Ziel "KI Tools im UX/UI Design" vermittelt einen praxisnahen Überblick über die wichtigsten KI Tools für UX/UI Designer und zeigt, wie diese gezielt in den Designprozess integriert werden. Diese Weiterbildung richtet sich an UX/UI Designer, die KI Tools als dauerhaften…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"KI Tools im UX/UI Design" vermittelt einen praxisnahen Überblick über die wichtigsten KI Tools für UX/UI Designer und zeigt, wie diese gezielt in den Designprozess integriert werden. Diese Weiterbildung richtet sich an UX/UI Designer, die KI Tools als dauerhaften Bestandteil ihrer Designarbeit verankern möchten. Der Kurs deckt alle relevanten KI Tools ab - von KI-gestützter Nutzerforschung über generative Bildgenerierung bis hin zu automatisiertem Testing und KI-gestütztem Prototyping. Das Seminar ist hands-on und zeigt den direkten Mehrwert jedes KI Tools im UX/UI-Alltag.
Inhalte (Auswahl)
• KI Tools im UX/UI Design: Überblick, Kategorien & Auswahlkriterien
• KI Tools für User Research: Automatisierung & Insights-Generierung
• Generative KI Tools für Designkonzepte, Moodboards & Bildmaterial
• KI Tools für Wireframing & Prototyping beschleunigen
• Prompt Engineering als Schlüsselkompetenz für KI Tools im Design
• KI Tools für Usability-Tests & automatisierte Analysen
• KI Tools für UX Writing & Content-Strategie
• KI Tools für Design-Systeme & Komponentengenerierung
• Ethik & Grenzen beim Einsatz von KI Tools im UX/UI Design
• KI Tools als dauerhaften Produktivitätsvorteil im UX/UI Design verankern
Arbeitsweise
Diese Schulung ist hands-on: Alle KI Tools werden direkt in UX/UI-Projekten erprobt und verglichen. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem Teilnehmende eine eigene KI Tool-Bibliothek für den Designalltag aufbauen.
Kompetenzen (Ergebnis)
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: UX/UI Designer, Produktdesigner, User Experience Designer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• KI Tools im UX/UI Design situationsgerecht auswählen & einsetzen
• Prompt Engineering für KI Tools im UX/UI Design anwenden
• KI Tools für Research, Prototyping & Testing produktiv nutzen
• Ethische Fragen beim Einsatz von KI Tools im Design bewerten
• KI Tools als dauerhaften Produktivitätsvorteil im UX/UI Design verankern
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
UX/UI Designer mit breiter KI-Tool-Kompetenz sind in der Tech-Branche besonders gefragt. Absolventen integrieren KI-Tools in alle Phasen ihres Designprozesses, arbeiten effizienter und positionieren sich als KI-kompetente Design-Experten.
Tools (Beispiele)
ChatGPT, Claude, Midjourney, Figma, Maze, Framer, Miro, Notion, Hotjar
Zusammenfassung
Dieser Kurs vermittelt KI-Tools im UX/UI Design praxisnah als Überblick und direkte Anwendung. Teilnehmende lernen, KI-Tools situationsgerecht einzusetzen und machen KI zum dauerhaften Produktivitätsvorteil in ihrer Designarbeit.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.