Business Analyse Strategien und Prozesse: SQL & Power BI

Geschäftsprozesse strukturiert zu analysieren und daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen abzuleiten, ist eine Kernkompetenz moderner Business Analyse. Der Kurs Business Analyse Strategien und Prozesse vermittelt, wie Datenpipelines aufgebaut, unternehmensrelevante Daten mit SQL abgefragt und die Ergebnisse mit Power BI visuell aufbereitet werden. Der Fokus liegt auf dem gesamten Prozess von der Datenharmonisierung über die explorative Auswertung bis zur strategischen Nutzung der Erkenntnisse in Reporting und Entscheidungsfindung. Der Kurs baut systematisch auf, sodass auch Personen ohne tiefere Vorkenntnisse in Datenverarbeitung einen strukturierten Einstieg finden.

Modul 1 — Datenpipelines und Prozessautomatisierung: Der erste Baustein behandelt, wie Datenpipelines aufgebaut werden, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu automatisieren und Analyseprozesse nachhaltig zu verbessern. Teilnehmende lernen, Datenflüsse strukturiert zu planen.

• Aufbau und Zweck von Datenpipelines im Unternehmenskontext
• Schritte der Datenharmonisierung: Bereinigung, Vereinheitlichung, Transformation
• Automatisierte Workflows für wiederkehrende Datenaufbereitung planen
• Datenquellen identifizieren und für die Analyse konsolidieren
• Typische Fehlerquellen bei der Datenintegration erkennen und vermeiden
• Dokumentation von Datenpipelines für Nachvollziehbarkeit und Wartung

Modul 2 — SQL für strukturierte Geschäftsdatenanalyse: SQL bildet das Fundament jeder tiefergehenden Datenanalyse. Dieser Block vermittelt, wie sich Abfragen so gestalten lassen, dass große Datensätze effizient verknüpft und für operative wie strategische Entscheidungen präzise aufbereitet werden.

• Grundlegende und fortgeschrittene SELECT-Abfragen formulieren
• Joins zwischen mehreren Tabellen zur Datenverknüpfung einsetzen
• Aggregationsfunktionen für Kennzahlenberechnung nutzen
• Abfragen für Performance und Übersichtlichkeit optimieren
• Filterlogik für komplexe geschäftliche Fragestellungen aufbauen
• Ergebnisse strukturierter Abfragen für Weiterverarbeitung vorbereiten

Modul 3 — Visualisierung und Reporting mit Power BI: Erkenntnisse müssen verständlich kommuniziert werden, um wirksam zu sein. Dieser Abschnitt zeigt, wie Power BI genutzt wird, um Geschäftsanalysen visuell aufzubereiten und Entscheidungsträgern zugänglich zu machen.

• Power-BI-Datenmodell aufbauen und Datenquellen verbinden
• Interaktive Dashboards mit Filtern und Drilldowns gestalten
• DAX-Funktionen für berechnete Kennzahlen und Kennzahlenvergleiche
• Berichte für unterschiedliche Zielgruppen strukturieren
• Visualisierungstypen passend zur Fragestellung auswählen
• Dashboards für regelmäßiges Reporting einrichten und pflegen

Modul 4 — Explorative Datenanalyse und strategische Anwendung: Der abschließende inhaltliche Block verbindet explorative Analysemethoden mit der strategischen Nutzung der Ergebnisse für Geschäftsentscheidungen und Prozessverbesserung.

• Muster und Abweichungen in Unternehmensdaten systematisch identifizieren
• Statistische Grundmethoden zur Prognoseerstellung anwenden
• Datenmanagement und Feature Engineering für Analysezwecke einordnen
• Berichtskonzepte auf Basis explorativer Erkenntnisse weiterentwickeln
• Business-Intelligence-Techniken zur kontinuierlichen Prozessverbesserung einsetzen
• Ergebnisse der Analyse in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen

Praxis-Block — Anwendungsübungen für Business-Analyse-Prozesse

• Datenpipeline für eine fiktive Vertriebsdatenquelle konzipieren
• SQL-Abfrage mit mehreren Joins für eine Kundenauswertung entwickeln
• Aggregierte Kennzahlen für einen Quartalsbericht per SQL berechnen
• Power-BI-Dashboard für eine Umsatzanalyse aufbauen
• DAX-Measure für eine Wachstumskennzahl formulieren
• Explorative Analyse eines Beispieldatensatzes zur Mustererkennung durchführen
• Datenharmonisierung für zwei unterschiedlich strukturierte Datenquellen üben
• Bericht mit Power BI für unterschiedliche Stakeholder-Gruppen gestalten
• Prognosemodell auf Basis historischer Verkaufsdaten grob skizzieren
• Fehleranalyse in einer bestehenden Datenpipeline durchführen
• Reportingkonzept für ein fiktives Prozessverbesserungsprojekt entwickeln
• Abschlussprojekt: vollständiger Analyseprozess von der Rohdatenquelle bis zum Dashboard

Der Kurs legt besonderen Wert darauf, dass Teilnehmende nicht nur einzelne Werkzeuge bedienen lernen, sondern den gesamten Analyseprozess als zusammenhängende Kette verstehen — von der Datenquelle über die Aufbereitung bis zur strategischen Nutzung der Ergebnisse im Unternehmen.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Business Analyse, Prozessmanagement, Produktmanagement, Projektarbeit oder Reporting ausbauen möchten.

• Personen, die Geschäftsprozesse, Anforderungen und Kennzahlen systematisch analysieren lernen möchten
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Datenanalyse und Prozessoptimierung
• Fachkräfte aus kaufmännischen oder Reporting-nahen Tätigkeitsfeldern
• Personen mit erster Erfahrung in Tabellenkalkulation, die sich in Richtung SQL und BI weiterentwickeln möchten
• Angehende Business Analysten ohne einschlägige Vorbildung

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format in Vollzeit durchgeführt und verbindet fachliche Einführungen mit unmittelbarer praktischer Anwendung an echten Werkzeugen. Jedes Thema wird anhand konkreter Datensätze eingeführt, bevor Teilnehmende die entsprechenden SQL-Abfragen oder Power-BI-Berichte selbst erstellen. Der Aufbau folgt bewusst dem realen Analyseprozess — von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht —, sodass der Zusammenhang zwischen den einzelnen Werkzeugen durchgehend sichtbar bleibt.

Der Kurs wird in Vollzeit angeboten und gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke plus Praxisphase. Die Gesamtdauer richtet sich nach dem konkreten Kursangebot und den zu vertiefenden Werkzeugen. Durch den Vollzeit-Charakter lässt sich der gesamte Analyseprozess innerhalb eines überschaubaren Zeitraums durchlaufen.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat mit dem Titel Business Analyse Strategien und Prozesse. Es dokumentiert die erworbenen praktischen Fertigkeiten in Datenpipeline-Aufbau, SQL-Abfragen, Power-BI-Reporting und explorativer Datenanalyse. Ein staatlich anerkannter Abschluss ist damit nicht verbunden.

Unternehmen aller Branchen verlassen sich zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen, und die Nachfrage nach Fachkräften, die Rohdaten in verständliche, handlungsrelevante Erkenntnisse übersetzen können, wächst kontinuierlich. Wer SQL, Power BI und explorative Analysemethoden gemeinsam beherrscht, deckt den gesamten Weg von der Datenquelle bis zur Entscheidungsvorlage ab und ist damit deutlich vielseitiger einsetzbar als Spezialisten für nur ein einzelnes Werkzeug. Der Kurs vermittelt diese Kombination gezielt als zusammenhängenden Prozess statt als isolierte Einzelwerkzeuge. Wer versteht, wie Datenpipelines, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards zusammenwirken, kann in Unternehmen eigenständig von der Datenerhebung bis zur strategischen Handlungsempfehlung arbeiten. Diese Prozesskompetenz ist in Stellenausschreibungen für Business Analysten, BI-Entwickler und Data Analysten zunehmend explizit gefordert.