KI Tools im UX/UI Design – Kurs

KI-Tools verändern die Arbeit von UX/UI-Designern grundlegend — nicht als Ersatz für Designkompetenz, sondern als Werkzeuge, die Recherche, Generierung und Testing erheblich beschleunigen können. Dieser Kurs zeigt, wie sich KI-Anwendungen konkret in den Designworkflow einbinden lassen: von der KI-gestützten Nutzerforschung über Bildgenerierung und Prototyping bis hin zum automatisierten Usability-Testing. Der Fokus liegt nicht auf theoretischen Möglichkeiten, sondern auf dem praktischen Einsatz in realen Designprojekten — mit einem kritischen Blick auf das, was KI kann und was weiterhin menschliches Designurteil erfordert.

KI im Designprozess: Überblick und Werkzeugkarte Das erste Modul gibt Orientierung in einem schnell wachsenden Tool-Ökosystem. Teilnehmende verstehen, welche Arten von KI-Tools es im Designbereich gibt, wie sie klassifiziert werden können und welche Aufgaben sie wirklich erleichtern — und welche sie überfordern.

• Überblick über KI-Tool-Kategorien: Bildgenerierung, Textgenerierung, Analyse, Prototyping
• Positionierung relevanter Tools im UX/UI-Workflow (z. B. Midjourney, Figma-KI-Funktionen, Galileo, Uizard, Maze)
• Stärken und Schwächen KI-generierter Outputs im Designkontext
• KI-Tools vs. klassische Designarbeit: Wann welches Werkzeug?
• Aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und Interface-Design
• Ethische Fragen: Urheber, Datenschutz, Qualitätskontrolle bei KI-generierten Designs

KI-gestützte Nutzerforschung und Datenauswertung Gute UX beginnt mit echtem Nutzerverständnis. KI kann helfen, Interviews schneller auszuwerten, Muster in qualitativen Daten zu erkennen und Personas automatisiert zu generieren — aber immer als Hilfsmittel, nie als Ersatz für echte Empathie.

• KI-Tools zur Transkription und thematischen Auswertung von Nutzerinterviews
• Automatisierte Affinitätsdiagramme und Cluster-Analyse mit KI-Unterstützung
• KI-generierte Personas: Aufbau, Qualitätsprüfung, kritische Einschätzung
• Datenauswertung aus Usability-Tests mit quantitativen KI-Werkzeugen
• Survey-Analyse: KI-gestützte Mustererkennung in Fragebogendaten
• Grenzen KI-basierter Nutzerforschung: Was nur echte Nutzerinteraktion leisten kann

Generative Bildgenerierung und visuelle Konzeptarbeit KI-Bildgeneratoren wie Midjourney, Stable Diffusion oder Adobe Firefly haben die Produktion von Moodboards und Konzeptbildern transformiert. Dieses Modul zeigt, wie sie sich in frühe Designphasen sinnvoll integrieren lassen.

• Prompt-Engineering für UI-Konzepte: Sprache, Stil-Beschreibungen, Iterationsschleifen
• Moodboards und Stimmungsbilder mit KI-Tools generieren und verfeinern
• KI-generierte UI-Elemente: Icons, Illustrationen, Hintergrundtexturen
• Bild-zu-Bild-Transformation: Bestehende Konzepte als Basis für KI-Variationen
• Stilkonsistenz sicherstellen: Wie KI-Outputs in ein Designsystem eingebettet werden
• Rechtliche Einordnung: Was bei KI-generierten Grafiken zu beachten ist

KI-gestütztes Prototyping und automatisiertes Usability-Testing In der späteren Designphase übernimmt KI Aufgaben, die früher viel Handarbeit bedeuteten: Lo-Fi-Prototypen aus Skizzen generieren, Interaktionslogiken vorschlagen und Nutzerfeedback automatisiert auswerten.

