Bash und Git Essentials für Python – Kurs

Wer wie ein professioneller Softwareentwickler arbeiten möchte, braucht mehr als nur eine Programmiersprache: Dieser Kurs vermittelt mit Bash und Git zwei Werkzeuge, die im Entwicklungsalltag selbstverständlich vorausgesetzt werden, und verbindet sie mit einem soliden Einstieg in Python. Mit der Bash-Shell lernen Teilnehmende, Aufgaben in Unix-ähnlichen Systemen zu automatisieren und Systemressourcen effizient zu verwalten. Mit Git erwerben sie die Grundlage jeder professionellen Versionskontrolle, um Codeänderungen nachzuvollziehen und im Team zusammenzuarbeiten. Erst auf dieser Basis folgt der Einstieg in Python selbst, inklusive objektorientierter Programmierung und erster Berührungspunkte mit der Bibliothek Pandas.

Modul 1 – Einführung in Bash: Automatisierung und Systemverwaltung Der erste Block vermittelt die Grundlagen der Bash-Shell, mit der sich wiederkehrende Aufgaben in Unix-ähnlichen Systemen automatisieren lassen.

• Grundlegende Bash-Befehle zur Navigation und Dateiverwaltung
• Shell-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben schreiben
• Variablen und Kontrollstrukturen in Bash-Skripten einsetzen
• Systemressourcen und Prozesse über die Kommandozeile verwalten
• Ein- und Ausgabeumleitung sowie Pipes gezielt nutzen
• Eigene Bash-Skripte testen und schrittweise verbessern

Modul 2 – Versionskontrolle mit Git Der zweite Block führt in Git ein, das Standardwerkzeug professioneller Versionskontrolle in der Softwareentwicklung.

• Grundprinzipien der Versionskontrolle mit Git verstehen
• Repositories anlegen, Änderungen committen und Historie nachvollziehen
• Branches für parallele Entwicklungsstränge nutzen
• Merges und der Umgang mit Konflikten zwischen Branches
• Zusammenarbeit über entfernte Repositories organisieren
• Commit-Historie sinnvoll strukturieren und nachvollziehbar dokumentieren

Modul 3 – Python-Grundlagen Der dritte Block führt in die Programmiersprache Python ein und schafft die Basis für weiterführende Anwendungen und Analysen.

• Grundlegende Python-Syntax, Variablen und Datentypen anwenden
• Steuerungsstrukturen wie Bedingungen und Schleifen einsetzen
• Eigene Funktionen definieren und strukturiert einsetzen
• Objektorientierte Programmierung mit Klassen und Objekten umsetzen
• Module und Bibliotheken in eigene Python-Skripte einbinden
• Typische Programmierfehler erkennen und systematisch beheben

Modul 4 – Von Python zu ersten Datenanalysen mit Pandas Der vierte Block führt Bash, Git und Python zusammen und öffnet mit Pandas den Blick auf datenbezogene Anwendungen.

• Grundfunktionen der Bibliothek Pandas für die Datenarbeit kennenlernen
• Datensätze mit Pandas einlesen und grundlegend aufbereiten
• Bash, Git und Python im gemeinsamen Entwicklungsworkflow einsetzen
• Eigene Python-Projekte versioniert mit Git entwickeln
• Automatisierungsskripte mit Bash für Python-Projekte einsetzen
• Eigene Entwicklungsumgebung für produktives Arbeiten einrichten
• Abhängigkeiten eines Python-Projekts nachvollziehbar dokumentieren
• Projektstruktur so anlegen, dass Bash-, Git- und Python-Bausteine zusammenpassen

Praxisteil – Vom ersten Skript zum versionierten Python-Projekt

• Schreiben eines Bash-Skripts zur Automatisierung einer wiederkehrenden Aufgabe
• Einrichtung eines Git-Repositories für ein eigenes Python-Projekt
• Erstellung mehrerer Commits mit nachvollziehbarer Historie
• Arbeit mit einem Branch für eine neue Funktion und anschließender Merge
• Programmierung eines kleinen Python-Skripts mit Funktionen und Klassen
• Einlesen und erste Analyse eines Beispieldatensatzes mit Pandas
• Kombination eines Bash-Automatisierungsskripts mit einem Python-Projekt
• Behebung eines absichtlich eingebauten Fehlers im eigenen Code
• Lösung eines simulierten Merge-Konflikts zwischen zwei Branches
• Dokumentation des eigenen Projekts in einer nachvollziehbaren Commit-Historie
• Test des eigenen Python-Skripts an mehreren Beispieldaten
• Präsentation des fertigen, versionierten Projekts inklusive Entwicklungsworkflow

Die vier Module bauen aufeinander auf: von der Automatisierung mit Bash über die Versionskontrolle mit Git und die Python-Grundlagen bis zu ersten Datenanalysen mit Pandas. Im Praxisteil setzen Teilnehmende alle drei Werkzeuge an einem durchgehenden Projekt gemeinsam ein, sodass am Ende ein eigenständig entwickeltes, versioniertes Python-Projekt mit dokumentierter Historie steht.

Der Kurs richtet sich an Personen, die Python nicht isoliert, sondern im professionellen Entwicklungsworkflow mit Bash und Git erlernen möchten.

• Quereinsteiger:innen, die von Beginn an wie professionelle Entwickler:innen arbeiten möchten
• Personen mit Interesse an Softwareentwicklung, die Automatisierung und Versionskontrolle mitlernen wollen
• Angehende Backend-Entwickler:innen, die sich einen soliden Entwicklungs-Werkzeugkasten aneignen möchten
• Mitarbeitende, die sich in Richtung Datenanalyse und Programmierung weiterqualifizieren möchten

Der Kurs kombiniert strukturierten Gruppenunterricht mit flexiblen Lernmodulen und findet im Hybrid-Learning-Format in Teilzeit statt. Bash, Git und Python werden nicht nacheinander isoliert abgehandelt, sondern im letzten Modul bewusst in einem gemeinsamen Entwicklungsworkflow zusammengeführt.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Module – Bash-Automatisierung, Versionskontrolle mit Git, Python-Grundlagen sowie erste Datenanalysen mit Pandas – ergänzt um einen Praxisteil; er wird im Hybrid-Learning-Format in Teilzeit durchgeführt.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Bash, Git und Python dokumentiert.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, dass er Python nicht isoliert vermittelt, sondern von Beginn an in den professionellen Entwicklungsworkflow mit Bash und Git einbettet. Wer nur eine Programmiersprache lernt, aber keine Versionskontrolle beherrscht, stößt im ersten echten Teamprojekt schnell an Grenzen. Besonders wertvoll ist die Reihenfolge des Kurses: Bash und Git werden bewusst vor der eigentlichen Programmierung vermittelt, sodass Teilnehmende von der ersten Python-Zeile an in einem versionierten, nachvollziehbaren Workflow arbeiten, statt Git erst nachträglich als Zusatzthema kennenzulernen. Auch die saubere Projektstruktur wird von Anfang an mitgedacht: Wer lernt, Abhängigkeiten nachvollziehbar zu dokumentieren und ein Projekt so anzulegen, dass Automatisierung, Versionierung und Code zusammenpassen, vermeidet typische Anfängerfehler, die sich später nur mühsam korrigieren lassen. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Teilnehmende verlassen den Kurs mit einem Entwicklungs-Werkzeugkasten, der über reine Sprachkenntnisse hinausgeht – eine Kombination aus Automatisierung, Versionskontrolle und Programmierung, wie sie in professionellen Entwicklungsteams tatsächlich vorausgesetzt wird.