AI in Cloud Computing with CompTIA Data+

Dieses Weiterbildungsprogramm verbindet zwei inhaltlich verwandte Themenfelder: KI-gestützte Technologien in Cloud-Umgebungen und strukturierte Datenanalyse nach CompTIA Data+-Standard (Prüfungscode DA0-001). Wer heute in Cloud-Projekten mit KI-Komponenten arbeitet, braucht ein solides Fundament in der Handhabung von Daten — von der Erhebung bis zum aussagekräftigen Report. Das Programm liefert beides in einem Vollzeitkurs und schließt mit einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung sowie der Vorbereitung auf die externe CompTIA-Prüfung ab.

Modul 1 — KI in Cloud-Umgebungen Der erste Themenblock legt das konzeptionelle Fundament für den Einsatz von KI in modernen Cloud-Architekturen. Ausgangspunkt sind die wesentlichen Servicemodelle (IaaS, PaaS, SaaS) und die Frage, wie KI-Workloads innerhalb dieser Modelle platziert werden. Besonderes Gewicht liegt auf managed KI-Diensten der großen Hyperscaler, die es ermöglichen, Modelle ohne eigene Recheninfrastruktur zu betreiben.

• Überblick über Cloud-Servicemodelle und Deployment-Varianten
• Managed KI-Dienste: AutoML, Pre-built Models, Custom Training
• Datenpipelines von der Quelle bis zum Modell-Input
• Skalierung und Ressourcensteuerung bei KI-Workloads
• Monitoring laufender KI-Dienste in der Cloud
• Grundbegriffe: Feature Engineering, Inferenz, Modell-Versionierung

Modul 2 — Datenanalyse mit CompTIA Data+ (DA0-001) CompTIA Data+ adressiert den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten auf einer soliden, herstellerneutralen Basis. Dieser Abschnitt behandelt Datenquellen, Erhebungsverfahren, Transformationstechniken und statistische Analysemethoden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praxisnahen Arbeit mit realen Datensätzen, da die Prüfung DA0-001 situative Aufgaben enthält, die ein breites Methodenrepertoire voraussetzen.

• Datentypen, Datenquellen und Erhebungsverfahren
• Datentransformation und -bereinigung (ETL-Grundlagen)
• Deskriptive und inferentielle Statistik für Analysen
• SQL-Grundlagen für Datenabfragen und Aggregationen
• Datenqualität, Integrität und Governance-Konzepte
• Prüfungsdomänen DA0-001: Mining, Analysis, Visualization, Reporting

Modul 3 — Visualisierung und Reporting Daten entfalten ihren Wert erst, wenn sie verständlich kommuniziert werden. Dieser Block widmet sich der Aufbereitung von Analyseergebnissen für verschiedene Zielgruppen — von technischen Teams bis zur Führungsebene. Behandelt werden Grundprinzipien der Datenvisualisierung, gängige Dashboard-Tools und Storytelling mit Daten.

• Grundprinzipien visueller Datenkommunikation
• Diagrammtypen und wann man sie einsetzt
• Dashboard-Konzeption und -Umsetzung
• Daten narrativ einbetten: Kontext, Aussage, Handlungsempfehlung
• Reporting-Standards und Dokumentation

Modul 4 — Prüfungsvorbereitung CompTIA Data+ Der abschließende Modulblock bereitet gezielt auf die Prüfungssimulation DA0-001 vor. Behandelt werden die fünf Prüfungsdomänen, typische Aufgabenformate (Multiple Choice, Performance-based Questions) sowie systematische Wiederholung der Kerninhalte. Übungsaufgaben stehen im Mittelpunkt dieses Abschnitts.

• Prüfungsdomänen im Überblick: Data Concepts, Mining, Analysis, Visualization, Data Governance
• Performance-based Questions trainieren
• Zeitmanagement in der Prüfungssimulation (inhaltlich, nicht als allgemeine Strategie)
• Wissenslücken gezielt identifizieren und schließen

Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien

• Datensatz bereinigen und für ein Cloud-ML-Training vorbereiten
• SQL-Abfragen auf realen Datenbankschemata durchführen
• Ausreißer in Zeitreihendaten erkennen und dokumentieren
• Ein einfaches KI-Modell über einen Cloud-Managed-Dienst trainieren und testen
• Dashboard für Vertriebsdaten mit visualisierten KPIs erstellen
• Qualitätsmängel in einem Rohdatensatz klassifizieren und beheben
• Statistische Kennzahlen eines Experiments interpretieren und reporten
• Datenfluss einer Cloud-Datenpipeline von Ingest bis Output skizzieren
• ETL-Prozess für einen strukturierten Datensatz konzipieren
• Prüfungsaufgaben DA0-001 im Originalformat üben
• Ergebnisbericht für eine nicht-technische Zielgruppe formulieren
• Governance-Anforderungen eines Projekts prüfen und dokumentieren

Auch außerhalb der Live-Sessions besteht die Möglichkeit, Übungsaufgaben und Simulationsklausuren selbstständig zu absolvieren. Das Combined-Learning-Format unterstützt dabei einen strukturierten Lernfortschritt.

Angesprochen sind IT-Fachleute, die ihre Kenntnisse um Datenanalyse und Cloud-KI erweitern wollen, sowie Quereinsteiger mit Vorerfahrung im IT- oder Datenbereich. Der Kurs eignet sich auch für Berufsprofile aus BI, Data Engineering oder Cloud-Administration, die ihre Kompetenz zertifiziert nachweisen möchten.

• IT-Administratoren und Cloud-Fachleute mit Interesse an Datenarbeit
• Datenanalysten ohne formale Cloud-Ausbildung
• BI-Spezialistinnen und -Spezialisten, die KI-Komponenten verstehen wollen
• Quereinsteiger mit IT-Grundkenntnissen und Motivation für Datenprojekte
• Fachkräfte, die DA0-001 systematisch vorbereiten wollen

Der Kurs findet vollständig als Vollzeitkurs im Combined-Learning-Format statt. Live-Sessions werden im virtuellen Klassenzimmer abgehalten und bestehen aus Theoriephasen, geführten Übungen und Fallbeispielen. Wer einen PC-Arbeitsplatz mit Zweitmonitor nutzen möchte, kann auf ein Center zurückgreifen; Home-Office-Teilnahme ist genehmigt und technisch vollständig unterstützt. Kursinhalte werden abwechslungsreich aus Theorie, Übungsaufgaben und anwendungsorientierten Szenarien kombiniert.

Das Programm läuft als Vollzeitkurs über mehr als einen Monat bis maximal drei Monate. Die genaue Dauer hängt von den gewählten Modulen ab, da die Bausteine individuell zusammengestellt werden können. Start- und Endzeitpunkt lassen sich auf Anfrage auch in Teilzeitvarianten anpassen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten Teilnehmende eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Wer zusätzlich die externe CompTIA-Prüfung DA0-001 ablegt und besteht, erlangt das international anerkannte CompTIA Data+-Zertifikat — ein herstellerneutraler Nachweis für Datenanalyse-Kompetenz, der von Arbeitgebern weltweit akzeptiert wird. Die Prüfungsanmeldung erfolgt separat über den offiziellen CompTIA-Prüfungskanal.

Die Kombination aus Cloud-KI-Wissen und datenanalytischer Kompetenz deckt einen Bedarf ab, der auf dem Arbeitsmarkt zunehmend nachgefragt wird: Fachleute, die nicht nur KI-Modelle betreiben, sondern auch die zugrundeliegenden Daten verstehen und aufbereiten können. Wer beide Dimensionen beherrscht, ist in der Lage, vollständige Datenprojekte — von der Rohdatenerhebung bis zur produktiven KI-Lösung — eigenständig zu verantworten. Das CompTIA Data+-Zertifikat (DA0-001) ist ein anerkannter, herstellerneutraler Nachweis, der sich auf dem Lebenslauf klar von reiner Lernerfahrung abhebt. Im Gegensatz zu proprietären Zertifizierungen ist es nicht an eine bestimmte Softwareplattform gebunden — ein Vorteil in einem Arbeitsmarkt, in dem Unternehmen verschiedenste Toolstacks einsetzen. Insgesamt schafft das Programm eine Grundlage für Berufsrollen, die an der Schnittstelle zwischen Datenbeschaffung, -analyse und KI-Implementierung arbeiten. Das Spektrum reicht von klassischen Datenanalysten, die ihre Cloud-Kenntnisse ausbauen wollen, bis zu Cloud-Fachleuten, die datengetriebene Entscheidungsprozesse systematisch unterstützen möchten.