• KI-basiertes Prototyping: Skizze zu klickbarem Wireframe mit Tools wie Uizard oder Figma-KI
• Automatische Generierung von Designvarianten für A/B-Tests
• KI-gestütztes Usability-Testing: Aufgabenanalyse, Eye-Tracking-Simulation, Session-Auswertung
• Heatmap-Analyse mit KI: Aufmerksamkeitsverteilung und Interaktionsmuster
• KI in der Accessibility-Prüfung: Kontrastprüfung, Screenreader-Kompatibilität automatisiert testen
• Iterationsgeschwindigkeit erhöhen: KI im Feedback-Loop zwischen Nutzertest und Redesign

Praxisblock: KI-Tools in einem realen Designprojekt einsetzen

• Designbrief für ein fiktives digitales Produkt analysieren und Tool-Stack festlegen
• KI-gestützte Nutzerforschung durchführen: Auswertung vorgegebener Interview-Daten
• Moodboard mit KI-Bildgenerierung erstellen und im Team diskutieren
• Lo-Fi-Prototyp mit KI-Prototyping-Tool aus Handskizzen generieren
• Usability-Test mit KI-basiertem Testtool durchführen und Ergebnisse auswerten
• KI-Output kritisch bewerten: Was wird übernommen, was manuell überarbeitet?
• Verfeinerung des Prototyps auf Basis der Testauswertung
• Präsentation des Design-Prozesses mit Dokumentation der KI-Einsatzstellen
• Diskussion: Ethik, Qualitätskontrolle und Verantwortung beim Einsatz von KI im Design
• Feedback-Runde mit strukturierten Kriterien für KI-gestützte Designarbeit
• Abschlussdiskussion: Zukunft von KI im UX/UI-Design und eigene Tool-Strategie

Die Praxisaufgaben sind so gestaltet, dass sie echte Designszenarien abbilden — mit all den Unschärfen und Entscheidungssituationen, die KI-unterstütztes Arbeiten in der Praxis mit sich bringt.

Der Kurs richtet sich an Designer und Designeinsteiger, die KI-Tools nicht nur theoretisch kennenlernen, sondern aktiv in ihre tägliche Arbeit integrieren möchten.

• UX- und UI-Designer mit ersten Berufserfahrungen oder im Berufseinstieg
• Quereinsteiger mit digitalem Interesse und Grundkenntnissen in digitalen Werkzeugen
• Produktdesigner und Interaction-Designer, die ihren Workflow modernisieren möchten
• Digital-Designer aus Grafikdesign oder Webdesign, die in den UX/UI-Bereich wechseln
• Studierende oder Absolventen aus Design- oder Kommunikationsfächern

Der Kurs ist stark praxisorientiert: Statt langes Theorieinput gefolgt von Übungen dominieren integrierte Lernschleifen, in denen Teilnehmende Tools unmittelbar ausprobieren, Ergebnisse diskutieren und iterieren. Screen-Sharing-Sessions, gemeinsame Tool-Demos und angeleitete Praxisaufgaben wechseln sich ab. Das Format unterstützt sowohl individuelles Ausprobieren als auch kollektive Rückschau über die Qualität KI-generierter Outputs.

Der Kurs ist als eigenständige, kompakte Weiterbildungseinheit konzipiert. Konkrete Stunden- und Terminangaben sind anbieterabhängig — aktuelle Angebote können direkt beim Kursanbieter eingeholt werden.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung ab, die den Kurstitel und das Kompetenzprofil dokumentiert. Es handelt sich um keinen staatlichen Abschluss oder ein herstellerseitiges Produktzertifikat — vielmehr ist es ein aussagekräftiger Nachweis über erworbene Kompetenzen im Bereich KI-gestütztes UX/UI-Design.

KI ist aus dem modernen Designprozess nicht mehr wegzudenken — Unternehmen erwarten zunehmend, dass UX/UI-Designer den Tool-Einsatz kennen und produktiv anwenden können. Wer nach diesem Kurs in einem Vorstellungsgespräch konkret beschreiben kann, wie er KI in der Nutzerforschung, im Prototyping und beim Usability-Testing einsetzt, unterscheidet sich merklich von Kandidaten ohne diesen Erfahrungsraum. Darüber hinaus ist der kritische Umgang mit KI-Outputs eine Kompetenz, die viele KI-begeisterte Einsteiger fehlen — der Kurs schärft das Urteilsvermögen dafür, wann ein KI-Output übernommen, wann er verfeinert und wann er verworfen werden sollte. Das erhöht die Designqualität, statt sie zu verwässern. Für Quereinsteiger aus Grafik-, Web- oder Kommunikationsdesign bietet dieser Kurs einen konkreten Weg in das UX/UI-Design: nicht als Theoriekurs, sondern als praxisnahes Tool-Training mit direktem Anwendungsbezug — verbunden mit einem modernen Kompetenzschwerpunkt, der auf dem Stellenmarkt gefragt ist.