Architecting with Google Cloud Platform — Design and Process

Architecting with Google Cloud Platform — Design and Process ist ein praxisorientierter Kurs für Cloud-Fachkräfte, die skalierbare, sichere und hochverfügbare Architekturen auf der Google Cloud Platform professionell entwerfen und umsetzen wollen. Die Inhalte reichen von grundlegenden Architekturprinzipien über die Migration von Geschäftsanwendungen in die Cloud bis hin zu komplexen Themen wie Infrastructure as Code, Big Data und Machine Learning Services sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Fünf Anbieter decken dieses Thema auf dem deutschen Markt mit 96 Angeboten ab, was die hohe und anhaltende Nachfrage nach GCP-Expertise in deutschen Unternehmen widerspiegelt.

Das erste Modul legt die konzeptionellen Grundlagen für das Entwerfen von Cloud-Architekturen auf GCP. Es vermittelt, wie die zentralen GCP-Dienste strukturiert sind und nach welchen Prinzipien sichere, hochverfügbare und skalierbare Systeme aufgebaut werden. Teilnehmer erarbeiten ein solides Verständnis der Well-Architected-Prinzipien aus GCP-Perspektive.

• GCP-Dienste und Ressourcenhierarchie im Überblick
• Regionenkonzept, Verfügbarkeitszonen und globale Infrastruktur
• Grundprinzipien sicherer Architektur auf GCP
• Skalierungsstrategien: horizontal vs. vertikal
• Hochverfügbarkeit und Redundanzplanung
• Fehlertoleranz und Self-Healing-Architekturen

Das zweite Modul widmet sich der Migration bestehender Anwendungen und Daten in die Google Cloud. Neben der technischen Durchführung werden Migrationspfade, Risikoabwägungen und die Auswahl geeigneter Migrationsstrategien behandelt.

• Migrationsstrategien im Überblick (Lift & Shift, Replatforming, Refactoring)
• Bewertung von Anwendungen auf Cloud-Readiness
• Datenmigration: Batch-Transfer, Streaming, hybride Szenarien
• Netzwerkplanung bei der Migration (VPN, Interconnect, Peering)
• Rollback-Strategien und Risikominimierung
• Testkonzepte für migrierte Workloads

Das dritte Modul behandelt Netzwerk-, Speicher- und Datenbankarchitektur auf GCP. Teilnehmer lernen, welche Dienste für welche Anforderungen geeignet sind und wie sie zusammenspielen, um performante und sichere Systeme zu ergeben.

• VPC-Design, Subnetze und Firewall-Regeln
• Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery und Bigtable im Vergleich
• Caching-Strategien und Content Delivery
• Datenbankwahl nach Konsistenz, Latenz und Skalierungsanforderungen
• GCP Load Balancing und Traffic Management
• Monitoring und Logging mit Cloud Operations Suite

Das vierte Modul befasst sich mit Automatisierung, DevOps und dem Einsatz von Big Data sowie Machine Learning Services. Es zeigt, wie Infrastruktur als Code verwaltet wird und wie GCP-native ML-Dienste in Unternehmensarchitekturen integriert werden.

• Infrastructure as Code mit Terraform und Cloud Deployment Manager
• CI/CD-Pipelines auf GCP (Cloud Build, Artifact Registry)
• BigQuery für analytische Workloads
• Dataflow, Pub/Sub und Dataproc für Datenpipelines
• Vertex AI und AutoML im Unternehmenseinsatz
• Sicherheit, IAM und Compliance-Anforderungen in GCP-Architekturen

Ergänzend zu den Modulen umfasst das Kursprogramm einen umfangreichen Übungsblock mit folgenden Einheiten.

• Entwurf einer vollständigen GCP-Referenzarchitektur für ein fiktives Unternehmen
• Konfiguration einer VPC mit Subnetzen, Firewalls und Load Balancer
• Planung und Durchführung einer Migrations-Simulation (On-Premises zu GCP)
• Erstellung und Ausführung von Terraform-Scripts zur automatisierten Ressourcenbereitstellung
• Aufbau einer einfachen Datenpipeline mit Pub/Sub und Dataflow
• Konfiguration von Cloud IAM: Rollen, Dienstkonten und Policy-Bindings
• Analyse eines bestehenden Architektur-Entwurfs auf Sicherheitslücken
• Implementierung einer Disaster-Recovery-Strategie für kritische Workloads
• Übungen zur Kostenschätzung mit dem GCP-Preisrechner
• Analyse von GCP-Monitoring-Dashboards und Ableiten von Optimierungsmaßnahmen
• Vorbereitung auf Architektur-Reviews und technische Präsentation von Entwurfsentscheidungen
• Simulierte Prüfungsszenarien und Bearbeitung von Case Studies im Prüfungsformat

