Data mit Social Media: Analyse & Marketing – Weiterbildung

Data mit Social Media vermittelt fundiertes Wissen für die datenbasierte Arbeit auf den großen Social-Media-Plattformen Facebook, Instagram, Pinterest, Snapchat, YouTube und TikTok. Im Mittelpunkt steht nicht das bloße Bespielen von Kanälen, sondern das Verstehen und Auswerten der Kennzahlen, die über den Erfolg von Social-Media-Aktivitäten entscheiden. Teilnehmende lernen, mit der Meta Business Suite zu arbeiten, Kampagnen datenbasiert zu planen und zunehmend auch KI-Tools im Marketing sinnvoll in ihre Arbeitsabläufe einzubinden. Der Kurs eignet sich sowohl für Personen, die bereits Berufserfahrung im Marketing mitbringen und diese um fundiertes Social-Media-Wissen ergänzen möchten, als auch für Quereinsteiger:innen, die einen strukturierten Einstieg in das Online-Marketing suchen. Am Ende steht die Vorbereitung auf die Ausrichtung als Social Media Advertising Specialist.

Der erste Block schafft die gemeinsame Datengrundlage für alle folgenden Kanalmodule. Teilnehmende lernen, welche Kennzahlen auf Social-Media-Plattformen tatsächlich aussagekräftig sind und wie sich Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse überführen lassen.

• Grundbegriffe der Social-Media-Analyse: Reichweite, Impressionen, Engagement-Rate
• Unterschied zwischen Vanity Metrics und handlungsrelevanten Kennzahlen
• Zielgruppendefinition anhand demografischer, geografischer und verhaltensbezogener Merkmale
• Aufbau eines einfachen Reporting-Systems für mehrere Kanäle
• Grundlagen der A/B-Testung von Inhalten und Anzeigen

Der zweite Block widmet sich der Arbeit mit Facebook und Instagram über die Meta Business Suite, dem zentralen Steuerungswerkzeug für beide Plattformen.

• Aufbau und Struktur der Meta Business Suite
• Erstellung und Steuerung von Kampagnen für Facebook und Instagram
• Auswertung von Anzeigen-Performance und Optimierung laufender Kampagnen
• Community-Management und Auswertung von Interaktionsdaten
• Besonderheiten von Instagram Stories, Reels und Feed-Beiträgen im Datenvergleich

Der dritte Block behandelt die visuell und thematisch andersartigen Plattformen Pinterest und Snapchat sowie die videobasierten Kanäle YouTube und TikTok, deren Erfolgsmessung jeweils eigenen Logiken folgt.

• Visuelle Content-Planung und Pin-Performance-Analyse auf Pinterest
• Zielgruppenansprache und Formatwahl für Snapchat
• Auswertung von Wiedergabedauer, Abonnentenentwicklung und Klickrate auf YouTube
• Trendanalyse und Performance-Kennzahlen für TikTok-Kurzvideos
• Plattformübergreifender Vergleich von Content-Formaten und deren Wirkung

Der vierte Block führt die Kanalmodule zusammen und ergänzt sie um den Einsatz von KI-Tools im Marketing sowie um die strategische Einordnung der eigenen Arbeit im Berufsbild Social Media Advertising Specialist.

• Einsatz von KI-Tools zur Content-Ideenfindung und Textoptimierung
• KI-gestützte Auswertung großer Datenmengen aus mehreren Kanälen
• Entwicklung einer kanalübergreifenden Content- und Budgetstrategie
• Aufbau eines eigenen Kompetenzprofils als Social Media Advertising Specialist
• Ethische und rechtliche Grundlagen bei der Nutzung von Nutzerdaten im Marketing

Im Praxisteil wenden die Teilnehmenden das erlernte Wissen an konkreten Kanalbeispielen an und trainieren die datenbasierte Entscheidungsfindung.

• Erstellung eines Analyse-Dashboards für mehrere Social-Media-Kanäle
• Konzeption einer Zielgruppenanalyse für ein fiktives Unternehmen
• Aufsetzen und Auswerten einer Beispielkampagne in der Meta Business Suite
• Entwicklung einer Pinterest-Content-Strategie mit Performance-Zielen
• Planung eines kurzlebigen Snapchat-Formats für eine definierte Zielgruppe
• Analyse eines YouTube-Kanals anhand realer Kennzahlenverläufe
• Auswertung eines TikTok-Trendformats hinsichtlich Reichweite und Engagement
• Einsatz eines KI-Tools zur Unterstützung der Content-Erstellung
• Vergleich der Performance identischer Botschaften auf unterschiedlichen Kanälen
• Erstellung eines kanalübergreifenden Abschlussberichts mit Handlungsempfehlungen
• Präsentation der eigenen Analyseergebnisse
• Diskussion realer Kampagnenbeispiele aus unterschiedlichen Branchen

Durch den engen Bezug zu den tatsächlichen Analysewerkzeugen der jeweiligen Plattformen bleibt der Kurs nah an der beruflichen Praxis, in der Entscheidungen zunehmend auf Basis von Daten statt Bauchgefühl getroffen werden. Die Kombination aus etablierten Plattformen und aktuellen KI-Werkzeugen sorgt dafür, dass die vermittelten Fähigkeiten sowohl auf bestehende Marketingprozesse als auch auf sich wandelnde Anforderungen des Berufsfelds anwendbar sind.

Der Kurs eignet sich, um bisherige Berufserfahrung mit fundiertem Social-Media-Wissen zu vertiefen, ebenso wie für Quereinsteiger:innen im Online-Marketing, die einen strukturierten Einstieg suchen.

• Marketing-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse um datenbasiertes Social-Media-Management erweitern
• Quereinsteiger:innen, die eine Umschulung oder Neuorientierung in Richtung Online-Marketing anstreben
• Content-Ersteller:innen, die ihre Reichweite datenbasiert steigern möchten
• Selbstständige und Unternehmer:innen, die ihre Social-Media-Kanäle professionalisieren wollen
• Personen mit Interesse an der Ausrichtung Social Media Advertising Specialist

Der Kurs verbindet die Vermittlung theoretischer Grundlagen zu Kennzahlen und Zielgruppenlogik mit praktischer Arbeit direkt in den Analysewerkzeugen der jeweiligen Plattformen. Da sich die sechs behandelten Kanäle in Format, Zielgruppe und Erfolgsmessung deutlich unterscheiden, wechseln sich kanalspezifische Übungseinheiten mit Phasen ab, in denen die Ergebnisse plattformübergreifend verglichen und eingeordnet werden. E-Learning-Elemente ergänzen die Präsenz- beziehungsweise Online-Einheiten und ermöglichen es, einzelne Themen im eigenen Tempo zu vertiefen.

Der Kurs deckt sechs unterschiedliche Social-Media-Plattformen sowie ein eigenes Modul zu KI-Tools im Marketing ab und ist entsprechend inhaltlich breit angelegt. Der zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter und Durchführungsform; ausreichend Zeit für praktische Übungen in der Meta Business Suite und den weiteren Analysewerkzeugen ist fester Bestandteil der Planung.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Bescheinigung ab und bereitet auf die Ausrichtung als Social Media Advertising Specialist (m/w/d) vor. Ergänzend werden E-Learning-Fähigkeiten und weitere Soft Skills dokumentiert, die im Rahmen der Weiterbildung erworben wurden. Eine staatlich geregelte Prüfung ist mit diesem Abschluss nicht verbunden.

Wer im Social-Media-Bereich arbeitet, kennt die Kanäle meist aus eigener Nutzung, doch professionelles Marketing erfordert mehr: das systematische Verstehen von Kennzahlen und das Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen daraus. Genau hier setzt Data mit Social Media an, indem es die sechs wichtigsten Plattformen nicht additiv abhakt, sondern konsequent aus der Analyseperspektive betrachtet. Der breite Kanalfokus von Facebook über Pinterest bis TikTok verschafft einen realistischen Überblick über die fragmentierte Social-Media-Landschaft, in der unterschiedliche Zielgruppen auf unterschiedlichen Plattformen erreicht werden müssen. Wer diese Unterschiede versteht, kann Marketingbudgets gezielter einsetzen, statt Inhalte ungeprüft auf allen Kanälen zu wiederholen. Die Integration von KI-Tools im Marketing sorgt zusätzlich dafür, dass die erlernten Fähigkeiten nicht nur den aktuellen Stand abbilden, sondern auch auf künftige Entwicklungen im datengetriebenen Social-Media-Marketing vorbereiten. Für Berufseinsteiger:innen wie für erfahrene Marketing-Fachkräfte entsteht damit ein greifbarer Karrierevorteil in einem Feld, das zunehmend Datenkompetenz statt reiner Kreativität verlangt.