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Digital Leadership: KI, Agilität, Change – Weiterbildung

Digital Leadership für die KI-Ära: KI-Grundlagen und EU-AI-Act, KI-Einsatz im Projektmanagement, agile Teamführung mit Selbst-Leadership und Change Management für den Unternehmenswandel.

Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:

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Kurzantworten zum Kurs

Einordnung: Coaching & Aktivierung

Wie lange dauert der Kurs?
Das Modul wird in Vollzeit angeboten. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach dem gebuchten Termin und ist im Buchungsprozess einsehbar. Details
Welcher Abschluss ist vorgesehen?
Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz, die die vermittelten Inhalte zu KI, Agilität und Change Management dokumentiert. Details
Welche Voraussetzungen gelten?
Vorausgesetzt werden die Fähigkeit, selbstständig und konzeptionell zu arbeiten, sowie sehr gute Deutschkenntnisse. Spezielle fachliche Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, das Modul ist so gestaltet, dass auch Quereinsteiger:innen ohne einschlägige Vorerfahrung in KI, Agilität oder Change… Details

Worum geht es in diesem Kurs?

Führung in einer Arbeitswelt, die von künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und agilen Methoden geprägt ist, verlangt mehr als klassisches Management-Wissen. Dieses Modul verbindet vier Ebenen, die in der Praxis zusammengehören: die Grundlagen künstlicher Intelligenz einschließlich des EU-AI-Act, den gezielten Einsatz von KI-Werkzeugen entlang typischer Projektphasen, agile Teamführung mit einem klaren Verständnis von Selbst-Leadership sowie Change Management für den bewussten Umgang mit Unternehmenswandel. Wer dieses Modul abschließt, kann KI-Werkzeuge nicht nur nutzen, sondern Teams und Veränderungsprozesse in einer digitalisierten Arbeitswelt tatsächlich führen.- Begriffe und Grundlagen künstlicher Intelligenz verständlich einordnen

  • Zentrale Regelungen und Risikoklassen des EU-AI-Act
  • Chancen von KI-Systemen für Führung und Projektarbeit
  • Risiken und Grenzen von KI-Systemen realistisch einschätzen
  • Nutzung generativer KI, etwa ChatGPT, für unterschiedliche Projektaufgaben
  • Verantwortungsvoller und durchdachter Umgang mit KI-generierten Ergebnissen

Block 2 — KI entlang des Projektmanagements einsetzen Aufbauend auf den Grundlagen zeigt dieser Block, an welchen Stellen eines Projekts KI-Werkzeuge tatsächlich einen Unterschied machen.- Typische Auslöser von Unternehmenswandel erkennen

  • Das Erfolgsfaktorenmodell des Change Managements anwenden
  • Unterschiede und Widerstände zwischen Beteiligten überwinden
  • Konsultation als Instrument im Veränderungsprozess einsetzen
  • Unternehmenskultur als Rahmenbedingung für gelingenden Wandel einordnen
  • Veränderungsvorhaben strukturiert und nachvollziehbar begleiten

Praxisblock — Digital Leadership im eigenen Führungsalltag

  • Ein KI-Werkzeug für eine konkrete Projektaufgabe der eigenen Wahl einsetzen
  • Chancen und Risiken dieses Einsatzes anhand des EU-AI-Act einordnen
  • KI-Tools für zwei unterschiedliche Phasen eines fiktiven Projekts auswählen
  • Ein Kompetenzmodell auf ein reales oder fiktives Teammitglied anwenden
  • Eine Rückschau zur eigenen Selbst-Leadership-Haltung erstellen
  • Eine Handlungsschritt zur Leistungsentwicklung für ein Teammitglied entwickeln
  • Prinzipien agiler Führung auf ein bestehendes Team übertragen
  • Einen Auslöser für Wandel im eigenen Arbeitsumfeld identifizieren
  • Das Erfolgsfaktorenmodell auf dieses Veränderungsvorhaben anwenden
  • Mögliche Widerstände gegen das Vorhaben antizipieren und Gegenstrategien entwickeln
  • Eine Kommunikationsstrategie für das Veränderungsvorhaben skizzieren
  • Ein abschließendes Konzept für digitale, agile und wandlungsfähige Führung erstellen

Das Modul verbindet KI-Kompetenz bewusst nicht als isoliertes Technikthema, sondern als Teil eines größeren Führungsverständnisses, das Selbst-Leadership, agile Teamarbeit und organisationalen Wandel gleichermaßen einschließt. Führungskräfte, die nur KI-Werkzeuge bedienen können, ohne Teams durch den damit verbundenen Wandel zu begleiten, greifen in der Praxis zu kurz. Am Ende steht ein Führungsverständnis, das technische KI-Kompetenz, persönliche Führungshaltung und organisationale Veränderungsfähigkeit zusammenführt — genau die Kombination, die digitale Führung in der Praxis ausmacht.