Die Praxisübungen sind so gestaltet, dass jedes Modul durch konkrete Handlungsszenarien vertieft wird. Fehler in der Architekturplanung und deren Konsequenzen werden systematisch analysiert, um ein tiefes Verständnis für Best Practices zu entwickeln. Der gesamte Praxis-Block spiegelt reale Anforderungen aus Unternehmensumgebungen wider und bereitet Teilnehmer darauf vor, eigenständig Architekturentscheidungen zu treffen und zu verantworten.

Der Kurs richtet sich an erfahrene IT-Fachkräfte, die bereits mit Cloud-Infrastrukturen vertraut sind und ihre Kenntnisse gezielt auf Google Cloud Platform ausrichten wollen. Besonders geeignet ist der Kurs für Solution Architects, Cloud Engineers und DevOps-Spezialisten, die Architekturverantwortung übernehmen möchten.

• Cloud Engineers mit Vorkenntnissen in AWS, Azure oder GCP
• Solution Architects, die GCP in ihre Beratungspraxis integrieren wollen
• IT-Infrastrukturleiter, die Cloud-Strategie und -Architektur verantworten
• DevOps-Fachkräfte, die tiefere Architekturkenntnisse aufbauen möchten
• Consultants und technische Berater im Cloud-Bereich

Der Kurs wird überwiegend im Combined Learning Format angeboten, das Präsenzseminare und Online-Lernphasen miteinander verbindet. Rein online-basierte Varianten sind ebenfalls verfügbar. Die Didaktik verbindet Theorieinput mit praxisnahen Hands-on-Übungen in GCP-Umgebungen. Architektur-Workshops, Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzen die Lerneinheiten und stellen sicher, dass Wissen nicht nur rezeptiv aufgenommen, sondern aktiv angewendet wird. Durch individuelle Lernplanung wird auf unterschiedliche Vorkenntnisse eingegangen.

Die Kursdauer liegt in der Regel zwischen zwei und vier Wochen, wobei Vollzeitformate einen kompakten, intensiven Einstieg ermöglichen. Teilzeitoptionen verlängern die Lernphase entsprechend. Je nach Anbieter und Programmumfang können auch längere Formate von bis zu drei Monaten angeboten werden, die einen vertieften Praxisanteil bieten.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmer ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters. Der Kurs bereitet zudem auf weiterführende GCP-Zertifizierungsprüfungen vor, darunter den Google Professional Cloud Architect. Dieser gilt als eine der angesehensten Cloud-Architektur-Zertifizierungen auf dem Markt und wird von Unternehmen weltweit als Nachweis für fortgeschrittene GCP-Kompetenz anerkannt.

Cloud-Architektur auf GCP gehört zu den gefragtesten Kompetenzen in der IT-Branche. Unternehmen aller Größenordnungen setzen zunehmend auf Google Cloud als strategische Infrastrukturplattform, und der Bedarf an Fachkräften, die komplexe GCP-Umgebungen professionell planen und betreiben können, übersteigt derzeit das Angebot erheblich. Wer diesen Kurs absolviert, positioniert sich als gefragte Spezialistin oder gefragter Spezialist mit nachgewiesener Praxiskompetenz. Der Kurs schließt nicht nur Wissenslücken, sondern schärft vor allem das architektonische Denken: Teilnehmer lernen, systematisch zwischen Optionen abzuwägen, Anforderungen zu priorisieren und Architekturen langfristig wartbar und kosteneffizient zu gestalten. Diese Fähigkeit ist unabhängig von konkreten Toolversionen und bleibt auch dann wertvoll, wenn sich einzelne GCP-Dienste weiterentwickeln. Bei AZAV-zertifizierten Trägern kann der Kurs über Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Zusätzlich kommen je nach persönlicher Situation das Qualifizierungschancengesetz, Förderungen der Deutschen Rentenversicherung sowie Leistungen zur beruflichen Rehabilitation in Betracht. Es empfiehlt sich, die Förderoptionen frühzeitig mit dem zuständigen Berater zu klären.