ChatGPT-Modelle und Programmieren mit Python – Kurs

Dieser Kurs verbindet zwei Themenfelder, die in der heutigen IT-Arbeitswelt kaum noch zu trennen sind: die klassische Python-Programmierung und den praktischen Umgang mit ChatGPT als Werkzeug für Textverarbeitung, Automatisierung und Datenanalyse. Teilnehmende lernen nicht nur, wie große Sprachmodelle technisch funktionieren und wie Prompting als Steuerungsmethode eingesetzt wird, sondern auch, wie sich Python-Skripte, objektorientierte Programmstrukturen und SQL-Datenbanken so kombinieren lassen, dass ChatGPT-Ausgaben systematisch verarbeitet, gespeichert und weiterverwendet werden können. Der Kurs richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie generative KI und klassische Softwareentwicklung ineinandergreifen, statt beides isoliert zu betrachten.

Modul 1 legt das konzeptionelle Fundament für den gesamten Kurs. Bevor programmiert wird, geht es darum zu verstehen, was ChatGPT eigentlich ist und wie generative Sprachmodelle Text erzeugen.

• Aufbau und Funktionsweise großer Sprachmodelle in verständlicher Form
• Prompting als zentrale Steuerungstechnik generativer Systeme
• Abgrenzung deterministischer Programmlogik von probabilistischen KI-Antworten
• Typische Anwendungsfälle von ChatGPT in Analyse, Kommunikation und Prozessautomatisierung
• Chancen und Grenzen sprachbasierter KI-Systeme im beruflichen Alltag
• Einordnung generativer KI in die Softwareentwicklung von heute

Modul 2 macht Python zum eigentlichen Handwerkszeug des Kurses. Hier verschieben sich der Fokus vom Verstehen zum Selbermachen: Teilnehmende schreiben eigene Skripte, die ChatGPT ansprechen und die Antworten weiterverarbeiten.

• Python-Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen als Basis
• Aufbau von Skripten, die automatisiert Anfragen an ein Sprachmodell senden
• Einsatz von Python-Bibliotheken zur Aufbereitung und Analyse von Textausgaben
• Fehlerbehandlung und Robustheit bei automatisierten KI-Abfragen
• Kombination von Programmlogik und generierten Texten zur Prozessoptimierung
• Aufbau kleiner Automatisierungsroutinen für wiederkehrende Aufgaben

Modul 3 vertieft die Softwareentwicklung durch Objektorientierung und bringt mit SQL die Datenperspektive hinzu. Ziel ist, dass generierte Inhalte nicht nur einmalig genutzt, sondern strukturiert verwaltet werden.

• Aufbau von Klassen, Objekten und Methoden in Python
• Vererbung und Wiederverwendbarkeit objektorientierter Programmstrukturen
• Verbindung objektorientierter Programme mit KI-Schnittstellen zu stabilen Workflows
• Grundlagen von SQL zur Speicherung und Abfrage von Textdaten
• Integration relationaler Datenbanken in Python-Programme
• Dokumentation und Nachvollziehbarkeit gespeicherter Analyseergebnisse

Modul 4 rückt Verantwortung und Qualität in den Mittelpunkt. Wer KI-Ausgaben in echten Arbeitsprozessen einsetzt, muss auch deren Grenzen kennen.

• Bewertung der Qualität und Verlässlichkeit von ChatGPT-Ausgaben
• Umgang mit Datenschutz, Transparenz und Fairness beim Einsatz von KI-Systemen
• Sicherstellung von Reproduzierbarkeit in automatisierten Prozessen
• Kritische Rückschau über Verantwortung beim praktischen Einsatz von Sprachmodellen

Im praktischen Teil des Kurses arbeiten die Teilnehmenden fortlaufend an eigenen kleinen Projekten, in denen Python-Programmierung und ChatGPT-Nutzung zusammengeführt werden.

• Entwicklung eines eigenen Skripts zur automatisierten Textanalyse mit ChatGPT
• Aufbau einer kleinen Datenbankanbindung für generierte Textinhalte
• Programmierung einer Klasse zur Verwaltung von Prompt-Antwort-Paaren
• Verarbeitung realer Textdaten mit Python-Bibliotheken
• Aufbereitung von Analyseergebnissen für eine einfache Berichtsausgabe
• Testen und Debuggen eigener Automatisierungsskripte
• Optimierung von Prompts für konsistentere KI-Antworten
• Strukturierung eines kleinen Codeprojekts nach objektorientierten Prinzipien
• Anwendung von SQL-Abfragen auf gespeicherte Analyseergebnisse
• Diskussion eigener Projektergebnisse in der Gruppe
• Übertragung der Kursinhalte auf ein selbst gewähltes Anwendungsszenario
• Abschließende Konsolidierung aller Python- und KI-bezogenen Kursbausteine

Der rote Faden des Kurses ist die Verzahnung von Sprache, Daten und Programmlogik: ChatGPT liefert Text, Python verarbeitet ihn, SQL macht ihn dauerhaft nutzbar. Diese drei Ebenen werden nicht getrennt behandelt, sondern von Anfang an gemeinsam geübt, sodass am Ende ein zusammenhängendes Verständnis für automatisierte, KI-gestützte Datenverarbeitung entsteht.

Der Kurs eignet sich für Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich in Richtung Programmierung, Datenanalyse oder KI-gestützte Automatisierung weiterentwickeln möchten. Auch Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt in diesem Bereich weiterbilden wollen, finden hier ein passendes Format.

• Personen mit Interesse an Softwareentwicklung, die noch keine oder wenig Python-Erfahrung mitbringen
• Fachkräfte, die generative KI systematisch statt nur oberflächlich nutzen wollen
• Quereinsteigende, die eine Grundlage für eine Tätigkeit als Entwickler/in oder Datenanalyst/in aufbauen möchten
• Mitarbeitende, die in ihrem Unternehmen künftig KI-gestützte Automatisierungsprozesse mitgestalten sollen

Der Kurs wird im Hybrid-Format durchgeführt und verbindet Präsenz- oder Live-Online-Einheiten mit selbstständigen Übungsphasen am eigenen Rechner. Theoretische Impulse zu Sprachmodellen und Programmierlogik wechseln sich mit praktischen Coding-Übungen ab, in denen das Gelernte direkt in Python-Code umgesetzt wird. Die meisten Teilnehmenden durchlaufen den Kurs in Vollzeit, eine Teilzeitvariante steht ebenfalls zur Verfügung, sodass sich der Umfang an unterschiedliche Lebenssituationen anpassen lässt.

Der Kurs ist als zusammenhängendes Weiterbildungsprogramm angelegt, das die vier Themenblöcke von den KI-Grundlagen bis zur praktischen Anwendung systematisch durchläuft. Der Vollzeitmodus ermöglicht einen zügigen, kompakten Einstieg, während die Teilzeitoption eine parallele Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen berücksichtigt. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Teilnahmeform und den individuellen Vorkenntnissen.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das die erfolgreiche Teilnahme an "Chat GPT-Modelle und Programmieren mit Python" bescheinigt; teils ist der Abschluss zusätzlich an eine kursinterne Abschlussprüfung gekoppelt. Es handelt sich nicht um eine staatlich geprüfte oder herstellerseitig zertifizierte Prüfung, sondern um eine trägerinterne Qualifikationsbestätigung, die die erworbenen Python- und KI-Kompetenzen dokumentiert.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über eine seltene Kombination aus solider Python-Programmierung und praktischer KI-Kompetenz. Statt ChatGPT nur als Chat-Oberfläche zu kennen, verstehen die Teilnehmenden, wie sich Sprachmodelle programmatisch ansteuern, in bestehende Softwarelösungen integrieren und mit Datenbanken verknüpfen lassen. Diese Fähigkeit wird in immer mehr Berufsfeldern verlangt, in denen klassische IT-Aufgaben zunehmend mit KI-gestützten Prozessen verschmelzen. Für den Berufsalltag bedeutet das konkret: Wer Datenanalysen automatisieren, Textverarbeitung skalieren oder Auswertungsprozesse mit KI-Unterstützung effizienter gestalten will, bringt nach dem Kurs das nötige Handwerkszeug mit. Die objektorientierte Programmierung sorgt zusätzlich dafür, dass entwickelte Lösungen nicht nur einmalig funktionieren, sondern wiederverwendbar und wartbar bleiben - eine Kompetenz, die weit über den KI-Kontext hinaus in der Softwareentwicklung gefragt ist. Langfristig eröffnet der Kurs Perspektiven in Richtung Python-Entwicklung, Datenanalyse oder KI-gestützte Automatisierung, ohne dass vorab ein Informatikstudium nötig wäre. Die Verbindung aus Programmierlogik, Datenbankwissen und verantwortungsbewusstem Umgang mit generativer KI macht die erworbenen Kompetenzen sowohl für den direkten Berufseinstieg als auch für eine spätere Spezialisierung nutzbar.