Was lernst du in diesem Kurs?

Lernziele:

  • KI-Grundlagen und EU-AI-Act
  • Generative KI im Projekteinsatz
  • Selbst-Leadership
  • Agile Teamführung
  • Change-Management-Methodik
  • Kompetenz- und Veränderungsmodelle

Für wen ist der Kurs geeignet?

Das Modul richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich auf die Leitung von Teams und Projekten in einer digitalisierten, agilen Arbeitswelt vorbereiten möchten.

  • Fach- und Führungskräfte, die Teams und Projekte künftig leiten möchten
  • Personen mit Interesse an künstlicher Intelligenz und deren verantwortungsvollem Einsatz
  • Quereinsteiger:innen mit Interesse an agiler Teamführung und Unternehmenswandel
  • Change-Verantwortliche, die ihr methodisches Rüstzeug erweitern möchten
Voraussetzungen:

Vorausgesetzt werden die Fähigkeit, selbstständig und konzeptionell zu arbeiten, sowie sehr gute Deutschkenntnisse. Spezielle fachliche Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, das Modul ist so gestaltet, dass auch Quereinsteiger:innen ohne einschlägige Vorerfahrung in KI, Agilität oder Change Management gut einsteigen können.

Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?

Das Modul findet im Combined-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet die vier inhaltlichen Ebenen so, dass KI-Kompetenz, Selbst-Leadership und Change-Management-Methodik durchgehend aufeinander bezogen werden. Theoretische Modelle werden unmittelbar auf eigene oder fiktive Führungssituationen angewendet.

Das Modul wird in Vollzeit angeboten. Der genaue zeitliche Umfang richtet sich nach dem gebuchten Termin und ist im Buchungsprozess einsehbar.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz, die die vermittelten Inhalte zu KI, Agilität und Change Management dokumentiert.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?

Digital Leadership wird häufig auf den reinen Umgang mit KI-Werkzeugen verkürzt — dieses Modul geht bewusst weiter und verbindet KI-Kompetenz mit den beiden Ebenen, die über den tatsächlichen Erfolg entscheiden: der eigenen Führungshaltung und der Fähigkeit, Teams durch Veränderung zu begleiten. Wer KI-Grundlagen, agile Führung und Change-Management-Methodik gemeinsam beherrscht, kann nicht nur einzelne KI-Werkzeuge einsetzen, sondern ganze Teams und Organisationen durch den damit verbundenen Wandel führen — eine Kombination, die in vielen Unternehmen aktuell dringender gesucht wird als reines Technikwissen. Ob die eigene Führungslaufbahn später stärker Richtung digitale Projekt- und Teamleitung, Richtung agiles Coaching oder Richtung Change-Management-Verantwortung verläuft, lässt das Modul bewusst offen — die vermittelten Grundlagen tragen in jede dieser Richtungen. Da der EU-AI-Act den rechtlichen Rahmen für den KI-Einsatz in Unternehmen zunehmend verbindlich vorgibt, verschafft das Modul zudem einen Wissensvorsprung, der über kurzfristige Tool-Kenntnisse hinausreicht: Wer die regulatorischen Grundlagen versteht, kann KI-Entscheidungen im eigenen Team auch dann sicher vertreten, wenn sich einzelne Werkzeuge oder Anbieter in den kommenden Jahren wieder verändern.

Welche Förderung passt zu dir?

Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.

Berufswege prüfen

Zugeordnete Zielberufe

Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.

  • Digital Leader
  • Change Manager/in
  • Agile Coach
  • Team- und Projektleiter/in

Vor der Kurswahl klären

  • Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
  • Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
  • Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?

Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.

Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Brauche ich Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz oder Change Management?

Nein, das Modul ist so gestaltet, dass es ohne spezielle Vorkenntnisse absolviert werden kann. Vorausgesetzt werden lediglich selbstständiges, konzeptionelles Arbeiten und sehr gute Deutschkenntnisse.

Wird auch der EU-AI-Act behandelt?

Ja, zentrale Regelungen und Risikoklassen des EU-AI-Act sind fester Bestandteil des ersten Moduls zu den KI-Grundlagen.

Wie hängen KI und Change Management in diesem Modul zusammen?

Das Modul verbindet KI-Kompetenz bewusst mit Selbst-Leadership, agiler Teamführung und Change-Management-Methodik, weil KI-Einführung in der Praxis fast immer auch einen organisationalen Wandel auslöst.

Wie ist das Modul organisiert?

Das Modul findet im Combined-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet theoretische Modelle durchgehend mit der Anwendung auf eigene oder fiktive Führungssituationen.

Welchen Nachweis erhalte ich am Ende?

Sie erhalten ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz.