Social Media Manager mit KI und Big Data – Weiterbildung

Diese Weiterbildung verbindet klassisches Social-Media-Management mit dem gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz und Big-Data-Technologien. Statt KI nur als Schlagwort zu behandeln, lernen Teilnehmende, wie moderne KI-Tools konkret im Social-Media- und Online-Marketing-Alltag eingesetzt werden, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei gelten und wie Big-Data-Analysen mit der Programmiersprache R durchgeführt werden. Ergänzt wird das Curriculum um Suchmaschinenmarketing, Suchmaschinenoptimierung und strategisches Marketingmanagement, sodass am Ende ein Kompetenzprofil steht, das operative Social-Media-Arbeit mit datengetriebener und strategischer Perspektive verbindet.

Der erste Modulblock vermittelt die Grundlagen des Online Marketings als Rahmen für alle weiteren Inhalte. Teilnehmende lernen das Berufsbild des Online Marketing Managers kennen und bauen ein Verständnis für rechtliche und strategische Grundfragen auf.

• Aufgaben und Kompetenzen des Online Marketing Managers
• rechtliche Aspekte des digitalen Marketings
• Strategieentwicklung im Online Marketing
• digitale Markenentwicklung
• Grundzüge von SEO und SEA
• Formen der Online-Werbung und Webanalyse

Der zweite Modulblock widmet sich Künstlicher Intelligenz und Prompt Engineering als zentralem Werkzeug moderner Marketingarbeit. Im Zentrum steht nicht nur die Anwendung, sondern auch der verantwortungsvolle Umgang mit KI-Systemen.

• moderne KI-Tools und Fragen der KI-Sicherheit
• Datenschutz und Urheberrecht im Kontext von KI
• Anwendungsszenarien moderner KI-Tools im Marketingalltag
• Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt
• Grundzüge des EU AI Act
• Risiken durch KI-gestützte Kriminalität (AI Crime)

Der dritte Modulblock behandelt AI- und Big-Data-Technologien und schafft die technische Grundlage für datengetriebenes Marketing. Teilnehmende arbeiten hier erstmals mit der Programmiersprache R zur Analyse größerer Datenmengen.

• Grundlagen von Big-Data-Technologien
• datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen
• Durchführung von Big-Data-Analysen mit R
• Kategorien und Einordnung Künstlicher Intelligenz
• praktische Anwendungsszenarien von KI in verschiedenen Branchen
• Einsatzmöglichkeiten von KI in der Gesundheitsbranche als Beispielfeld

Der vierte Modulblock führt in Social Media Management und Strategie ein und verbindet die vorangegangenen technischen Inhalte mit der operativen Praxis auf Social-Media-Plattformen.

• Berufsbild und Aufgabenfeld des Social Media Managers
• Social Networks und Community-Strukturen
• Entwicklung zielgruppenspezifischer Social-Media-Strategien
• Content-Strategie und redaktionelle Planung
• Community- und Krisenmanagement
• Monitoring, Analytics und Social Media Ads

Ergänzend vertieft ein fünfter Themenschwerpunkt Suchmaschinenmarketing und Suchmaschinenoptimierung, während ein sechster Schwerpunkt strategisches Marketingmanagement auf einer übergeordneten Ebene zusammenführt.

• Keyword-Analyse entlang der Customer Journey
• Onpage- und Offpage-Optimierung für bessere Sichtbarkeit
• Erstellung von Suchnetzwerk- und Display-Ads-Kampagnen
• Google-Ads-Analyse und laufende SEA-Optimierung
• strategische Situationsanalyse und Wettbewerbsorientierung
• Markenführung, Produkt-, Preis- und Kommunikationspolitik im Marketingmix

