Google & Data Driven Marketing Weiterbildung

Wer im digitalen Marketing mit Werbebudgets arbeitet, muss belegen können, dass jeder eingesetzte Euro einen messbaren Effekt hat. Dieser Kurs stellt genau diese Fähigkeit in den Mittelpunkt: den professionellen Umgang mit Google Ads als zentralem Werkzeug für Suchmaschinenwerbung und mit Google Analytics als Instrument zur Erfolgskontrolle. Beide Plattformen werden nicht isoliert behandelt, sondern als zusammenhängender Kreislauf aus Kampagnenplanung, Datenerhebung und Optimierung vermittelt. Google dominiert mit seinen Werbe- und Analyseprodukten nach wie vor einen Großteil des digitalen Anzeigenmarktes. Wer versteht, wie Gebotsstrategien, Qualitätsfaktoren und Conversion-Tracking zusammenspielen, kann Werbebudgets gezielt einsetzen, statt sie über Streuverluste zu verschwenden. Genau dieses Verständnis — verbunden mit der Fähigkeit, aus Analytics-Daten die richtigen Schlüsse zu ziehen — bildet den Kern dieser Weiterbildung.

Modul 1 — Grundlagen von Google Ads und Search Engine Advertising Der Einstieg vermittelt, wie das Google-Werbenetzwerk aufgebaut ist und nach welcher Logik Anzeigen ausgespielt werden. Teilnehmende lernen die Konto- und Kampagnenstruktur kennen und verstehen, wie Auktionsmechanismen und Qualitätsfaktor zusammenwirken.

• Aufbau und Funktionsweise des Google-Anzeigennetzwerks
• Konto-, Kampagnen- und Anzeigengruppenstruktur
• Qualitätsfaktor, Anzeigenrang und Auktionsmechanik
• Kampagnentypen im Überblick: Search, Display, Shopping, Performance Max
• Zielgruppen- und Standorteinstellungen
• Budgetplanung und Gebotsstrategien im Grundlagenüberblick

Modul 2 — Keyword-Recherche und Anzeigentexterstellung Die Wahl der richtigen Keywords entscheidet maßgeblich über Reichweite und Kosten einer Kampagne. Dieses Modul behandelt systematische Recherchemethoden sowie die Erstellung von Anzeigentexten, die sowohl relevant als auch performanceorientiert sind.

• Keyword-Recherche mit Google-eigenen und externen Tools
• Keyword-Match-Types und ihre Steuerungswirkung
• Negative Keywords zur Vermeidung von Streuverlusten
• Aufbau überzeugender Anzeigentexte und Erweiterungen (Sitelinks, Snippets)
• A/B-Testing unterschiedlicher Anzeigenvarianten
• Landingpage-Relevanz für Qualitätsfaktor und Conversion-Rate

Modul 3 — Google Analytics und Erfolgsmessung Ohne saubere Datenerhebung bleiben Kampagnenentscheidungen Vermutungen. Dieses Modul zeigt, wie Google Analytics eingerichtet, ausgewertet und mit den Werbedaten aus Google Ads verknüpft wird.

• Einrichtung von Google Analytics und grundlegende Berichtsstruktur
• Traffic-Quellen, Kanalgruppen und Nutzerverhalten auswerten
• Conversion-Tracking und Zielvorhaben konfigurieren
• Verknüpfung von Google Ads- und Analytics-Konten
• Attribution und Customer-Journey-Betrachtung über mehrere Touchpoints
• Aufbau eigener Dashboards und Reportingstrukturen

Modul 4 — Datenbasierte Kampagnenoptimierung und Ergänzungskanäle Im letzten inhaltlichen Modul werden die erlernten Analysemethoden auf konkrete Optimierungsentscheidungen angewendet. Ergänzend wird gezeigt, wie Search-Kampagnen sinnvoll mit Social Media und Content-Handlungsschritten kombiniert werden können.

• KPI-Systematik für SEA: Klickrate, Kosten pro Klick, Kosten pro Conversion
• Gebotsanpassungen auf Basis von Performance-Daten
• Budget-Reallokation zwischen Kampagnen und Anzeigengruppen
• Einbindung von Social-Media-Kanälen zur Ergänzung von Search-Kampagnen
• Content Marketing als Unterstützung für Qualitätsfaktor und Nutzererlebnis
• Einsatz von KI-Funktionen in Google Ads zur automatisierten Anzeigenoptimierung

Praxis-Block — Kampagnenaufbau von der Recherche bis zur Auswertung Der Praxisteil führt alle Modulinhalte zu einem vollständigen Kampagnenprojekt zusammen — von der ersten Keyword-Recherche bis zur datenbasierten Optimierung.

• Anlage einer vollständigen Suchkampagne für ein fiktives oder reales Angebot
• Durchführung einer strukturierten Keyword-Recherche mit Match-Type-Zuordnung
• Erstellung mehrerer Anzeigenvarianten inklusive Erweiterungen
• Konfiguration von Google Analytics und Verknüpfung mit dem Ads-Konto
• Einrichtung von Conversion-Zielen für eine Beispiel-Landingpage
• Auswertung fiktiver oder realer Performance-Daten nach zwei Kampagnenphasen
• Ableitung konkreter Gebots- und Textanpassungen aus den Auswertungsergebnissen
• Aufbau eines einfachen Reporting-Dashboards für die Kampagne
• Ergänzung der Search-Kampagne um eine Social-Media-Handlungsschritt
• Test einer KI-gestützten Anzeigenvariante im Vergleich zur manuellen Version
• Dokumentation der Optimierungsentscheidungen und ihrer Begründung
• Kurzpräsentation der Kampagnenergebnisse inklusive Learnings

Der gesamte Praxisteil ist so aufgebaut, dass Teilnehmende am Ende ein vollständiges, dokumentiertes Kampagnenbeispiel vorweisen können — von der strategischen Planung über die technische Umsetzung bis zur nachvollziehbaren Erfolgsmessung. Dieses Vorgehen entspricht dem typischen Arbeitsablauf im Performance Marketing.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Marketing-Vorerfahrung, die ihre Kenntnisse gezielt um performanceorientierte Google-Werbung und datenbasierte Steuerung erweitern möchten. Auch Quereinsteiger:innen mit ausgeprägtem analytischem Interesse finden hier einen strukturierten Einstieg.

• Marketingfachkräfte, die Search-Engine-Advertising professionalisieren möchten
• Quereinsteiger:innen mit Affinität für Zahlen und Kampagnensteuerung
• Selbstständige, die eigene Google-Ads-Kampagnen selbst betreuen wollen
• Mitarbeitende in Unternehmen mit wachsendem Werbebudget für Suchmaschinenwerbung
• Personen mit erster SEO- oder Content-Erfahrung, die den Bereich Paid Search ergänzen wollen

Der Kurs verbindet instruktorengeführte Einheiten mit praktischer Arbeit in echten Google-Ads- und Analytics-Oberflächen. Theoretische Grundlagen zu Auktionsmechanik, Keyword-Systematik und KPI-Definition werden unmittelbar in eigenen Kampagnenübungen angewendet, sodass Teilnehmende von Beginn an mit realen Werkzeugen arbeiten statt nur Konzepte zu studieren.

Der Kurs erstreckt sich in der Regel über vier bis acht Wochen, abhängig vom gewählten Zeitmodell. Der Umfang berücksichtigt, dass der Aufbau einer vollständigen Kampagne samt Analytics-Integration und mehrphasiger Optimierung ausreichend Zeit für praktische Übung benötigt.

Wer den Kurs erfolgreich abschließt, erhält eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung bzw. ein trägerinternes Zertifikat für Google Ads, Google Analytics und datenbasierte Kampagnensteuerung. Eine offizielle Google-Zertifizierungsprüfung ist damit nicht verbunden; das erarbeitete Kampagnenbeispiel liefert jedoch eine solide praktische Grundlage, falls eine solche Prüfung im Anschluss angestrebt wird.

Performanceorientiertes Marketing gehört zu den am stärksten nachgefragten Kompetenzbereichen im digitalen Marketing, weil Unternehmen zunehmend jeden investierten Werbe-Euro rechtfertigen müssen. Wer Google-Ads-Kampagnen eigenständig aufsetzen, mit Analytics-Daten hinterlegen und aus den Ergebnissen die richtigen Schlüsse ziehen kann, wird für Marketingabteilungen und Agenturen zu einer unmittelbar einsetzbaren Ressource. Diese Kompetenz zahlt sich besonders in kleineren Unternehmen und bei Selbstständigen aus, die ihr Werbebudget nicht an eine Agentur abgeben, sondern selbst steuern möchten. Ein fundiertes Verständnis von Gebotsstrategien und Conversion-Tracking verhindert Fehlausgaben und macht jede Kampagnenanpassung nachvollziehbar begründbar — gegenüber Vorgesetzten ebenso wie gegenüber sich selbst. Am Ende des Kurses steht ein dokumentiertes Kampagnenbeispiel, das die gesamte Wertschöpfungskette von der Keyword-Recherche bis zur datenbasierten Optimierung abbildet. Ein solches Arbeitsmuster ist in Bewerbungssituationen deutlich aussagekräftiger als reines Zertifikatswissen, weil es konkrete Handlungsfähigkeit im Umgang mit realen Google-Werkzeugen belegt.