Microsoft Certified: Modern Desktop Administrator Associate (MD-100) (MD-100) with Microsoft Certified: AI Engineer (AI-102) (AI-102)

Dieser Kurs verbindet zwei inhaltlich unterschiedliche Microsoft-Zertifizierungspfade: die Administration moderner Windows-Clients und Arbeitsstationen auf der einen Seite und die Entwicklung von KI-Lösungen auf Azure Cognitive Services und Azure OpenAI auf der anderen. Es handelt sich um ein Kombinationsangebot, das auf die Prüfungen MD-100 (Windows Client) und AI-102 (Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution) vorbereitet. Zur Einordnung der Zertifizierungsstatus: Die MD-100-Prüfung (Windows 10) und ihre Partnerprüfung MD-101 (Managing Modern Desktops) wurden von Microsoft durch die neue Prüfung MD-102 (Endpoint Administrator) abgelöst. MD-100 wird seit 2023 nicht mehr aktiv angeboten. Der AI-102-Pfad hingegen ist aktuell gültig und vermittelt Kompetenzen in Azure AI Services, die für Entwickler und Architekten relevant sind. Dieses Bild — ein veralteter Windows-Client-Pfad kombiniert mit einem aktuellen KI-Pfad — sollte bei der Entscheidung für diesen Kurs berücksichtigt werden.

MD-100: Windows Client (Einordnung: abgelöst durch MD-102) Der MD-100-Abschnitt behandelt die Verwaltung von Windows-10-Clients — Installation, Konfiguration, Gerätemanagement und grundlegendes Troubleshooting. Diese Inhalte sind als Kenntnisgrundlage für Windows-Clientadministration weiterhin praktisch relevant; die Prüfung MD-100 selbst steht jedoch nicht mehr für neue Kandidaten offen. Wer eine aktuell prüfbare Zertifizierung im Bereich Endpoint-Administration anstrebt, sollte MD-102 (Endpoint Administrator) ins Auge fassen.

• Installation und Upgrade von Windows 10/11: saubere Installation, In-place Upgrade, Provisioning Packages
• Geräte- und Treiberverwaltung: Geräte-Manager, Treiberinstallation, Druckerverwaltung
• Netzwerkkonfiguration auf dem Client: IPv4/IPv6, DNS, VPN-Verbindungen, Wi-Fi-Profile
• Benutzerverwaltung lokal und mit Azure AD: lokale Konten, Azure-AD-Join, Hybrid-Join
• Sicherheitskonfiguration: Windows Defender, Firewall, BitLocker, Secure Boot
• Gruppenrichtlinien: lokale Richtlinien, Administrative Templates, Software-Restriktionen
• Verwaltungstools: PowerShell für Client-Skripte, Windows Admin Center (Grundlagen)
• Troubleshooting: Event Viewer, Ressourcenmonitor, Systemwiederherstellung

AI-102: Azure AI Engineer Associate (aktuell gültig) Das AI-102-Modul deckt die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Azure ab. Im Unterschied zum MD-100-Abschnitt ist AI-102 ein aktuell angebotener und weltweit anerkannter Zertifizierungspfad für Entwickler und Architekten, die KI-Dienste in Unternehmensanwendungen integrieren.

• Azure AI Services: Überblick über Cognitive Services (Vision, Language, Speech, Decision)
• Azure Computer Vision und Custom Vision: Bildklassifizierung, Objekterkennung, OCR
• Azure AI Language: Textanalyse, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse, Custom Models
• Azure Speech Services: Spracherkennung (STT), Sprachsynthese (TTS), Sprachübersetzung
• Azure OpenAI Service: GPT-Modelle via API nutzen, Prompt Engineering, Embeddings
• Azure Cognitive Search: Index erstellen, Skillsets, AI Enrichment für unstrukturierte Daten
• Azure Bot Service und Power Virtual Agents: Konversations-KI ohne und mit Low-Code
• Responsible AI: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Inklusivität, Transparenz — Microsofts Responsible-AI-Prinzipien
• Sicherheit für KI-Lösungen: Managed Identities, Key Vault für API-Schlüssel, Netzwerkisolierung
• Deployment und Monitoring von KI-Diensten: Azure Monitor, Diagnoseprotokolle

Praxis und Lab-Arbeit Im praktischen Teil werden beide Themenbereiche in Laborumgebungen erarbeitet. Auf der Windows-Client-Seite stehen Konfigurationsaufgaben im Vordergrund; auf der KI-Seite werden Azure-SDK-Aufrufe, REST-API-Integrationen und die Konfiguration von Azure-KI-Diensten geübt.

• Windows-Client-Labs: Gruppenrichtlinien konfigurieren, BitLocker aktivieren, Azure-AD-Join durchführen
• Azure-AI-Labs: Computer-Vision-API aufrufen, Textanalyse-Pipeline bauen, Custom-Vision-Modell trainieren
• Azure-OpenAI-Lab: Completion-API mit eigenen Prompts testen, Embeddings für einfache Suchszenarien nutzen
• Sicherheitskonfiguration für KI-Dienste: Managed Identity statt API-Key in Lab-Szenarien

Dieses Kombinationsangebot spricht unterschiedliche Interessen an: IT-Administratoren mit Windows-Client-Hintergrund, die in KI-Themen hineinwachsen wollen, und Entwickler mit Azure-Vorerfahrung, die Windows-Administrationskenntnisse ergänzen möchten.

• Systemadministratoren und Desktop-Support-Mitarbeitende, die Windows-Clientverwaltung auf Azure-AI-Themen erweitern wollen
• Entwickler mit Azure-Grundkenntnissen, die auf AI-102-Niveau zertifiziert sein möchten
• IT-Consultants, die sowohl Endpoint-Management als auch KI-Dienste bei Kunden beraten
• Personen in Umgebungen, die parallel Windows-Client-Administration und Azure-KI-Projekte betreiben
• Kandidaten, die explizit das AI-102-Zertifikat als berufliches Ziel verfolgen

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt, mit Vollzeit-Struktur über einen Zeitraum von mehr als einem bis zu drei Monaten. Live-Einheiten im virtuellen Klassenzimmer wechseln mit Laborphasen ab. Die virtuellen Lab-Umgebungen ermöglichen gefahrloses Experimentieren mit Windows-Client-Konfigurationen und Azure-AI-Diensten, ohne produktive Systeme zu beeinflussen. Interaktion über Mikrofon, Kamera und Chat ist vorgesehen; Teilnahme aus dem Homeoffice ist laut Anbieter möglich.

Die Kursdauer liegt nach Angaben des Anbieters bei mehr als einem Monat und bis zu drei Monaten bei Vollzeit-Teilnahme. Die Kombination zweier inhaltlich verschiedener Zertifizierungspfade erklärt die vergleichsweise lange Laufzeit: Beide Themenblöcke — Windows-Client-Administration und Azure-AI-Engineering — sind für sich genommen umfangreich.

Der Kurs bereitet auf zwei externe Microsoft-Prüfungen vor: MD-100 (Windows Client) und AI-102 (Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution). Es ist wichtig zu wissen, dass MD-100 seit 2023 durch MD-102 ersetzt wurde und neue Kandidaten diese Prüfung nicht mehr regulär ablegen können. AI-102 hingegen ist eine aktuell gültige Prüfung, die von Microsoft ausgestellt wird und das Niveau eines Azure AI Engineer Associate zertifiziert. Zusätzlich erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Lehrgangszertifikat.

Für den AI-102-Teil ist der Mehrwert klar: Azure AI Engineer Associate ist eine der am stärksten nachgefragten Azure-Zertifizierungen für Entwickler, die KI in Unternehmensanwendungen einsetzen. Unternehmen, die Azure Cognitive Services, Azure OpenAI oder Azure Cognitive Search nutzen, suchen genau diese Kompetenz — und AI-102 ist der Standard-Nachweis dafür. Der Windows-Client-Teil des Kurses liefert solides Administrationswissen, das in vielen Unternehmensumgebungen direkt anwendbar ist — besonders dort, wo Windows 10/11-Clients zentral verwaltet werden, GPO-Strategien gepflegt werden müssen oder Azure-AD-Join-Szenarien aufgebaut werden. Wer jedoch speziell eine aktuelle Microsoft-Zertifizierung im Endpoint-Bereich anstrebt, sollte parallel prüfen, ob MD-102 (Endpoint Administrator) besser zum Karriereziel passt. Die Kombination beider Themen ist ungewöhnlich — ein Windows-Administrator und ein Azure-AI-Engineer sind normalerweise verschiedene Rollen. Für Personen, die beide Welten in einer einzigen Weiterbildungsmaßnahme abdecken möchten oder müssen, bietet dieser Kurs eine effiziente Möglichkeit, beides strukturiert anzugehen.