Durch die Verzahnung von KI-Kompetenz, Big-Data-Analyse und klassischem Social-Media-Handwerk entsteht ein Profil, das über die reine Plattformbedienung hinausgeht: Teilnehmende verstehen sowohl die strategische als auch die technische Seite moderner Marketingarbeit und können KI-Werkzeuge nicht nur nutzen, sondern deren Ergebnisse auch rechtlich und fachlich einordnen. Der Aufbau der Weiterbildung folgt damit einer klaren Logik – von den Grundlagen des Online Marketings über KI und Big Data bis zur operativen Social-Media-Strategie und dem strategischen Marketingmanagement –, sodass jeder Themenblock auf den vorangegangenen aufbaut und am Ende ein zusammenhängendes Kompetenzprofil steht.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen aus dem Online-Marketing, der Kommunikation, der PR oder aus kaufmännischen Bereichen, die bereits Aufgaben im Social-Media- oder Community-Management übernehmen oder übernehmen möchten und ihre Kompetenzen um KI und Big Data erweitern wollen.

• Mitarbeitende aus Marketing, Kommunikation oder PR mit Social-Media-Bezug
• Kaufmännische Fachkräfte mit Aufgaben im Community-Management
• Personen mit Interesse an KI-gestütztem Marketing und Datenanalyse
• Berufstätige, die ihre Social-Media-Strategie um datengetriebene Methoden erweitern möchten

Die Weiterbildung findet im Blended-Learning-Format statt und verbindet angeleitete Lerneinheiten mit Phasen des selbstständigen Übens. Dadurch lassen sich theoretische Inhalte zu KI, Big Data und Marketingstrategie mit praktischen Übungen an konkreten Beispielen verzahnen, etwa beim Einsatz von KI-Tools oder bei ersten Analysen mit R. Die Kombination aus Präsenz- oder Online-Phasen und eigenständiger Vertiefung ermöglicht es, unterschiedliche Vorkenntnisse der Teilnehmenden auszugleichen.

Die Weiterbildung wird überwiegend in Vollzeit angeboten, eine Teilzeitvariante ist ebenfalls möglich. Der modulare Aufbau aus Online-Marketing-Grundlagen, KI und Prompt Engineering, Big-Data-Technologien, Social Media Management, Suchmaschinenmarketing sowie strategischem Marketingmanagement erlaubt einen strukturierten Kompetenzaufbau über mehrere inhaltliche Ebenen hinweg.

Die Weiterbildung schließt mit dem Zertifikat „Social Media Manager mit AI und Big Data" von karriere tutor ab. Es handelt sich um ein trägerinternes Zertifikat, das die erfolgreiche Teilnahme und die erworbenen Kompetenzen in den Bereichen Social Media, KI und Big Data dokumentiert, jedoch keine staatlich anerkannte Prüfung oder ein Herstellerzertifikat ersetzt.

Wer im Social-Media-Bereich arbeitet, sieht sich zunehmend mit KI-gestützten Tools konfrontiert – von automatisierter Content-Erstellung bis zu datengetriebenen Kampagnenentscheidungen. Diese Weiterbildung vermittelt nicht nur die Bedienung solcher Werkzeuge, sondern auch das nötige Hintergrundwissen zu Datenschutz, Urheberrecht und regulatorischen Vorgaben wie dem EU AI Act, um KI-Anwendungen verantwortungsvoll einzusetzen. Durch die Verbindung von Big-Data-Analyse mit R und klassischer Social-Media-Strategie entsteht ein Kompetenzprofil, das über die reine Plattformbedienung hinausgeht. Teilnehmende können Kampagnenergebnisse datenbasiert einordnen, statt sich allein auf Erfahrungswerte zu verlassen, und damit fundierter argumentieren, wenn es um Budgetentscheidungen oder Strategieanpassungen geht. Langfristig positioniert die Kombination aus Social-Media-Handwerk, KI-Kompetenz und strategischem Marketingverständnis für Rollen, die zunehmend gefragt sind: als Social Media Manager, Social Media Marketing Manager oder Digital Marketing Manager, die KI-Werkzeuge nicht nur anwenden, sondern deren Einsatz auch fachlich und rechtlich einordnen können.