data JPA
- Sicherheit: Spring Security mit JWT
- CI/CD mit GitHub Actions
- Docker für Containerisierung
- Deployment auf Cloud (AWS oder GCP)
- Dokumentation: Swagger/OpenAPI
**KI-Einführung:**
- KI-Algorithmen: Decision Trees, Random Forest, k-NN
- Java-ML-Libraries: Weka, Deeplearning4j, DJL
- Generative Modelle: GPT, Claude, Llama, Gemini
- ChatGPT für Coding: Code-Generation, Erklärung, Debugging, Refactoring
- GitHub Copilot in IntelliJ
- Prompt Engineering Patterns für Code
**Berufschancen:**
- Softwareentwickler:in Java (Senior)
- KI-Entwickler:in
- Java-Entwickler:in
- Datenanalyst:in mit Coding-Skills
- Prompt Engineer mit Software-Background
- Gehälter: 55-75k € Einstieg, 75-110k € senior, in DAX 90-140k €+
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.